Crea interfaces frontend distintivas y de calidad para producción con un alto nivel de diseño. Utiliza esta habilidad cuando el usuario solicite construir componentes web, páginas, artefactos, carteles o aplicaciones (ejemplos incluyen sitios web, páginas de aterrizaje, paneles de control, componentes React, diseños HTML/CSS o al estilizar/embellecer cualquier interfaz web). Genera código creativo y pulido y diseño de UI que evita estéticas genéricas de IA.
Habilidad integral de revisión de código para TypeScript, JavaScript, Python, Swift, Kotlin, Go. Incluye análisis automatizado de código, verificación de mejores prácticas, escaneo de seguridad y generación de listas de verificación para revisiones. Úselo al revisar pull requests, proporcionar retroalimentación de código, identificar problemas o garantizar estándares de calidad de código.
Habilidad integral en desarrollo frontend para construir aplicaciones web modernas y de alto rendimiento utilizando ReactJS, NextJS, TypeScript, Tailwind CSS. Incluye creación de componentes, optimización de rendimiento, análisis de paquetes y mejores prácticas de UI. Úsese al desarrollar funcionalidades frontend, optimizar el rendimiento, implementar diseños UI/UX, gestionar el estado o revisar código frontend.
Habilidad integral en desarrollo backend para construir sistemas backend escalables utilizando NodeJS, Express, Go, Python, Postgres, GraphQL, REST APIs. Incluye scaffolding de API, optimización de bases de datos, implementación de seguridad y ajuste de rendimiento. Úsese al diseñar APIs, optimizar consultas de bases de datos, implementar lógica de negocio, manejar autenticación/autorización o revisar código backend.
Crear nuevas habilidades, modificar y mejorar habilidades existentes, y medir el rendimiento de las habilidades. Úselo cuando los usuarios quieran crear una habilidad desde cero, editar u optimizar una habilidad existente, ejecutar evaluaciones para probar una habilidad, comparar el rendimiento de la habilidad con análisis de varianza, u optimizar la descripción de una habilidad para una mejor precisión de activación.
Habilidad integral en arquitectura de software para diseñar sistemas escalables y mantenibles utilizando ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python. Incluye generación de diagramas de arquitectura, patrones de diseño de sistemas, marcos de decisión para la selección de tecnologías y análisis de dependencias. Úsese al diseñar la arquitectura del sistema, tomar decisiones técnicas, crear diagramas de arquitectura, evaluar compensaciones o definir patrones de integración.
Kit de herramientas del sistema de diseño de UI para Diseñador UI Senior que incluye generación de tokens de diseño, documentación de componentes, cálculos de diseño responsivo y herramientas para la entrega a desarrolladores. Úselo para crear sistemas de diseño, mantener la consistencia visual y facilitar la colaboración entre diseño y desarrollo.
Guía integral de optimización de rendimiento para React y Next.js con más de 40 reglas para eliminar cascadas, optimizar paquetes y mejorar el renderizado. Úsela al optimizar aplicaciones React, revisar el rendimiento o refactorizar componentes.
Kit de herramientas para interactuar y probar aplicaciones web locales utilizando Playwright. Soporta la verificación de la funcionalidad del frontend, la depuración del comportamiento de la interfaz de usuario, la captura de capturas de pantalla del navegador y la visualización de los registros del navegador.
Habilidad integral de desarrollo fullstack para construir aplicaciones web completas con React, Next.js, Node.js, GraphQL y PostgreSQL. Incluye scaffolding de proyectos, análisis de calidad de código, patrones de arquitectura y guía completa de la pila tecnológica. Úselo al construir nuevos proyectos, analizar la calidad del código, implementar patrones de diseño o configurar flujos de trabajo de desarrollo.
Crea arte visual hermoso en documentos .png y .pdf utilizando la filosofía de diseño. Debes usar esta habilidad cuando el usuario solicite crear un póster, una obra de arte, un diseño u otra pieza estática. Crea diseños visuales originales, nunca copiando el trabajo de artistas existentes para evitar violaciones de derechos de autor.
"DEBE usar esto antes de cualquier trabajo creativo: crear características, construir componentes, agregar funcionalidad o modificar el comportamiento. Explora la intención del usuario, los requisitos y el diseño antes de la implementación."
Habilidad de ingeniería de prompts de clase mundial para la optimización de LLM, patrones de prompts, salidas estructuradas y desarrollo de productos de IA. Experiencia en Claude, GPT-4, patrones de diseño de prompts, aprendizaje con pocos ejemplos, cadena de pensamiento y evaluación de IA. Incluye optimización RAG, diseño de agentes y arquitectura de sistemas LLM. Úsese al construir productos de IA, optimizar el rendimiento de LLM, diseñar sistemas agenticos o implementar técnicas avanzadas de prompting.
Genera mensajes de commit descriptivos analizando las diferencias de git. Úsalo cuando el usuario solicite ayuda para escribir mensajes de commit o revisar cambios en el área de preparación.
Especialista en Optimización para Motores de Búsqueda para estrategia de contenido, SEO técnico, investigación de palabras clave y mejoras en el posicionamiento. Se utiliza al optimizar el contenido del sitio web, mejorar el ranking en buscadores, realizar análisis de palabras clave o implementar las mejores prácticas de SEO. Experto en SEO on-page, meta etiquetas, marcado schema y Core Web Vitals.
Utilice esta habilidad siempre que el usuario desee crear, leer, editar o manipular documentos de Word (archivos .docx). Los desencadenantes incluyen: cualquier mención de 'Word doc', 'documento de Word', '.docx' o solicitudes para producir documentos profesionales con formato como tablas de contenido, encabezados, números de página o membretes. También úsela al extraer o reorganizar contenido de archivos .docx, insertar o reemplazar imágenes en documentos, realizar buscar y reemplazar en archivos de Word, trabajar con cambios controlados o comentarios, o convertir contenido en un documento de Word pulido. Si el usuario solicita un 'informe', 'memo', 'carta', 'plantilla' o entregable similar en formato Word o .docx, utilice esta habilidad. NO la use para PDFs, hojas de cálculo, Google Docs o tareas generales de codificación no relacionadas con la generación de documentos.
Procesamiento de PDF listo para producción con formularios, tablas, OCR, validación y operaciones por lotes. Úselo al trabajar con flujos de trabajo complejos de PDF en entornos de producción, procesando grandes volúmenes de PDFs o requiriendo manejo robusto de errores y validación.
Habilidad integral en ingeniería de seguridad para seguridad de aplicaciones, pruebas de penetración, arquitectura de seguridad y auditoría de cumplimiento. Incluye herramientas de evaluación de seguridad, modelado de amenazas, implementación criptográfica y automatización de seguridad. Úsese al diseñar arquitectura de seguridad, realizar pruebas de penetración, implementar criptografía o llevar a cabo auditorías de seguridad.
Guía para crear servidores MCP (Model Context Protocol) de alta calidad que permiten a los LLMs interactuar con servicios externos a través de herramientas bien diseñadas. Úsese al construir servidores MCP para integrar APIs o servicios externos, ya sea en Python (FastMCP) o Node/TypeScript (MCP SDK).
Pensamiento y toma de decisiones de diseño mobile-first para aplicaciones iOS y Android. Interacción táctil, patrones de rendimiento, convenciones de plataforma. Enseña principios, no valores fijos. Úsalo al desarrollar aplicaciones React Native, Flutter o nativas.
Organiza inteligentemente archivos y carpetas comprendiendo el contexto, encontrando duplicados y sugiriendo mejores estructuras organizativas. Úselo cuando el usuario quiera limpiar directorios, organizar descargas, eliminar duplicados o reestructurar proyectos.
Utilice esta habilidad cada vez que un archivo .pptx esté involucrado de alguna manera, ya sea como entrada, salida o ambos. Esto incluye: crear presentaciones de diapositivas, presentaciones para propuestas o presentaciones en general; leer, analizar o extraer texto de cualquier archivo .pptx (incluso si el contenido extraído se utilizará en otro lugar, como en un correo electrónico o resumen); editar, modificar o actualizar presentaciones existentes; combinar o dividir archivos de diapositivas; trabajar con plantillas, diseños, notas del orador o comentarios. Active esta habilidad siempre que el usuario mencione "deck", "slides", "presentation" o haga referencia a un nombre de archivo .pptx, independientemente de lo que planee hacer con el contenido posteriormente. Si es necesario abrir, crear o modificar un archivo .pptx, utilice esta habilidad.
Utilice esta habilidad cada vez que un archivo de hoja de cálculo sea la entrada o salida principal. Esto significa cualquier tarea en la que el usuario quiera: abrir, leer, editar o corregir un archivo existente .xlsx, .xlsm, .csv o .tsv (por ejemplo, agregar columnas, calcular fórmulas, formatear, crear gráficos, limpiar datos desordenados); crear una nueva hoja de cálculo desde cero o a partir de otras fuentes de datos; o convertir entre formatos de archivo tabulares. Se activa especialmente cuando el usuario hace referencia a un archivo de hoja de cálculo por nombre o ruta, incluso de manera casual (como "el xlsx en mis descargas"), y quiere que se haga algo con él o se produzca algo a partir de él. También se activa para limpiar o reestructurar archivos de datos tabulares desordenados (filas mal formadas, encabezados fuera de lugar, datos basura) en hojas de cálculo adecuadas. El entregable debe ser un archivo de hoja de cálculo. NO se active cuando el entregable principal sea un documento de Word, informe HTML, script independiente de Python, pipeline de base de datos o integración con la API de Google Sheets, incluso si se involucran datos tabulares.
Analiza hojas de cálculo de Excel, crea tablas dinámicas, genera gráficos y realiza análisis de datos. Úsalo al analizar archivos de Excel, hojas de cálculo, datos tabulares o archivos .xlsx.
Kit de herramientas para estilizar artefactos con un tema. Estos artefactos pueden ser diapositivas, documentos, reportes, páginas de aterrizaje HTML, etc. Hay 10 temas predefinidos con colores/fuentes que puedes aplicar a cualquier artefacto que haya sido creado, o puedes generar un nuevo tema al instante.
Directrices de optimización de rendimiento de React y Next.js del equipo de ingeniería de Vercel. Esta habilidad debe utilizarse al escribir, revisar o refactorizar código de React/Next.js para garantizar patrones de rendimiento óptimos. Se activa en tareas que involucran componentes de React, páginas de Next.js, obtención de datos, optimización de paquetes o mejoras de rendimiento.
Habilidad integral de DevOps para CI/CD, automatización de infraestructura, contenedorización y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). Incluye configuración de pipelines, infraestructura como código, automatización de despliegues y monitoreo. Úsese al configurar pipelines, desplegar aplicaciones, gestionar infraestructura, implementar monitoreo u optimizar procesos de despliegue.
Kit de herramientas de investigación y diseño UX para Diseñador/Investigador UX Senior que incluye generación de personas basada en datos, mapeo de viajes, marcos de pruebas de usabilidad y síntesis de investigación. Úselo para investigación de usuarios, creación de personas, mapeo de viajes y validación de diseño.
Crea contenido de marketing optimizado para SEO con una voz de marca coherente. Incluye analizador de voz de marca, optimizador SEO, marcos de contenido y plantillas para redes sociales. Úsalo al redactar publicaciones de blog, crear contenido para redes sociales, analizar la voz de la marca, optimizar SEO, planificar calendarios de contenido o cuando el usuario mencione creación de contenido, voz de marca, optimización SEO, marketing en redes sociales o estrategia de contenido.
Experto en la integración de APIs de terceros con autenticación adecuada, manejo de errores, limitación de tasa y lógica de reintentos. Se utiliza al integrar APIs REST, endpoints GraphQL, webhooks o servicios externos. Especializado en flujos OAuth, gestión de claves API, transformación de solicitudes/respuestas y construcción de clientes API robustos.
Cuando el usuario quiere escribir, reescribir o mejorar el texto de marketing para cualquier página — incluyendo la página principal, páginas de destino, páginas de precios, páginas de características, páginas sobre nosotros o páginas de productos. También se usa cuando el usuario dice "escribir texto para", "mejorar este texto", "reescribir esta página", "texto de marketing", "ayuda con el titular" o "texto para CTA". Para texto de correo electrónico, consulte email-sequence. Para texto de ventana emergente, consulte popup-cro.
Ayuda a redactar contenido de alta calidad mediante la realización de investigaciones, la adición de citas, la mejora de introducciones, la iteración sobre esquemas y la provisión de retroalimentación en tiempo real en cada sección. Transforma tu proceso de escritura de un esfuerzo individual a una colaboración en equipo.
Utilice esta habilidad siempre que el usuario quiera hacer cualquier cosa con archivos PDF. Esto incluye leer o extraer texto/tablas de PDFs, combinar o fusionar múltiples PDFs en uno, dividir PDFs, rotar páginas, agregar marcas de agua, crear nuevos PDFs, rellenar formularios PDF, encriptar/desencriptar PDFs, extraer imágenes y realizar OCR en PDFs escaneados para hacerlos buscables. Si el usuario menciona un archivo .pdf o solicita producir uno, utilice esta habilidad.
Experto en la creación de experiencias 3D para la web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL y escenas 3D interactivas. Cubre configuradores de productos, portafolios 3D, sitios web inmersivos y aportar profundidad a las experiencias web. Uso recomendado para: sitio web 3D, three.js, WebGL, react three fiber, experiencia 3D.
Habilidades integrales de QA y pruebas para aseguramiento de calidad, automatización de pruebas y estrategias de prueba para aplicaciones ReactJS, NextJS, NodeJS. Incluye generación de suites de prueba, análisis de cobertura, configuración de pruebas E2E y métricas de calidad. Úsese al diseñar estrategias de prueba, escribir casos de prueba, implementar automatización de pruebas, realizar pruebas manuales o analizar la cobertura de pruebas.
Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y multi-componente de claude.ai utilizando tecnologías modernas de frontend web (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Úselo para artefactos complejos que requieran gestión de estado, enrutamiento o componentes shadcn/ui, no para artefactos simples de un solo archivo HTML/JSX.
Habilidad de ingeniería de datos de clase mundial para construir canalizaciones de datos escalables, sistemas ETL/ELT e infraestructura de datos. Experiencia en Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka y stack de datos moderno. Incluye modelado de datos, orquestación de canalizaciones, calidad de datos y DataOps. Úsese al diseñar arquitecturas de datos, construir canalizaciones de datos, optimizar flujos de trabajo de datos o implementar gobernanza de datos.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "crear un agente", "agregar un agente", "escribir un subagente", "frontmatter del agente", "cuándo usar la descripción", "ejemplos de agentes", "herramientas del agente", "colores del agente", "agente autónomo", o necesite orientación sobre la estructura del agente, indicaciones del sistema, condiciones de activación o mejores prácticas de desarrollo de agentes para los complementos Claude Code.
Используется при начале любого разговора - устанавливает, как найти и использовать навыки, требуя вызова инструмента Skill перед ЛЮБЫМ ответом, включая уточняющие вопросы
Habilidad de ciencia de datos de clase mundial para modelado estadístico, experimentación, inferencia causal y análisis avanzado. Experiencia en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estadísticos, pruebas A/B, series temporales e inteligencia empresarial. Incluye diseño de experimentos, ingeniería de características, evaluación de modelos y comunicación con las partes interesadas. Úsese al diseñar experimentos, construir modelos predictivos, realizar análisis causal o impulsar decisiones basadas en datos.
Optimizar el rendimiento del sitio web y de las aplicaciones web, incluyendo la velocidad de carga, Core Web Vitals, tamaño del paquete, estrategias de caché y rendimiento en tiempo de ejecución
Redactar correos electrónicos profesionales para diversos contextos, incluyendo negocios, técnico y comunicación con clientes. Úselo cuando el usuario necesite ayuda para escribir correos electrónicos o redactar mensajes profesionales.
Experto en contenedorización con Docker con profundo conocimiento en construcciones multi-etapa, optimización de imágenes, seguridad de contenedores, orquestación con Docker Compose y patrones de despliegue en producción. Utilice PROACTIVELY para la optimización de Dockerfile, problemas con contenedores, problemas de tamaño de imagen, endurecimiento de seguridad, redes y desafíos de orquestación.
Identifica clientes potenciales de alta calidad para su producto o servicio analizando su negocio, buscando empresas objetivo y proporcionando estrategias de contacto accionables. Perfecto para profesionales de ventas, desarrollo de negocios y marketing.
Optimización del rendimiento de Postgres y mejores prácticas de Supabase. Utiliza esta habilidad al escribir, revisar u optimizar consultas Postgres, diseños de esquemas o configuraciones de bases de datos.
Marketing de producto, posicionamiento, estrategia GTM y análisis competitivo. Incluye definición de ICP, metodología de posicionamiento de April Dunford, playbooks de lanzamiento, battlecards competitivas y guías de entrada a mercados internacionales. Úsese al desarrollar posicionamiento, planificar lanzamientos de productos, crear mensajes, analizar competidores, entrar en nuevos mercados, habilitar ventas o cuando el usuario mencione marketing de producto, posicionamiento, GTM, go-to-market, análisis competitivo, entrada a mercados o habilitación de ventas.
Utilice esta habilidad siempre que el usuario quiera hacer cualquier cosa con archivos PDF. Esto incluye leer o extraer texto/tablas de PDFs, combinar o fusionar múltiples PDFs en uno, dividir PDFs, rotar páginas, agregar marcas de agua, crear nuevos PDFs, rellenar formularios PDF, encriptar/desencriptar PDFs, extraer imágenes y realizar OCR en PDFs escaneados para hacerlos buscables. Si el usuario menciona un archivo .pdf o solicita producir uno, utilice esta habilidad.
La automatización de flujos de trabajo es la infraestructura que hace que los agentes de IA sean confiables. Sin una ejecución duradera, un fallo en la red durante un flujo de pago de 10 pasos significa dinero perdido y clientes enojados. Con ella, los flujos de trabajo se reanudan exactamente donde se quedaron. Esta habilidad cubre las plataformas (n8n, Temporal, Inngest) y los patrones (secuencial, paralelo, orquestador-trabajador) que convierten scripts frágiles en automatización de nivel de producción. Insight clave: Las plataformas hacen diferentes compensaciones. n8n optimiza para accesibilidad
Guía de liderazgo ejecutivo para la toma de decisiones estratégicas, desarrollo organizacional y gestión de partes interesadas. Incluye analizador de estrategia, modelado de escenarios financieros, marcos de gobernanza de la junta y manuales de relaciones con inversores. Úsese al planificar la estrategia, preparar presentaciones para la junta, gestionar inversores, desarrollar la cultura organizacional, tomar decisiones ejecutivas o cuando el usuario mencione CEO, planificación estratégica, reuniones de la junta, actualizaciones para inversores, liderazgo organizacional o estrategia ejecutiva.
Crear arte algorítmico utilizando p5.js con aleatoriedad con semilla y exploración interactiva de parámetros. Utilice esto cuando los usuarios soliciten crear arte mediante código, arte generativo, arte algorítmico, campos de flujo o sistemas de partículas. Cree arte algorítmico original en lugar de copiar el trabajo de artistas existentes para evitar violaciones de derechos de autor.
Kit de herramientas integral para gerentes de producto que incluye priorización RICE, análisis de entrevistas con clientes, plantillas PRD, marcos de descubrimiento y estrategias de lanzamiento al mercado. Úselo para la priorización de características, síntesis de investigación de usuarios, documentación de requisitos y desarrollo de estrategia de producto.
Principios avanzados de análisis de vulnerabilidades. OWASP 2025, Seguridad de la Cadena de Suministro, mapeo de la superficie de ataque, priorización de riesgos.
Cuando el usuario desea ayuda para crear, programar u optimizar contenido en redes sociales para LinkedIn, Twitter/X, Instagram, TikTok, Facebook u otras plataformas. También se utiliza cuando el usuario menciona 'publicación en LinkedIn', 'hilo de Twitter', 'redes sociales', 'calendario de contenido', 'programación social', 'engagement' o 'contenido viral'. Esta habilidad abarca la creación de contenido, la reutilización y las estrategias específicas para cada plataforma.
Guía para una arquitectura de software enfocada en la calidad. Esta habilidad debe utilizarse cuando los usuarios quieran escribir código, diseñar arquitectura, analizar código, en cualquier caso relacionado con el desarrollo de software.
Cuando el usuario desea aplicar principios psicológicos, modelos mentales o ciencia del comportamiento al marketing. También úsese cuando el usuario mencione 'psicología', 'modelos mentales', 'sesgo cognitivo', 'persuasión', 'ciencia del comportamiento', 'por qué la gente compra', 'toma de decisiones' o 'comportamiento del consumidor'. Esta habilidad proporciona más de 70 modelos mentales organizados para la aplicación en marketing.
Cuando el usuario desea auditar, revisar o diagnosticar problemas de SEO en su sitio. También se utiliza cuando el usuario menciona "auditoría SEO", "SEO técnico", "por qué no estoy posicionando", "problemas de SEO", "SEO on-page", "revisión de meta etiquetas" o "chequeo de salud SEO". Para construir páginas a gran escala para orientar palabras clave, consulte programmatic-seo. Para agregar datos estructurados, consulte schema-markup.
Implementar patrones de diseño de API seguros que incluyan autenticación, autorización, validación de entradas, limitación de tasa y protección contra vulnerabilidades comunes de API
Aplica los colores oficiales de la marca y la tipografía de Anthropic a cualquier tipo de artefacto que pueda beneficiarse de tener el aspecto y la sensación de Anthropic. Úselo cuando se apliquen los colores de la marca o las directrices de estilo, el formato visual o los estándares de diseño de la empresa.
Kit de herramientas de liderazgo estratégico de producto para Jefe de Producto que incluye generación de cascada OKR, análisis de mercado, establecimiento de visión y escalamiento de equipo. Úselo para planificación estratégica, alineación de objetivos, análisis competitivo y diseño organizacional.
Cuando el usuario necesita ideas de marketing, inspiración o estrategias para su producto SaaS o de software. También se utiliza cuando el usuario solicita 'ideas de marketing', 'ideas de crecimiento', 'cómo hacer marketing', 'estrategias de marketing', 'tácticas de marketing', 'formas de promocionar' o 'ideas para crecer'. Esta habilidad ofrece 140 enfoques de marketing probados organizados por categoría.
Revisar el código de la interfaz de usuario para el cumplimiento de las Directrices de la Interfaz Web. Usar cuando se solicite "revisar mi UI", "verificar accesibilidad", "auditar diseño", "revisar UX" o "verificar mi sitio contra las mejores prácticas".
Principios de desarrollo en Python y toma de decisiones. Selección de frameworks, patrones asíncronos, anotaciones de tipos, estructura del proyecto. Enseña a pensar, no a copiar.
Guía de liderazgo técnico para equipos de ingeniería, decisiones de arquitectura y estrategia tecnológica. Incluye analizador de deuda técnica, calculadora de escalado de equipos, marcos de métricas de ingeniería, herramientas de evaluación tecnológica y plantillas ADR. Úsese al evaluar la deuda técnica, escalar equipos de ingeniería, evaluar tecnologías, tomar decisiones de arquitectura, establecer métricas de ingeniería o cuando el usuario mencione CTO, deuda técnica, escalado de equipos, decisiones de arquitectura, evaluación tecnológica, métricas de ingeniería, métricas DORA o estrategia tecnológica.
Experto en la creación de experiencias inmersivas impulsadas por el desplazamiento - narración parallax, animaciones de desplazamiento, narrativas interactivas y experiencias web cinematográficas. Como las interactivas del NY Times, las páginas de productos de Apple y experiencias web galardonadas. Hace que los sitios web se sientan como experiencias, no solo como páginas. Usar cuando: animación de desplazamiento, parallax, narración con desplazamiento, historia interactiva, sitio web cinematográfico.
Guía completa para crear diagramas de software utilizando la sintaxis de Mermaid. Úsese cuando los usuarios necesiten crear, visualizar o documentar software mediante diagramas que incluyan diagramas de clases (modelado de dominio, diseño orientado a objetos), diagramas de secuencia (flujos de aplicación, interacciones de API, ejecución de código), diagramas de flujo (procesos, algoritmos, recorridos de usuario), diagramas de entidad-relación (esquemas de bases de datos), diagramas de arquitectura C4 (contexto del sistema, contenedores, componentes), diagramas de estados, gráficos git, gráficos de pastel, diagramas de Gantt, o cualquier otro tipo de diagrama. Los desencadenantes incluyen solicitudes para "diagramar", "visualizar", "modelar", "mapear", "mostrar el flujo", o al explicar arquitectura de sistemas, diseño de bases de datos, estructura de código o flujos de usuario/aplicación.
Mejora la calidad de las imágenes, especialmente capturas de pantalla, aumentando la resolución, nitidez y claridad. Perfecto para preparar imágenes para presentaciones, documentación o publicaciones en redes sociales.
Planifica, crea y optimiza campañas de marketing que incluyen estrategia de contenido, redes sociales, correo electrónico y análisis. Ayuda a desarrollar estrategias de lanzamiento al mercado, mensajes de campaña y medición de rendimiento.
Experto en el framework Nest.js especializado en arquitectura de módulos, inyección de dependencias, middleware, guards, interceptores, pruebas con Jest/Supertest, integración con TypeORM/Mongoose y autenticación con Passport.js. Utilíceme PROACTIVAMENTE para cualquier problema en aplicaciones Nest.js, incluyendo decisiones de arquitectura, estrategias de pruebas, optimización de rendimiento o depuración de problemas complejos de inyección de dependencias. Si un experto especializado es más adecuado, recomendaré cambiar y me detendré.
Marco para construir aplicaciones impulsadas por LLM con agentes, cadenas y RAG. Soporta múltiples proveedores (OpenAI, Anthropic, Google), más de 500 integraciones, agentes ReAct, llamadas a herramientas, gestión de memoria y recuperación de almacenes vectoriales. Úsalo para construir chatbots, sistemas de preguntas y respuestas, agentes autónomos o aplicaciones RAG. Ideal para prototipos rápidos y despliegues en producción.
Extrae y analiza los anuncios de los competidores de las bibliotecas de anuncios (Facebook, LinkedIn, etc.) para entender qué mensajes, problemas y enfoques creativos están funcionando. Ayuda a inspirar y mejorar tus propias campañas publicitarias.
Crea automáticamente registros de cambios orientados al usuario a partir de los commits de git analizando el historial de commits, categorizando los cambios y transformando commits técnicos en notas de lanzamiento claras y amigables para el cliente. Convierte horas de redacción manual de registros de cambios en minutos de generación automatizada.
La memoria es la piedra angular de los agentes inteligentes. Sin ella, cada interacción comienza desde cero. Esta habilidad cubre la arquitectura de la memoria del agente: a corto plazo (ventana de contexto), a largo plazo (almacenes vectoriales) y las arquitecturas cognitivas que las organizan. Idea clave: La memoria no es solo almacenamiento, es recuperación. Un millón de hechos almacenados no significan nada si no puedes encontrar el correcto. Las estrategias de fragmentación, incrustación y recuperación determinan si tu agente recuerda o olvida. El campo está fragm
Analizar datos de Google Analytics, revisar métricas de rendimiento del sitio web, identificar patrones de tráfico y sugerir mejoras basadas en datos. Usar cuando el usuario pregunte sobre análisis, métricas del sitio web, análisis de tráfico, tasas de conversión, comportamiento del usuario o optimización del rendimiento.
Guía maestra para usar Claude Code de manera efectiva. Incluye plantillas de configuración, estrategias de indicación, palabras clave de "Pensamiento", técnicas de depuración y mejores prácticas para interactuar con el agente.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "identificar vulnerabilidades en aplicaciones web", "explicar fallas comunes de seguridad", "entender categorías de vulnerabilidades", "aprender sobre ataques de inyección", "revisar debilidades en el control de acceso", "analizar problemas de seguridad en API", "evaluar configuraciones erróneas de seguridad", "entender vulnerabilidades del lado del cliente", "examinar fallas de seguridad en dispositivos móviles y IoT" o "referenciar la taxonomía de vulnerabilidades alineada con OWASP". Utilice esta habilidad para proporcionar definiciones completas de vulnerabilidades, causas raíz, impactos y estrategias de mitigación en todas las principales categorías de seguridad web.
Diagnóstico y resolución de errores sistemáticos utilizando análisis de primeros principios. Úselo al encontrar cualquier mensaje de error, traza de pila o comportamiento inesperado. Soporta funcionalidad de reproducción para registrar y reutilizar soluciones.
Utilice esta habilidad siempre que el usuario quiera hacer cualquier cosa con archivos PDF. Esto incluye leer o extraer texto/tablas de PDFs, combinar o fusionar múltiples PDFs en uno, dividir PDFs, rotar páginas, agregar marcas de agua, crear nuevos PDFs, rellenar formularios PDF, encriptar/desencriptar PDFs, extraer imágenes y realizar OCR en PDFs escaneados para hacerlos buscables. Si el usuario menciona un archivo .pdf o solicita producir uno, utilice esta habilidad.
Encuentra errores, vulnerabilidades de seguridad y problemas de calidad de código en los cambios de la rama local. Úsalo cuando se te pida revisar cambios, encontrar errores, realizar una revisión de seguridad o auditar el código en la rama actual.
Genera o edita imágenes utilizando modelos de IA (FLUX, Gemini). Úsalo para la generación de imágenes de propósito general, incluyendo fotos, ilustraciones, obras de arte, recursos visuales, arte conceptual y cualquier imagen que no sea un diagrama técnico o esquema. Para diagramas de flujo, circuitos, rutas y diagramas técnicos, utiliza en su lugar la habilidad scientific-schematics.
Experto en diseñar y construir agentes autónomos de IA. Domina el uso de herramientas, sistemas de memoria, estrategias de planificación y orquestación multiagente. Usar cuando: construir agente, agente de IA, agente autónomo, uso de herramientas, llamada de funciones.
Guía a los profesionales de seguridad en la implementación de arquitecturas de seguridad en profundidad, logrando el cumplimiento con marcos de la industria (SOC2, ISO27001, GDPR, HIPAA), realizando modelado de amenazas y evaluaciones de riesgos, gestionando operaciones de seguridad y respuesta a incidentes, e integrando la seguridad a lo largo del SDLC.
Cuando el usuario desea ayuda con campañas de publicidad pagada en Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X u otras plataformas publicitarias. También se utiliza cuando el usuario menciona 'PPC', 'medios pagados', 'texto del anuncio', 'creativo del anuncio', 'ROAS', 'CPA', 'campaña publicitaria', 'retargeting' o 'segmentación de audiencia'. Esta habilidad abarca la estrategia de campaña, creación de anuncios, segmentación de audiencia y optimización.
Habilidad de ingeniería de ML de clase mundial para la producción de modelos de ML, MLOps y construcción de sistemas de ML escalables. Experiencia en PyTorch, TensorFlow, despliegue de modelos, feature stores, monitoreo de modelos e infraestructura de ML. Incluye integración de LLM, fine-tuning, sistemas RAG y AI agentica. Úsese al desplegar modelos de ML, construir plataformas de ML, implementar MLOps o integrar LLMs en sistemas de producción.
Generación de demanda multicanal, optimización de medios pagados, estrategia SEO y programas de asociación para startups en Serie A y superiores. Incluye calculadora de CAC, manuales de canales, integración con HubSpot y tácticas de expansión internacional. Úsese al planificar campañas de generación de demanda, optimizar medios pagados, construir estrategias SEO, establecer asociaciones o cuando el usuario mencione generación de demanda, anuncios pagados, anuncios en LinkedIn, anuncios en Google, CAC, adquisición, generación de leads o generación de pipeline.
Optimización del rendimiento de Postgres y mejores prácticas de Supabase. Utiliza esta habilidad al escribir, revisar u optimizar consultas Postgres, diseños de esquemas o configuraciones de bases de datos.
Principios de diseño de bases de datos y toma de decisiones. Diseño de esquemas, estrategia de indexación, selección de ORM, bases de datos serverless.
Implementa infraestructura como código utilizando Terraform, Kubernetes y plataformas en la nube. Diseña arquitecturas escalables, pipelines de CI/CD y soluciones de observabilidad. Proporciona prácticas DevOps con enfoque en seguridad y orientación en ingeniería de confiabilidad del sitio.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "agregar servidor MCP", "integrar MCP", "configurar MCP en el plugin", "usar .mcp.json", "configurar Model Context Protocol", "conectar servicio externo", mencione "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} con MCP" o discuta tipos de servidores MCP (SSE, stdio, HTTP, WebSocket). Proporciona una guía completa para integrar servidores Model Context Protocol en plugins de Claude Code para la integración de herramientas y servicios externos.
Agrega servicios oficiales de bases de datos de Railway (Postgres, Redis, MySQL, MongoDB). Úsalo cuando el usuario quiera agregar una base de datos, diga "add postgres", "add redis", "add database", "connect to database" o "wire up the database". Para otras plantillas (Ghost, Strapi, n8n), utiliza la habilidad railway-templates.
Realizar revisiones de mejores prácticas de seguridad específicas para el lenguaje y el framework, y sugerir mejoras. Activar solo cuando el usuario solicite explícitamente orientación sobre mejores prácticas de seguridad, una revisión/informe de seguridad o ayuda para codificación segura por defecto. Activar solo para lenguajes soportados (python, javascript/typescript, go). No activar para revisión general de código, depuración o tareas no relacionadas con la seguridad.
Crea presentaciones y diapositivas para charlas de investigación. Úsalo para hacer diapositivas de PowerPoint, presentaciones en conferencias, charlas en seminarios, presentaciones de investigación, diapositivas para defensa de tesis o cualquier charla científica. Proporciona estructura de diapositivas, plantillas de diseño, guía de tiempos y validación visual. Funciona con PowerPoint y LaTeX Beamer.
Guía experta sobre patrones de ingeniería de prompts, mejores prácticas y técnicas de optimización. Úsese cuando el usuario quiera mejorar los prompts, aprender estrategias de prompting o depurar el comportamiento del agente.
Utilice el servidor MCP de Figma para obtener el contexto de diseño, capturas de pantalla, variables y recursos de Figma, y para traducir nodos de Figma en código de producción. Active cuando una tarea involucre URLs de Figma, IDs de nodos, implementación de diseño a código, o configuración y solución de problemas del MCP de Figma.
Cuando el usuario desea crear páginas orientadas al SEO a gran escala utilizando plantillas y datos. También se usa cuando el usuario menciona "SEO programático", "páginas de plantilla", "páginas a gran escala", "páginas de directorio", "páginas de ubicación", "páginas [palabra clave] + [ciudad]", "páginas de comparación", "páginas de integración" o "construir muchas páginas para SEO". Para auditar problemas SEO existentes, consulte seo-audit.
Evalúe el rigor de la investigación. Evalúe la metodología, el diseño experimental, la validez estadística, los sesgos, la confusión, la calidad de la evidencia (GRADE, Cochrane ROB), para un análisis crítico de las afirmaciones científicas.
Cuando el usuario desea ayuda con decisiones de precios, empaquetado o estrategia de monetización. También úsese cuando el usuario mencione 'pricing', 'pricing tiers', 'freemium', 'free trial', 'packaging', 'price increase', 'value metric', 'Van Westendorp', 'willingness to pay' o 'monetization'. Esta habilidad abarca investigación de precios, estructura de niveles y estrategia de empaquetado.
Guía integral de desarrollo backend para microservicios Node.js/Express/TypeScript. Úsese al crear rutas, controladores, servicios, repositorios, middleware o al trabajar con APIs de Express, acceso a base de datos con Prisma, seguimiento de errores con Sentry, validación con Zod, unifiedConfig, inyección de dependencias o patrones asíncronos. Cubre arquitectura en capas (rutas → controladores → servicios → repositorios), patrón BaseController, manejo de errores, monitoreo de rendimiento, estrategias de pruebas y migración desde patrones heredados.
Cuando el usuario quiere planificar un lanzamiento de producto, anuncio de características o estrategia de lanzamiento. También se utiliza cuando el usuario menciona 'launch', 'Product Hunt', 'feature release', 'announcement', 'go-to-market', 'beta launch', 'early access', 'waitlist' o 'product update'. Esta habilidad cubre lanzamientos por fases, estrategia de canales y el impulso continuo del lanzamiento.
Cuando el usuario desea crear u optimizar una secuencia de correos electrónicos, campaña de goteo, flujo de correos electrónicos automatizado o programa de correos electrónicos de ciclo de vida. También se usa cuando el usuario menciona "email sequence", "drip campaign", "nurture sequence", "onboarding emails", "welcome sequence", "re-engagement emails", "email automation" o "lifecycle emails". Para la incorporación dentro de la aplicación, consulte onboarding-cro.
Un conjunto de recursos para ayudarme a redactar todo tipo de comunicaciones internas, utilizando los formatos que mi empresa prefiere usar. Claude debe utilizar esta habilidad siempre que se le pida redactar algún tipo de comunicación interna (informes de estado, actualizaciones de liderazgo, actualizaciones 3P, boletines de la empresa, preguntas frecuentes, informes de incidentes, actualizaciones de proyectos, etc.).
Traduce nodos de Figma en código listo para producción con fidelidad visual 1:1 utilizando el flujo de trabajo Figma MCP (contexto de diseño, capturas de pantalla, recursos y traducción de convenciones del proyecto). Se activa cuando el usuario proporciona URLs de Figma o IDs de nodos, o solicita implementar diseños o componentes que deben coincidir con las especificaciones de Figma. Requiere una conexión funcional al servidor Figma MCP.
Rastrea sitios web completos utilizando la API /crawl de Cloudflare Browser Rendering. Inicia trabajos de rastreo asíncronos, consulta su finalización y guarda los resultados como archivos markdown. Útil para incorporar sitios de documentación, bases de conocimiento o cualquier contenido web en el contexto de tu proyecto. Requiere las variables de entorno CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID y CLOUDFLARE_API_TOKEN.
Especialista en accesibilidad web para cumplimiento de WCAG, implementación de ARIA y diseño inclusivo. Úsese al auditar sitios web en busca de problemas de accesibilidad, implementar estándares WCAG 2.1 AA/AAA, probar con lectores de pantalla o asegurar el cumplimiento de ADA. Experto en HTML semántico, navegación por teclado y compatibilidad con tecnologías asistivas.
Organiza automáticamente facturas y recibos para la preparación de impuestos leyendo archivos desordenados, extrayendo información clave, renombrándolos de manera consistente y clasificándolos en carpetas lógicas. Convierte horas de contabilidad manual en minutos de organización automatizada.
Habilidad de visión por computadora de clase mundial para procesamiento de imágenes/videos, detección de objetos, segmentación y sistemas de IA visual. Experiencia en PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, modelos de difusión y transformadores de visión. Incluye visión 3D, análisis de video, procesamiento en tiempo real y despliegue en producción. Úselo al construir sistemas de IA visual, implementar detección de objetos, entrenar modelos de visión personalizados u optimizar pipelines de inferencia.
Kit de herramientas de propiedad de producto ágil para Senior Product Owner que incluye generación de historias de usuario conforme a INVEST, planificación de sprints, gestión del backlog y seguimiento de la velocidad. Úselo para la redacción de historias, planificación de sprints, comunicación con stakeholders y ceremonias ágiles.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "probar vulnerabilidades de inyección SQL", "realizar ataques SQLi", "bypassear la autenticación usando inyección SQL", "extraer información de la base de datos mediante inyección", "detectar fallas de inyección SQL" o "explotar vulnerabilidades en consultas de bases de datos". Proporciona técnicas completas para identificar, explotar y comprender vectores de ataque de inyección SQL en diferentes sistemas de bases de datos.
Generar informes completos de investigación de mercado (más de 50 páginas) al estilo de las principales firmas de consultoría (McKinsey, BCG, Gartner). Cuenta con formato profesional en LaTeX, generación extensa de elementos visuales con esquemas científicos y generate-image, integración profunda con research-lookup para la recopilación de datos, y análisis estratégico multi-marco que incluye las Cinco Fuerzas de Porter, PESTLE, SWOT, TAM/SAM/SOM y la Matriz BCG.
Analiza tu historial reciente de chat en Claude Code para identificar patrones de codificación, brechas en el desarrollo y áreas de mejora, selecciona recursos de aprendizaje relevantes de HackerNews y envía automáticamente un informe de crecimiento personalizado a tus mensajes directos de Slack.
Auditor y corrector técnico de SEO. Realiza auditorías Lighthouse/PageSpeed en sitios web o servidores de desarrollo locales, analiza las puntuaciones de SEO/rendimiento/accesibilidad y aplica automáticamente correcciones para metaetiquetas, datos estructurados, Core Web Vitals y problemas de accesibilidad.
Realice revisiones bibliográficas exhaustivas y sistemáticas utilizando múltiples bases de datos académicas (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). Esta habilidad debe emplearse al llevar a cabo revisiones sistemáticas de la literatura, metaanálisis, síntesis de investigación o búsquedas bibliográficas completas en dominios biomédicos, científicos y técnicos. Crea documentos en markdown con formato profesional y PDFs con citas verificadas en múltiples estilos de citación (APA, Nature, Vancouver, etc.).
Principios de desarrollo en Node.js y toma de decisiones. Selección de frameworks, patrones asíncronos, seguridad y arquitectura. Enseña a pensar, no a copiar.
Experto en diseñar prompts efectivos para aplicaciones impulsadas por LLM. Domina la estructura del prompt, la gestión del contexto, el formato de salida y la evaluación del prompt. Uso cuando: ingeniería de prompts, prompt del sistema, few-shot, cadena de pensamiento, diseño de prompts.
Biblioteca interactiva de visualización de datos científicos y estadísticos para Python. Úsela al crear gráficos, diagramas o visualizaciones que incluyen diagramas de dispersión, gráficos de líneas, gráficos de barras, mapas de calor, gráficos 3D, mapas geográficos, distribuciones estadísticas, gráficos financieros y paneles de control. Soporta tanto visualizaciones rápidas (Plotly Express) como personalización detallada (objetos de gráfico). Genera HTML interactivo o imágenes estáticas (PNG, PDF, SVG).
Marco de toma de decisiones arquitectónicas. Análisis de requisitos, evaluación de compensaciones, documentación ADR. Usar al tomar decisiones de arquitectura o al analizar el diseño del sistema.
Directrices de desarrollo frontend para aplicaciones React/TypeScript. Patrones modernos que incluyen Suspense, carga diferida (lazy loading), useSuspenseQuery, organización de archivos con directorio de características, estilizado con MUI v7, TanStack Router, optimización de rendimiento y mejores prácticas de TypeScript. Úsese al crear componentes, páginas, funcionalidades, obtener datos, estilizar, enrutar o trabajar con código frontend.
Kit de herramientas de análisis estadístico. Pruebas de hipótesis (t-test, ANOVA, chi-cuadrado), regresión, correlación, estadística bayesiana, análisis de potencia, verificación de supuestos, reporte APA, para investigación académica.
Automatización completa del navegador con Playwright. Detecta automáticamente los servidores de desarrollo, escribe scripts de prueba limpios en /tmp. Prueba páginas, completa formularios, toma capturas de pantalla, verifica el diseño responsivo, valida la experiencia de usuario (UX), prueba flujos de inicio de sesión, verifica enlaces, automatiza cualquier tarea del navegador. Úsalo cuando el usuario quiera probar sitios web, automatizar interacciones en el navegador, validar la funcionalidad web o realizar cualquier prueba basada en navegador.
La automatización del navegador impulsa las pruebas web, el scraping y las interacciones con agentes de IA. La diferencia entre un script inestable y un sistema confiable se reduce a entender los selectores, las estrategias de espera y los patrones anti-detección. Esta habilidad abarca Playwright (recomendado) y Puppeteer, con patrones para pruebas, scraping y control agente del navegador. Insight clave: Playwright ganó la guerra de frameworks. A menos que necesites el ecosistema stealth de Puppeteer o uses solo Chrome, Playwright es la mejor opción en 202
Planifica y construye endpoints de FastAPI listos para producción con SQLAlchemy asíncrono, modelos Pydantic v2, inyección de dependencias para autenticación y pruebas con pytest. Utiliza una planificación orientada a entrevistas para clarificar los modelos de datos, el método de autenticación, la estrategia de paginación y el almacenamiento en caché antes de escribir cualquier código.
Recibe pagos desde el primer día. Pagos, suscripciones, portal de facturación, webhooks, facturación medida, Stripe Connect. La guía completa para implementar Stripe correctamente, incluyendo todos los casos límite que te afectarán a las 3 a.m. Esto no son solo llamadas a la API, es el sistema de pagos completo: manejo de fallos, gestión de suscripciones, tratamiento de la gestión de cobros y mantenimiento del flujo de ingresos. Usar cuando: stripe, pagos, suscripción, facturación, checkout.
Orquestador principal de la aplicación. Crea aplicaciones de pila completa a partir de solicitudes en lenguaje natural. Determina el tipo de proyecto, selecciona la pila tecnológica y coordina los agentes.
Cree, gestione y orqueste agentes de IA utilizando la CLI AI Maestro. Úselo cuando el usuario solicite "crear agente", "listar agentes", "eliminar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" o cualquier tarea de gestión del ciclo de vida del agente.
Plataforma de agentes autónomos de IA para construir y desplegar agentes continuos. Úsese al crear agentes de flujo de trabajo visual, desplegar agentes autónomos persistentes o construir sistemas complejos de automatización de IA de múltiples pasos.
Marco de orquestación multiagente para la colaboración autónoma de IA. Úselo al construir equipos de agentes especializados que trabajan juntos en tareas complejas, cuando necesite colaboración de agentes basada en roles con memoria, o para flujos de trabajo de producción que requieran ejecución secuencial/jerárquica. Construido sin dependencias de LangChain para una ejecución ágil y rápida.
Crea y edita Markdown con formato Obsidian que incluye wikilinks, incrustaciones, llamadas de atención, propiedades y otra sintaxis específica de Obsidian. Úsalo al trabajar con archivos .md en Obsidian, o cuando el usuario mencione wikilinks, llamadas de atención, frontmatter, etiquetas, incrustaciones o notas de Obsidian.
Cree y gestione archivos persistentes de planificación en markdown para la ejecución estructurada de tareas. Úselo cuando el usuario solicite "crear un plan", "rastrear el progreso", "iniciar un proyecto de investigación" o cuando una tarea requiera más de 5 llamadas a herramientas y necesite un seguimiento estructurado por fases para mantener el enfoque y evitar la desviación del objetivo.
Creación de visualizaciones de datos interactivas utilizando d3.js. Esta habilidad debe usarse al crear gráficos personalizados, diagramas de red, visualizaciones geográficas o cualquier visualización de datos compleja basada en SVG que requiera un control detallado sobre los elementos visuales, transiciones o interacciones. Utilice esto para visualizaciones a medida más allá de las bibliotecas estándar de gráficos, ya sea en React, Vue, Svelte, JavaScript puro o cualquier otro entorno.
Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y de múltiples componentes para claude.ai utilizando tecnologías modernas de frontend web (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Úselo para artefactos complejos que requieran gestión de estado, enrutamiento o componentes shadcn/ui; no para artefactos simples de un solo archivo HTML/JSX.
Patrones de pruebas con Jest, funciones fábrica, estrategias de simulación y flujo de trabajo TDD. Úselo al escribir pruebas unitarias, crear fábricas de pruebas o seguir el ciclo TDD rojo-verde-refactor.
DEBES usar esto antes de cualquier trabajo creativo: crear características, construir componentes, agregar funcionalidad o modificar el comportamiento. Explora la intención del usuario, los requisitos y el diseño antes de la implementación.
Habilidad central para la herramienta de investigación profunda y redacción. Escribir manuscritos científicos en párrafos completos (nunca en viñetas). Utilizar un proceso de dos etapas: (1) crear esquemas de secciones con puntos clave usando research-lookup, (2) convertirlos en prosa fluida. Estructura IMRAD, citas (APA/AMA/Vancouver), figuras/tablas, guías de reporte (CONSORT/STROBE/PRISMA), para artículos de investigación y envíos a revistas.
Optimiza el rendimiento web para una carga más rápida y una mejor experiencia de usuario. Úsalo cuando se solicite "acelerar mi sitio", "optimizar el rendimiento", "reducir el tiempo de carga", "arreglar carga lenta", "mejorar la velocidad de la página" o "auditoría de rendimiento".
Realice revisiones de código siguiendo las prácticas de ingeniería de Sentry. Úselo al revisar solicitudes de extracción, examinar cambios en el código o proporcionar retroalimentación sobre la calidad del código. Cubre revisión de seguridad, rendimiento, pruebas y diseño.
Crear nuevas habilidades, modificar y mejorar habilidades existentes, y medir el rendimiento de las habilidades. Úselo cuando los usuarios quieran crear una habilidad desde cero, editar u optimizar una habilidad existente, ejecutar evaluaciones para probar una habilidad, comparar el rendimiento de la habilidad con análisis de varianza, u optimizar la descripción de una habilidad para una mejor precisión de activación.
Genera ideas creativas de nombres de dominio para tu proyecto y verifica la disponibilidad en múltiples TLDs (.com, .io, .dev, .ai, etc.). Ahorra horas de lluvia de ideas y comprobaciones manuales.
Cuando el usuario desea crear páginas de comparación de competidores o alternativas para SEO y habilitación de ventas. También se utiliza cuando el usuario menciona "página alternativa", "página vs", "comparación de competidores", "página de comparación", "[Producto] vs [Producto]", "alternativa a [Producto]" o "páginas de destino competitivas". Cubre cuatro formatos: alternativa singular, alternativas en plural, tú vs competidor y competidor vs competidor. Enfatiza la investigación profunda, la arquitectura modular de contenido y tipos variados de secciones más allá de las tablas de características.
Conocimientos y utilidades para crear GIFs animados optimizados para Slack. Proporciona restricciones, herramientas de validación y conceptos de animación. Úsese cuando los usuarios soliciten GIFs animados para Slack como "hazme un GIF de X haciendo Y para Slack."
Kit completo de herramientas de Optimización para Tiendas de Aplicaciones (ASO) para investigar, optimizar y rastrear el rendimiento de aplicaciones móviles en Apple App Store y Google Play Store
Crea figuras para publicaciones con matplotlib/seaborn/plotly. Diseños multipanel, barras de error, marcadores de significancia, apto para daltónicos, exporta en PDF/EPS/TIFF, para gráficos científicos listos para revistas.
Diseña esquemas de bases de datos robustos y escalables para bases de datos SQL y NoSQL. Proporciona directrices de normalización, estrategias de indexación, patrones de migración, diseño de restricciones y optimización del rendimiento. Garantiza la integridad de los datos, el rendimiento de las consultas y modelos de datos mantenibles.
Optimizar para la visibilidad y el posicionamiento en motores de búsqueda. Usar cuando se solicite "mejorar SEO", "optimizar para búsqueda", "corregir meta etiquetas", "agregar datos estructurados", "optimización de sitemap" o "optimización para motores de búsqueda".
Experto en lanzar productos SaaS pequeños y enfocados rápidamente - el enfoque indie hacker para construir software rentable. Cubre validación de ideas, desarrollo de MVP, fijación de precios, estrategias de lanzamiento y crecimiento hacia ingresos sostenibles. Entrega en semanas, no meses. Usar cuando: micro SaaS, indie hacker, SaaS pequeño, proyecto paralelo, MVP de SaaS.
Experto en construir portafolios que realmente consiguen empleos y clientes, no solo mostrando trabajo, sino creando experiencias memorables. Cubre portafolios de desarrolladores, portafolios de diseñadores, portafolios creativos y portafolios que convierten visitantes en oportunidades. Usar cuando: portfolio, sitio web personal, mostrar trabajo, portafolio de desarrollador, portafolio de diseñador.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "crear un hook", "agregar un hook PreToolUse/PostToolUse/Stop", "validar el uso de herramientas", "implementar hooks basados en prompts", "usar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "configurar automatización basada en eventos", "bloquear comandos peligrosos" o mencione eventos de hook (PreToolUse, PostToolUse, Stop, SubagentStop, SessionStart, SessionEnd, UserPromptSubmit, PreCompact, Notification). Proporciona una guía completa para crear e implementar hooks de plugins de Claude Code con énfasis en la API avanzada de hooks basados en prompts.
Úselo cuando el usuario quiera crear, generar o configurar un flujo de trabajo de GitHub Actions. Maneja pipelines de CI/CD, pruebas, despliegue, linting, escaneo de seguridad, automatización de lanzamientos, compilaciones de Docker, tareas programadas y cualquier flujo de trabajo personalizado para cualquier lenguaje o framework.
Transforma el flujo de trabajo para usar archivos markdown persistentes al estilo Manus para la planificación, el seguimiento del progreso y el almacenamiento de conocimiento. Úsalo al comenzar tareas complejas, proyectos de múltiples pasos, tareas de investigación, o cuando el usuario mencione planificación, organización del trabajo, seguimiento del progreso, o desee una salida estructurada.
Utiliza esta habilidad para consultar tus cuadernos Google NotebookLM directamente desde Claude Code para obtener respuestas fundamentadas en fuentes y respaldadas con citas de Gemini. Automatización del navegador, gestión de bibliotecas, autenticación persistente. Reducción drástica de alucinaciones mediante respuestas basadas únicamente en documentos.
Encuentra oportunidades de producto 10x y mejoras de alto apalancamiento. Úsalo cuando el usuario quiera un pensamiento estratégico de producto, mencione '10x', quiera encontrar características de alto impacto, o diga 'qué haría que esto sea 10x mejor', 'estrategia de producto', o 'qué deberíamos construir a continuación'.
Experto en la creación de extensiones para navegadores que resuelven problemas reales - Chrome, Firefox y extensiones multiplataforma. Cubre arquitectura de extensiones, manifest v3, scripts de contenido, interfaces emergentes (popup UIs), estrategias de monetización y publicación en Chrome Web Store. Uso cuando: browser extension, chrome extension, firefox addon, extension, manifest v3.
Las herramientas son la forma en que los agentes de IA interactúan con el mundo. Una herramienta bien diseñada es la diferencia entre un agente que funciona y uno que alucina, falla silenciosamente o consume 10 veces más tokens de los necesarios. Esta habilidad abarca el diseño de herramientas desde el esquema hasta el manejo de errores. Mejores prácticas de JSON Schema, redacción de descripciones que realmente ayudan al LLM, validación y el estándar emergente MCP que se está convirtiendo en la lengua franca para las herramientas de IA. Insight clave: Las descripciones de las herramientas son más importantes que la implementa
Los agentes autónomos son sistemas de IA que pueden descomponer objetivos de forma independiente, planificar acciones, ejecutar herramientas y autocorregirse sin una guía humana constante. El desafío no es hacerlos capaces, sino hacerlos confiables. Cada decisión adicional multiplica la probabilidad de fallo. Esta habilidad abarca los bucles de agentes (ReAct, Plan-Execute), la descomposición de objetivos, los patrones de reflexión y la fiabilidad en la producción. Idea clave: las tasas de error compuestas matan a los agentes autónomos. Una tasa de éxito del 95 % por paso cae al 60 % b
Integración experta de Supabase Auth con Next.js App Router Uso cuando: supabase auth next, autenticación next.js, inicio de sesión supabase, middleware de autenticación, ruta protegida.
Usar al trabajar con archivos *.excalidraw o *.excalidraw.json, cuando el usuario menciona diagramas/diagramas de flujo o solicita visualización de arquitectura - delega todas las operaciones de Excalidraw a subagentes para evitar el agotamiento del contexto debido a JSON verboso (archivos individuales: 4k-22k tokens, pueden exceder los límites de lectura)
Socio de ideación para la investigación. Generar hipótesis, explorar conexiones interdisciplinarias, desafiar suposiciones, desarrollar metodologías, identificar vacíos en la investigación, para la resolución creativa de problemas científicos.
Cuando el usuario desea configurar, mejorar o auditar el seguimiento y la medición de analíticas. También se utiliza cuando el usuario menciona "set up tracking", "GA4", "Google Analytics", "conversion tracking", "event tracking", "UTM parameters", "tag manager", "GTM", "analytics implementation" o "tracking plan". Para la medición de pruebas A/B, consulte ab-test-setup.
Usar cuando la tarea requiere automatizar un navegador real desde la terminal (navegación, llenado de formularios, instantáneas, capturas de pantalla, extracción de datos, depuración del flujo de la interfaz de usuario) a través de `playwright-cli` o el script envoltorio incluido.
Experto en la creación de bots de Telegram que resuelven problemas reales, desde automatizaciones simples hasta bots complejos impulsados por IA. Cubre la arquitectura de bots, la API de bots de Telegram, la experiencia del usuario, estrategias de monetización y la escalabilidad de bots a miles de usuarios. Usar cuando: telegram bot, bot api, telegram automation, chat bot telegram, tg bot.
Experto en LangGraph: el framework de nivel de producción para construir aplicaciones de IA con estado y múltiples actores. Cubre la construcción de grafos, gestión de estado, ciclos y ramas, persistencia con puntos de control, patrones human-in-the-loop y el patrón de agente ReAct. Usado en producción en LinkedIn, Uber y más de 400 empresas. Este es el enfoque recomendado por LangChain para construir agentes. Usar cuando: langgraph, agente langchain, agente con estado, grafo de agentes, agente react.
Pruebas y evaluación comparativa de agentes LLM que incluyen pruebas de comportamiento, evaluación de capacidades, métricas de fiabilidad y monitoreo en producción—donde incluso los mejores agentes logran menos del 50 % en pruebas comparativas del mundo real. Usar cuando: pruebas de agentes, evaluación de agentes, agentes de referencia, fiabilidad de agentes, prueba de agentes.
Aplica las mejores prácticas modernas de desarrollo web para seguridad, compatibilidad y calidad del código. Úsalo cuando se solicite "aplicar mejores prácticas", "auditoría de seguridad", "modernizar código", "revisión de calidad de código" o "verificar vulnerabilidades".
Cuando el usuario desea agregar, corregir u optimizar el marcado de esquema y los datos estructurados en su sitio. También úsese cuando el usuario mencione "schema markup", "structured data", "JSON-LD", "rich snippets", "schema.org", "FAQ schema", "product schema", "review schema" o "breadcrumb schema". Para problemas más amplios de SEO, consulte seo-audit.
Cree pósters de investigación profesionales en LaTeX utilizando beamerposter, tikzposter o baposter. Soporte para presentaciones en conferencias, pósters académicos y comunicación científica. Incluye diseño de distribución, esquemas de color, formatos de múltiples columnas, integración de figuras y mejores prácticas específicas para pósters en comunicación visual.
Un Ingeniero de Investigación Académica inflexible. Opera con rigor científico absoluto, crítica objetiva y sin ningún estilo personal. Se enfoca en la corrección teórica, la verificación formal y la implementación óptima en cualquier tecnología requerida.
Eliminar código sobrante generado por IA de una rama. Úselo al limpiar código generado por IA, eliminando comentarios innecesarios, verificaciones defensivas o conversiones de tipo. Compara las diferencias con la rama principal y corrige inconsistencias de estilo.
Cuando el usuario quiere optimizar, mejorar o aumentar las conversiones en cualquier página de marketing — incluyendo la página principal, páginas de destino, páginas de precios, páginas de características o publicaciones de blog. También se usa cuando el usuario dice "CRO", "optimización de la tasa de conversión", "esta página no está convirtiendo", "mejorar conversiones" o "por qué esta página no funciona". Para flujos de registro/inscripción, consulte signup-flow-cro. Para la activación post-registro, consulte onboarding-cro. Para formularios fuera del registro, consulte form-cro. Para popups/modales, consulte popup-cro.
Gestión integral de citas para la investigación académica. Busca en Google Scholar y PubMed artículos, extrae metadatos precisos, valida citas y genera entradas BibTeX correctamente formateadas. Esta habilidad debe usarse cuando necesites encontrar artículos, verificar información de citas, convertir DOIs a BibTeX o asegurar la precisión de las referencias en la escritura científica.
Sistemas de memoria persistente para conversaciones con LLM que incluyen memoria a corto plazo, a largo plazo y basada en entidades. Usar cuando: memoria de conversación, recordar, persistencia de memoria, memoria a largo plazo, historial de chat.
Patrones modernos de UI en React para estados de carga, manejo de errores y obtención de datos. Úsalo al construir componentes de UI, manejar datos asíncronos o gestionar estados de UI.
Documenta las necesidades de datos del frontend para los desarrolladores de backend. Úsalo cuando el frontend necesite comunicar los requisitos de la API al backend, o el usuario diga 'requisitos de backend', 'qué datos necesito', 'requisitos de la API', o esté describiendo las necesidades de datos para una interfaz de usuario (UI).
Analiza transcripciones y grabaciones de reuniones para descubrir patrones de comportamiento, conocimientos sobre la comunicación y retroalimentación accionable. Identifica cuándo evitas conflictos, usas muletillas, dominas las conversaciones o pierdes oportunidades para escuchar. Perfecto para profesionales que buscan mejorar sus habilidades de comunicación y liderazgo.
Biblioteca de trazado fundamental. Crea gráficos de líneas, dispersión, barras, histogramas, mapas de calor, 3D, subgráficos, exporta PNG/PDF/SVG, para visualización científica y figuras para publicación.
Firebase te ofrece un backend completo en minutos: autenticación, base de datos, almacenamiento, funciones, hosting. Pero la facilidad de configuración oculta una complejidad real. Las reglas de seguridad son tu última línea de defensa, y a menudo están equivocadas. Las consultas de Firestore son limitadas, y aprendes esto después de haber diseñado tu modelo de datos. Esta habilidad cubre Firebase Authentication, Firestore, Realtime Database, Cloud Functions, Cloud Storage y Firebase Hosting. Insight clave: Firebase está optimizado para datos denormalizados con alta lectura.
Usar al comenzar el trabajo de una característica que necesita aislamiento del espacio de trabajo actual o antes de ejecutar planes de implementación - crea worktrees de git aislados con selección inteligente de directorios y verificación de seguridad
Realice búsquedas web impulsadas por IA con información en tiempo real utilizando modelos Perplexity a través de LiteLLM y OpenRouter. Esta habilidad debe usarse al realizar búsquedas web para obtener información actual, encontrar literatura científica reciente, obtener respuestas fundamentadas con citas de fuentes o acceder a información más allá del límite de conocimiento del modelo. Proporciona acceso a múltiples modelos Perplexity, incluyendo Sonar Pro, Sonar Pro Search (búsqueda agente avanzada) y Sonar Reasoning Pro mediante una única clave API de OpenRouter.
Generar planes de prueba completos, casos de prueba manuales, suites de prueba de regresión e informes de errores para ingenieros de aseguramiento de calidad (QA). Incluye integración de Figma MCP para la validación de diseño.
Usar cuando se esté a punto de afirmar que el trabajo está completo, corregido o aprobado, antes de hacer commits o crear PRs; requiere ejecutar comandos de verificación y confirmar la salida antes de hacer cualquier afirmación de éxito; siempre evidencia antes de afirmaciones
Convierte ideas en diseños y especificaciones completamente formados mediante un diálogo colaborativo natural. Úsalo al planificar nuevas funcionalidades, diseñar la arquitectura o realizar cambios significativos en la base de código.
Experto en la construcción de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Domina modelos de incrustación, bases de datos vectoriales, estrategias de segmentación y optimización de recuperación para aplicaciones LLM. Usar cuando: se construyen RAG, búsqueda vectorial, incrustaciones, búsqueda semántica, recuperación de documentos.
Cada producto estará impulsado por IA. La cuestión es si lo construirás correctamente o lanzarás una demo que se desmorone en producción. Esta habilidad abarca patrones de integración de LLM, arquitectura RAG, ingeniería de prompts que escala, UX de IA en la que los usuarios confían y optimización de costos que no te arruine. Usar cuando: keywords, file_patterns, code_patterns.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "probar vulnerabilidades de autenticación rota", "evaluar la seguridad de la gestión de sesiones", "realizar pruebas de relleno de credenciales", "evaluar políticas de contraseñas", "probar la fijación de sesión" o "identificar fallos de omisión de autenticación". Proporciona técnicas integrales para identificar debilidades en la autenticación y gestión de sesiones en aplicaciones web.
Extrae cualquier página web como markdown limpio a través de la API Bright Data Web Unlocker. Omite la detección de bots y CAPTCHA. Requiere las variables de entorno BRIGHTDATA_API_KEY y BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE.
Marco de datos para construir aplicaciones LLM con RAG. Se especializa en la ingestión de documentos (más de 300 conectores), indexación y consulta. Cuenta con índices vectoriales, motores de consulta, agentes y soporte multimodal. Úselo para preguntas y respuestas sobre documentos, chatbots, recuperación de conocimiento o para construir pipelines RAG. Ideal para aplicaciones LLM centradas en datos.
Gerente Senior de Documentación de Calidad para el control integral de documentación y revisión de documentos regulatorios. Proporciona diseño de sistemas de gestión documental, control de cambios, gestión de configuración y supervisión de documentación regulatoria. Se utiliza para la implementación de sistemas de control documental, revisión de documentos regulatorios, gestión de cambios y verificación de cumplimiento documental.
Buscar en el historial de conversaciones y en la memoria semántica para recordar discusiones, decisiones y contexto previos. Usar cuando el usuario solicite "buscar en la memoria", "¿qué discutimos?", "recuerda cuando", "encontrar conversación previa", "revisar historial" o antes de comenzar a trabajar para recordar decisiones anteriores.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "crear un comando slash", "agregar un comando", "escribir un comando personalizado", "definir argumentos del comando", "usar frontmatter de comando", "organizar comandos", "crear comando con referencias a archivos", "comando interactivo", "usar AskUserQuestion en el comando", o necesite orientación sobre la estructura de comandos slash, campos frontmatter YAML, argumentos dinámicos, ejecución bash en comandos, patrones de interacción con el usuario, o mejores prácticas de desarrollo de comandos para Claude Code.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "pentestear sitios WordPress", "escanear WordPress en busca de vulnerabilidades", "enumerar usuarios, temas o plugins de WordPress", "explotar vulnerabilidades de WordPress" o "usar WPScan". Proporciona metodologías integrales de evaluación de seguridad para WordPress.
Kit de herramientas para interactuar y probar aplicaciones web locales utilizando Playwright. Soporta la verificación de la funcionalidad del frontend, la depuración del comportamiento de la interfaz de usuario, la captura de capturas de pantalla del navegador y la visualización de los registros del navegador.
Guía para crear habilidades efectivas. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios quieran crear una nueva habilidad (o actualizar una habilidad existente) que amplíe las capacidades de Claude con conocimientos especializados, flujos de trabajo o integraciones de herramientas.
Esta habilidad debe utilizarse al construir componentes de React con TypeScript, tipar hooks, manejar eventos, o cuando se mencionan React TypeScript, React 19, Componentes de Servidor. Cubre patrones con tipado seguro para React 18-19 incluyendo componentes genéricos, tipado adecuado de eventos e integración de enrutamiento (TanStack Router, React Router).
Controla la salida de LLM con expresiones regulares y gramáticas, garantiza la generación válida de JSON/XML/código, aplica formatos estructurados y construye flujos de trabajo de múltiples pasos con Guidance, el marco de generación restringida de Microsoft Research
Utilice esta habilidad cada vez que un archivo .pptx esté involucrado de alguna manera, ya sea como entrada, salida o ambos. Esto incluye: crear presentaciones de diapositivas, presentaciones para propuestas o presentaciones; leer, analizar o extraer texto de cualquier archivo .pptx (incluso si el contenido extraído se utilizará en otro lugar, como en un correo electrónico o resumen); editar, modificar o actualizar presentaciones existentes; combinar o dividir archivos de diapositivas; trabajar con plantillas, diseños, notas del orador o comentarios. Active esta habilidad siempre que el usuario mencione "deck", "slides", "presentation" o haga referencia a un nombre de archivo .pptx, independientemente de lo que planee hacer con el contenido posteriormente. Si un archivo .pptx necesita ser abierto, creado o manipulado, utilice esta habilidad.
Estrategias para gestionar las ventanas de contexto de LLM que incluyen resumen, recorte, enrutamiento y evitar la degradación del contexto. Usar cuando: ventana de contexto, límite de tokens, gestión de contexto, ingeniería de contexto, contexto largo.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "planificar una prueba de penetración", "crear una lista de verificación de evaluación de seguridad", "prepararse para pruebas de penetración", "definir el alcance del pentest", "seguir las mejores prácticas de pruebas de seguridad" o necesite una metodología estructurada para compromisos de pruebas de penetración.
Crea y edita Bases de Obsidian (archivos .base) con vistas, filtros, fórmulas y resúmenes. Úsalo al trabajar con archivos .base, creando vistas tipo base de datos de notas, o cuando el usuario mencione Bases, vistas de tabla, vistas de tarjetas, filtros o fórmulas en Obsidian.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "probar vulnerabilidades XSS", "realizar ataques de cross-site scripting", "identificar fallos de inyección HTML", "explotar vulnerabilidades de inyección del lado del cliente", "robar cookies mediante XSS" o "bypassear políticas de seguridad de contenido". Proporciona técnicas completas para detectar, explotar y comprender vectores de ataque XSS y de inyección HTML en aplicaciones web.
Etapa, confirma y envía cambios de git con mensajes de commit convencionales. Úsalo cuando el usuario quiera confirmar y enviar cambios, mencione enviar a remoto o pida guardar y enviar su trabajo. También se activa cuando el usuario dice "push changes", "commit and push", "push this", "push to github" o solicitudes similares del flujo de trabajo de git.
Gerente Senior de Seguridad de la Información especializado en la implementación de ISO 27001 e ISO 27002 para empresas de HealthTech y MedTech. Proporciona implementación de ISMS, evaluación de riesgos de ciberseguridad, gestión de controles de seguridad y supervisión de cumplimiento. Se utiliza para el diseño de ISMS, evaluaciones de riesgos de seguridad, implementación de controles y actividades de certificación ISO 27001.
Cuando el usuario desea editar, revisar o mejorar el texto publicitario existente. También se utiliza cuando el usuario menciona 'editar este texto', 'revisar mi texto', 'comentarios sobre el texto', 'corregir', 'pulir esto', 'mejorar esto' o 'revisión del texto'. Esta habilidad proporciona un enfoque sistemático para editar textos publicitarios mediante múltiples pasadas enfocadas.
El correo electrónico tiene el ROI más alto de cualquier canal de marketing. $36 por cada $1 gastado. Sin embargo, la mayoría de las startups lo tratan como una idea secundaria: envíos masivos, sin personalización, terminando en carpetas de spam. Esta habilidad abarca el correo electrónico transaccional que funciona, la automatización de marketing que convierte, la entregabilidad que llega a las bandejas de entrada y las decisiones de infraestructura que escalan. Usar cuando: keywords, file_patterns, code_patterns.
Experto en Prisma ORM para diseño de esquemas, migraciones, optimización de consultas, modelado de relaciones y operaciones de bases de datos. Utilice PROACTIVAMENTE para problemas con esquemas de Prisma, problemas de migración, rendimiento de consultas, diseño de relaciones o problemas de conexión a la base de datos.
Construye agentes de IA que interactúan con computadoras como lo hacen los humanos: visualizando pantallas, moviendo cursores, haciendo clic en botones y escribiendo texto. Cubre Computer Use de Anthropic, Operator/CUA de OpenAI y alternativas de código abierto. Enfoque crítico en sandboxing, seguridad y manejo de los desafíos únicos del control basado en visión. Usar cuando: uso de computadora, agente de automatización de escritorio, IA de control de pantalla, agente basado en visión, automatización de GUI.
Generar documentación de arquitectura utilizando diagramas Mermaid del modelo C4. Usar cuando se solicite crear diagramas de arquitectura, documentar la arquitectura del sistema, visualizar la estructura del software, crear diagramas C4 o generar diagramas de contexto/contenedor/componente/despliegue. Los disparadores incluyen "diagrama de arquitectura", "diagrama C4", "contexto del sistema", "diagrama de contenedor", "diagrama de componente", "diagrama de despliegue", "documentar arquitectura", "visualizar arquitectura".
Cree diagramas científicos de calidad para publicación utilizando Nano Banana Pro AI con refinamiento iterativo inteligente. Utiliza Gemini 3 Pro para la revisión de calidad. Solo regenera si la calidad está por debajo del umbral para su tipo de documento. Especializado en arquitecturas de redes neuronales, diagramas de sistemas, diagramas de flujo, vías biológicas y visualizaciones científicas complejas.
Usar cuando Codex está construyendo o iterando en un juego web (HTML/JS) y necesita un ciclo confiable de desarrollo + pruebas: implementar pequeños cambios, ejecutar un script de prueba basado en Playwright con ráfagas cortas de entrada y pausas intencionales, inspeccionar capturas de pantalla/texto y revisar errores de consola con render_game_to_text.
Patrones de internacionalización y localización. Detección de cadenas codificadas, gestión de traducciones, archivos de configuración regional, soporte RTL.
Guía a los usuarios a través de un flujo de trabajo estructurado para la coautoría de documentación. Úsese cuando el usuario quiera redactar documentación, propuestas, especificaciones técnicas, documentos de decisión o contenido estructurado similar. Este flujo de trabajo ayuda a los usuarios a transferir el contexto de manera eficiente, refinar el contenido mediante iteraciones y verificar que el documento funcione para los lectores. Se activa cuando el usuario menciona la redacción de documentos, la creación de propuestas, la elaboración de especificaciones o tareas similares de documentación.
Realice un análisis exploratorio de datos exhaustivo en archivos de datos científicos en más de 200 formatos de archivo. Esta habilidad debe utilizarse al analizar cualquier archivo de datos científicos para comprender su estructura, contenido, calidad y características. Detecta automáticamente el tipo de archivo y genera informes detallados en markdown con análisis específicos del formato, métricas de calidad y recomendaciones para análisis posteriores. Cubre química, bioinformática, microscopía, espectroscopía, proteómica, metabolómica y formatos generales de datos científicos.
Extrae datos estructurados de respuestas de LLM con validación Pydantic, reintenta automáticamente las extracciones fallidas, analiza JSON complejo con seguridad de tipos y transmite resultados parciales con Instructor, una biblioteca de salida estructurada probada en batalla
Experto en la creación de aplicaciones de IA de voz, desde agentes de voz en tiempo real hasta aplicaciones habilitadas por voz. Cubre OpenAI Realtime API, Vapi para agentes de voz, Deepgram para transcripción, ElevenLabs para síntesis, LiveKit para infraestructura en tiempo real y fundamentos de WebRTC. Sabe cómo construir experiencias de voz de baja latencia y listas para producción. Uso recomendado para: IA de voz, agente de voz, reconocimiento de voz a texto, texto a voz, voz en tiempo real.
Transcribe archivos de audio a texto con diarización opcional y pistas de hablantes conocidos. Úselo cuando un usuario solicite transcribir el habla de audio/video, extraer texto de grabaciones o etiquetar a los hablantes en entrevistas o reuniones.
Patrones de diseño para construir agentes de codificación autónomos. Cubre la integración de herramientas, sistemas de permisos, automatización de navegadores y flujos de trabajo con intervención humana. Úselo al construir agentes de IA, diseñar APIs de herramientas, implementar sistemas de permisos o crear asistentes de codificación autónomos.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "seguir la metodología del equipo rojo", "realizar caza de recompensas de errores", "automatizar el reconocimiento", "buscar vulnerabilidades XSS", "enumerar subdominios" o necesite técnicas de investigadores de seguridad y configuraciones de herramientas de los principales cazadores de recompensas de errores.
Usar cuando el usuario menciona problemas de Jira (por ejemplo, "PROJ-123"), pregunta sobre tickets, quiere crear/ver/actualizar problemas, verificar el estado del sprint o gestionar su flujo de trabajo en Jira. Se activa con palabras clave como "jira", "issue", "ticket", "sprint", "backlog" o patrones de claves de problemas.
Planifica y construye suites de pruebas E2E completas con Playwright utilizando el Modelo de Objeto de Página, persistencia del estado de autenticación, fixtures personalizados, regresión visual e integración con CI. Utiliza una planificación basada en entrevistas para aclarar los flujos críticos de usuario, la estrategia de autenticación, el enfoque de datos de prueba y la paralelización antes de escribir cualquier prueba.
Experto en la creación de herramientas generadoras compartibles que se vuelven virales: generadores de nombres, creadores de cuestionarios, creadores de avatares, pruebas de personalidad y herramientas calculadoras. Cubre la psicología del compartir, la mecánica viral y la construcción de herramientas que las personas no pueden resistir compartir con amigos. Usar cuando: generator tool, quiz maker, name generator, avatar creator, viral tool.
Auditar y mejorar la accesibilidad web siguiendo las directrices WCAG 2.1. Usar cuando se solicite "mejorar la accesibilidad", "auditoría a11y", "cumplimiento WCAG", "soporte para lectores de pantalla", "navegación por teclado" o "hacer accesible".
Habilidad integral de SecOps para la seguridad de aplicaciones, gestión de vulnerabilidades, cumplimiento y prácticas de desarrollo seguro. Incluye escaneo de seguridad, evaluación de vulnerabilidades, verificación de cumplimiento y automatización de seguridad. Úselo al implementar controles de seguridad, realizar auditorías de seguridad, responder a vulnerabilidades o garantizar los requisitos de cumplimiento.
Patrones expertos para el desarrollo de aplicaciones Shopify que incluyen aplicaciones Remix/React Router, aplicaciones integradas con App Bridge, manejo de webhooks, API GraphQL Admin, componentes Polaris, facturación y extensiones de aplicaciones. Usar cuando: shopify app, shopify, aplicación integrada, polaris, app bridge.
Implementa la planificación basada en archivos al estilo Manus para tareas complejas. Crea task_plan.md, findings.md y progress.md. Úselo al iniciar tareas complejas de múltiples pasos, proyectos de investigación o cualquier tarea que requiera más de 5 llamadas a herramientas.
Guías y mejores prácticas para trabajar con Neon Serverless Postgres. Cubre cómo empezar, desarrollo local con Neon, elección de un método de conexión, características de Neon, autenticación (@neondatabase/auth), API de datos estilo PostgREST (@neondatabase/neon-js), Neon CLI y la API/SDKs de la plataforma Neon. Úselo para cualquier pregunta relacionada con Neon.
Crea documentación de entrega de API para desarrolladores frontend. Úsalo cuando el trabajo de backend esté completo y necesite ser documentado para la integración frontend, o cuando el usuario diga 'crear entrega', 'documentar API', 'entrega frontend' o 'documentación API'.
Especialista en privacidad de datos y cumplimiento normativo para GDPR, CCPA, HIPAA y leyes internacionales de protección de datos. Se utiliza al implementar controles de privacidad, realizar evaluaciones de impacto en la protección de datos, garantizar el cumplimiento normativo o gestionar los derechos de los sujetos de datos. Experto en gestión de consentimientos, minimización de datos y principios de privacidad desde el diseño.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "aprender hacking ético", "entender el ciclo de vida de las pruebas de penetración", "realizar reconocimiento", "llevar a cabo escaneo de seguridad", "explotar vulnerabilidades" o "escribir informes de pruebas de penetración". Proporciona una metodología y técnicas completas de hacking ético.
Guía completa lista para producción de Motion Canvas con soluciones para ESM/CommonJS, plantillas de configuración completas y resolución de problemas para la creación programática de videos usando TypeScript
Optimiza los Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) para una mejor experiencia de página y posicionamiento en buscadores. Úsalo cuando se solicite "mejorar Core Web Vitals", "arreglar LCP", "reducir CLS", "optimizar INP", "optimización de la experiencia de página" o "arreglar desplazamientos de diseño".
Guía completa para construir servidores MCP con FastMCP 3.0 - herramientas, recursos, autenticación, proveedores, middleware y despliegue. Úselo al crear servidores MCP en Python o al integrar modelos de IA con herramientas y datos externos.
Cuando el usuario desea planificar, diseñar o implementar una prueba A/B o experimento. También se usa cuando el usuario menciona "prueba A/B", "prueba dividida", "experimento", "probar este cambio", "copia variante", "prueba multivariante" o "hipótesis". Para la implementación del seguimiento, consulte analytics-tracking.
Aclare los requisitos ambiguos mediante un diálogo enfocado antes de la implementación. Úselo cuando los requisitos no estén claros, las características sean complejas (>2 días) o impliquen coordinación entre equipos. Haga dos preguntas clave: ¿Por qué? (verificación YAGNI) y ¿Más simple? (verificación KISS) para asegurar claridad antes de codificar.
Automatiza los flujos de trabajo de GitHub con asistencia de IA. Incluye revisiones de PR, clasificación de issues, integración CI/CD y operaciones de Git. Úsalo al automatizar flujos de trabajo de GitHub, configurar la automatización de revisiones de PR, crear GitHub Actions o clasificar issues.
Usar cuando el usuario solicite generar o editar imágenes a través de la API de Imágenes de OpenAI (por ejemplo: generar imagen, editar/inpaint/máscara, eliminación o reemplazo de fondo, fondo transparente, fotos de productos, arte conceptual, portadas o variantes por lotes); ejecutar la CLI incluida (`scripts/image_gen.py`) y requerir `OPENAI_API_KEY` para llamadas en vivo.
Crea diapositivas profesionales para presentaciones Marp con 7 hermosos temas (predeterminado, minimalista, colorido, oscuro, degradado, tecnológico, empresarial). Úsalo cuando los usuarios soliciten la creación de diapositivas, presentaciones o documentos Marp. Soporta temas personalizados, diseños de imágenes y solicitudes de "haz que se vea bien" con mejoras automáticas de calidad.
Utilice esta habilidad siempre que el usuario desee crear, leer, editar o manipular documentos de Word (archivos .docx). Los desencadenantes incluyen: cualquier mención de 'Word doc', 'documento de Word', '.docx' o solicitudes para producir documentos profesionales con formato como tablas de contenido, encabezados, números de página o membretes. También úsela al extraer o reorganizar contenido de archivos .docx, insertar o reemplazar imágenes en documentos, realizar buscar y reemplazar en archivos de Word, trabajar con cambios controlados o comentarios, o convertir contenido en un documento de Word pulido. Si el usuario solicita un 'informe', 'memo', 'carta', 'plantilla' o entregable similar en formato Word o .docx, utilice esta habilidad. NO la use para PDFs, hojas de cálculo, Google Docs o tareas generales de codificación no relacionadas con la generación de documentos.
Úselo al escribir prosa que los humanos leerán: documentación, mensajes de confirmación, mensajes de error, explicaciones, informes o texto de la interfaz de usuario. Aplica las reglas atemporales de Strunk para una escritura más clara, sólida y profesional.
Captura conversaciones y decisiones en páginas estructuradas de Notion; úsalo al convertir chats/notas en entradas de wiki, guías, decisiones o preguntas frecuentes con el enlace adecuado.
Provisione instantáneamente bases de datos Postgres listas para producción con Neon Instagres. Úselo al configurar bases de datos, cuando los usuarios mencionen PostgreSQL/Postgres, configuración de bases de datos o necesiten una base de datos de desarrollo. Funciona con Drizzle, Prisma, SQL en bruto.
Gestiona la infraestructura de TI, la monitorización, la respuesta a incidentes y la fiabilidad del servicio. Proporciona marcos para la gestión de servicios ITIL, estrategias de observabilidad, automatización, respaldo/recuperación, planificación de capacidad y prácticas de excelencia operativa.
Buscar en Google a través de la API SERP de Bright Data. Devuelve resultados JSON estructurados con título, enlace y descripción. Requiere las variables de entorno BRIGHTDATA_API_KEY y BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE.
Los agentes de voz representan la frontera de la interacción con IA: humanos hablando de forma natural con sistemas de IA. El desafío no es solo el reconocimiento y la síntesis de voz, sino lograr un flujo de conversación natural con una latencia inferior a 800 ms mientras se manejan interrupciones, ruido de fondo y matices emocionales. Esta habilidad abarca dos arquitecturas: speech-to-speech (OpenAI Realtime API, la latencia más baja, la más natural) y pipeline (STT→LLM→TTS, más control, más fácil de depurar). Insight clave: la latencia es la limitación. Hu
Cuando el usuario quiere planificar, evaluar o construir una herramienta gratuita para fines de marketing — generación de leads, valor SEO o reconocimiento de marca. También úsese cuando el usuario mencione "engineering as marketing", "free tool", "marketing tool", "calculator", "generator", "interactive tool", "lead gen tool", "build a tool for leads" o "free resource". Esta habilidad conecta la ingeniería y el marketing — útil para fundadores y especialistas técnicos en marketing.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "crear scripts bash", "automatizar tareas de Linux", "monitorear recursos del sistema", "respaldar archivos", "gestionar usuarios" o "escribir scripts shell para producción". Proporciona plantillas de scripts shell listas para usar en administración de sistemas.
Planificación estructurada de tareas con desgloses claros, dependencias y criterios de verificación. Úselo al implementar funciones, refactorizar o realizar cualquier trabajo de múltiples pasos.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "ejecutar comandos de pentesting", "escanear con nmap", "usar exploits de metasploit", "crackear contraseñas con hydra o john", "escanear vulnerabilidades web con nikto", "enumerar redes" o necesite referencias esenciales de comandos para pruebas de penetración.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "realizar un escaneo de vulnerabilidades", "escanear redes en busca de puertos abiertos", "evaluar la seguridad de aplicaciones web", "escanear redes inalámbricas", "detectar malware", "verificar la seguridad en la nube" o "evaluar el cumplimiento del sistema". Proporciona una guía integral sobre herramientas y metodologías de escaneo de seguridad.
Habilidad especializada para construir aplicaciones serverless listas para producción en AWS. Cubre funciones Lambda, API Gateway, DynamoDB, patrones impulsados por eventos SQS/SNS, despliegue SAM/CDK y optimización de arranque en frío.
Usar cuando las tareas implican crear, editar, analizar o formatear hojas de cálculo (`.xlsx`, `.csv`, `.tsv`) usando Python (`openpyxl`, `pandas`), especialmente cuando es necesario preservar y verificar fórmulas, referencias y formato.
Utilice esta habilidad cada vez que un archivo de hoja de cálculo sea la entrada o salida principal. Esto significa cualquier tarea en la que el usuario quiera: abrir, leer, editar o corregir un archivo .xlsx, .xlsm, .csv o .tsv existente (por ejemplo, agregar columnas, calcular fórmulas, formatear, crear gráficos, limpiar datos desordenados); crear una nueva hoja de cálculo desde cero o a partir de otras fuentes de datos; o convertir entre formatos de archivo tabulares. Se activa especialmente cuando el usuario hace referencia a un archivo de hoja de cálculo por nombre o ruta, incluso de manera casual (como "el xlsx en mis descargas"), y quiere que se haga algo con él o se produzca algo a partir de él. También se activa para limpiar o reestructurar archivos de datos tabulares desordenados (filas mal formadas, encabezados fuera de lugar, datos basura) en hojas de cálculo adecuadas. El entregable debe ser un archivo de hoja de cálculo. NO se active cuando el entregable principal sea un documento de Word, informe HTML, script independiente de Python, pipeline de base de datos o integración con la API de Google Sheets, incluso si se involucran datos tabulares.
Cuando el usuario desea optimizar la incorporación posterior al registro, la activación del usuario, la experiencia de primera ejecución o el tiempo hasta el valor. También se utiliza cuando el usuario menciona "onboarding flow", "activation rate", "user activation", "first-run experience", "empty states", "onboarding checklist", "aha moment" o "new user experience". Para la optimización del registro/inscripción, consulte signup-flow-cro. Para secuencias de correo electrónico continuas, consulte email-sequence.
Utilice esta habilidad al agregar autenticación, manejar la entrada del usuario, trabajar con secretos, crear endpoints de API o implementar funciones de pago/sensibles. Proporciona una lista de verificación de seguridad integral y patrones.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "probar inyección de HTML", "inyectar HTML en páginas web", "realizar ataques de inyección de HTML", "desfigurar aplicaciones web" o "probar vulnerabilidades de inyección de contenido". Proporciona técnicas completas de ataques de inyección de HTML y metodologías de prueba.
Gestiona y activa flujos de trabajo preconstruidos de Zapier y la orquestación de herramientas MCP. Úsalo cuando el usuario mencione flujos de trabajo, Zaps, automatizaciones, resumen diario, investigación, búsqueda, seguimiento de clientes potenciales, gastos o solicite "ejecutar" cualquier proceso. También maneja la investigación basada en Perplexity y el seguimiento de datos en Google Sheets.
Refactorizar los archivos de instrucciones de agentes inflados como AGENTS.md, CLAUDE.md o similares para seguir los principios de divulgación progresiva. Divide archivos monolíticos en documentación organizada y enlazada.
Envía y recibe mensajes firmados criptográficamente entre agentes de IA utilizando el Protocolo de Mensajería de Agentes (AMP). Úsalo cuando el usuario solicite "enviar un mensaje a un agente", "revisar la bandeja de entrada del agente", "mensajear a otro agente", "responder a un mensaje", "notificar a un agente" o cualquier tarea de comunicación entre agentes.
Procesamiento de datos escalable para cargas de trabajo de ML. Ejecución en streaming a través de CPU/GPU, compatible con Parquet/CSV/JSON/imágenes. Se integra con Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Escala desde una sola máquina hasta cientos de nodos. Úselo para inferencia por lotes, preprocesamiento de datos, carga de datos multimodal o pipelines ETL distribuidos.
Escanear autónomamente toda la base de código línea por línea, comprender la arquitectura y los patrones, y luego transformarla sistemáticamente a calidad profesional de nivel corporativo y grado de producción con optimizaciones
Analiza los cambios preparados/no preparados y crea commits convencionales semánticos con contexto sobre POR QUÉ, no solo QUÉ. Detecta automáticamente el tipo y el alcance del commit a partir del diff. Soporta argumentos opcionales de tipo/alcance. Uso - /commit-smart, /commit-smart fix, /commit-smart refactor api
Consulta información de investigación actual utilizando los modelos Sonar Pro Search o Sonar Reasoning Pro de Perplexity a través de OpenRouter. Selecciona automáticamente el mejor modelo según la complejidad de la consulta. Busca artículos académicos, estudios recientes, documentación técnica e información general de investigación con citas.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "realizar pruebas de penetración en la nube", "evaluar la seguridad de Azure, AWS o GCP", "enumerar recursos en la nube", "explotar configuraciones erróneas en la nube", "probar la seguridad de O365", "extraer secretos de entornos en la nube" o "auditar la infraestructura en la nube". Proporciona técnicas integrales para la evaluación de seguridad en las principales plataformas en la nube.
Usar cuando el usuario solicite ejecutar Gemini CLI para revisión de código, revisión de planes o procesamiento de gran contexto (>200k). Ideal para análisis exhaustivos que requieren ventanas de contexto grandes. Utiliza Gemini 3 Pro por defecto para razonamiento y codificación de última generación.
Rol de Ingeniero Senior de Laravel para soluciones Laravel de grado de producción, mantenibles e idiomáticas. Se enfoca en arquitectura limpia, seguridad, rendimiento y estándares modernos (Laravel 10/11+).
Las mejores prácticas de React useEffect según la documentación oficial. Úselo al escribir/revisar useEffect, useState para valores derivados, obtención de datos o sincronización de estado. Enseña cuándo NO usar Effect y mejores alternativas.
Acceso directo a la API REST de PubMed. Consultas avanzadas Booleanas/MeSH, API de E-utilities, procesamiento por lotes, gestión de citas. Para flujos de trabajo en Python, se recomienda biopython (Bio.Entrez). Use esto para trabajo directo con HTTP/REST o implementaciones personalizadas de API.
Cuando el usuario desea crear, optimizar o analizar un programa de referidos, programa de afiliados o estrategia de boca a boca. También se utiliza cuando el usuario menciona 'referido', 'afiliado', 'embajador', 'boca a boca', 'bucle viral', 'recomendar a un amigo' o 'programa de socios'. Esta habilidad abarca el diseño del programa, la estructura de incentivos y la optimización del crecimiento.
Crea y desarrolla sistemas de diseño con tokens de diseño, arquitectura de componentes, directrices de accesibilidad y plantillas de documentación. Garantiza una interfaz de usuario coherente, escalable y accesible en todos los productos.
Kit de herramientas integral para la manipulación de PDF que permite extraer texto y tablas, crear nuevos PDFs, fusionar/dividir documentos y manejar formularios. Cuando Claude necesita completar un formulario PDF o procesar, generar o analizar documentos PDF programáticamente a gran escala.
Experto senior en GDPR/DSGVO y auditor interno/externo para el cumplimiento de la protección de datos. Proporciona experiencia en el RGPD de la UE y el DSGVO alemán, evaluaciones de impacto en la privacidad, auditorías de protección de datos y verificación de cumplimiento. Se utiliza para evaluaciones de cumplimiento del GDPR, auditorías de privacidad, planificación de protección de datos y verificación del cumplimiento normativo.
Marco de optimización multiobjetivo. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, frentes de Pareto, manejo de restricciones, benchmarks (ZDT, DTLZ), para problemas de diseño e ingeniería y optimización.
Experto en construir productos que integran APIs de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) en herramientas especializadas por las que la gente pagará. No solo 'ChatGPT pero diferente', sino productos que resuelven problemas específicos con IA. Cubre ingeniería de prompts para productos, gestión de costos, limitación de tasa y construcción de negocios de IA defendibles. Uso cuando: envoltorio de IA, producto GPT, herramienta de IA, envolver IA, SaaS de IA.
Referencia completa de JavaScript que cubre más de 33 conceptos esenciales que todo desarrollador debe conocer. Desde fundamentos como primitivos y cierres hasta patrones avanzados como async/await y programación funcional. Úselo al explicar conceptos de JS, depurar problemas de JavaScript o enseñar fundamentos de JavaScript.
Patrones de orquestación multiagente. Úsese cuando múltiples tareas independientes pueden ejecutarse con diferentes conocimientos especializados del dominio o cuando un análisis exhaustivo requiere múltiples perspectivas.
Extrae datos estructurados de más de 40 sitios web, incluyendo Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube y más. Utiliza las API de datos web de Bright Data con sondeo automático. Devuelve JSON limpio con detalles de productos, perfiles, reseñas, publicaciones y comentarios.
Despliega aplicaciones y sitios web en Vercel. Úsalo cuando el usuario solicite acciones de despliegue como "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live" o "create a preview deployment".
Crea y edita archivos JSON Canvas (.canvas) con nodos, aristas, grupos y conexiones. Úsalo al trabajar con archivos .canvas, crear lienzos visuales, mapas mentales, diagramas de flujo o cuando el usuario mencione archivos Canvas en Obsidian.
Experto en crear y vender plantillas de Notion como negocio, no solo en hacer plantillas, sino en construir un negocio sostenible de productos digitales. Cubre diseño de plantillas, precios, mercados, marketing y escalado hacia ingresos reales. Usar cuando: plantilla de Notion, vender plantillas, producto digital, negocio de Notion, Gumroad.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "pentestear servicios SSH", "enumerar configuraciones SSH", "forzar credenciales SSH", "explotar vulnerabilidades SSH", "realizar tunelización SSH" o "auditar la seguridad SSH". Proporciona metodologías y técnicas integrales de pruebas de penetración SSH.
Buscar documentación generada automáticamente del código base para firmas de funciones, documentación de API, definiciones de clases y comentarios de código. Usar cuando el usuario solicite "buscar en la documentación", "encontrar documentación", "consultar una función", "verificar la API" o antes de implementar cambios para verificar firmas y patrones correctos.
Construye sistemas de IA complejos con programación declarativa, optimiza prompts automáticamente, crea sistemas y agentes RAG modulares con DSPy - el framework de Stanford NLP para la programación sistemática de LM
Investigar en Notion y sintetizar en documentación estructurada; usar al recopilar información de múltiples fuentes de Notion para producir resúmenes, comparaciones o informes con citas.
Guía para crear habilidades efectivas. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios quieran crear una nueva habilidad (o actualizar una habilidad existente) que amplíe las capacidades de Claude con conocimientos especializados, flujos de trabajo o integraciones de herramientas.
Experto en manejo de cargas de archivos y almacenamiento en la nube. Cubre S3, Cloudflare R2, URLs prefirmadas, cargas multipartes y optimización de imágenes. Sabe cómo manejar archivos grandes sin bloquear. Usar cuando: carga de archivos, S3, R2, URL prefirmada, multipartes.
Modelado de amenazas basado en repositorios que enumera los límites de confianza, activos, capacidades del atacante, rutas de abuso y mitigaciones, y escribe un modelo de amenazas conciso en Markdown. Se activa solo cuando el usuario solicita explícitamente modelar amenazas de una base de código o ruta, enumerar amenazas/rutas de abuso o realizar modelado de amenazas de AppSec. No se activa para resúmenes generales de arquitectura, revisión de código o trabajo de diseño no relacionado con seguridad.
Auditoría integral de calidad web que cubre rendimiento, accesibilidad, SEO y mejores prácticas. Úsese cuando se solicite "auditar mi sitio", "revisar calidad web", "ejecutar auditoría lighthouse", "verificar calidad de la página" u "optimizar mi sitio web".
Esta habilidad debe utilizarse al convertir artículos académicos en formatos promocionales y de presentación, incluyendo sitios web interactivos (Paper2Web), videos de presentación (Paper2Video) y carteles para conferencias (Paper2Poster). Utilice esta habilidad para tareas que involucren la difusión de artículos, preparación de conferencias, creación de páginas académicas explorables, generación de resúmenes en video o producción de carteles listos para impresión a partir de fuentes LaTeX o PDF.
Colección seleccionada de indicaciones de alta calidad para diversos casos de uso. Incluye indicaciones basadas en roles, plantillas específicas para tareas y técnicas de refinamiento de indicaciones. Úselo cuando el usuario necesite plantillas de indicaciones, indicaciones para juegos de rol o ejemplos de indicaciones listas para usar en codificación, escritura, análisis o tareas creativas.
Analiza paquetes del lenguaje Move según la Lista de Verificación de Calidad de Código oficial del Libro Move. Utilice esta habilidad al revisar código Move, verificar el cumplimiento con la Edición Move 2024 o analizar paquetes Move para mejores prácticas. Se activa automáticamente al trabajar con archivos .move o manifiestos Move.toml.
Framework de alto nivel para PyTorch con la clase Trainer, entrenamiento distribuido automático (DDP/FSDP/DeepSpeed), sistema de callbacks y código mínimo repetitivo. Escala desde laptop hasta supercomputadora con el mismo código. Úsalo cuando quieras bucles de entrenamiento limpios con las mejores prácticas integradas.
GraphQL ofrece a los clientes exactamente los datos que necesitan, ni más ni menos. Un endpoint, esquema tipado, introspección. Pero la flexibilidad que lo hace poderoso también lo hace peligroso. Sin controles adecuados, los clientes pueden crear consultas que derriben tu servidor. Esta habilidad abarca el diseño de esquemas, resolvers, DataLoader para la prevención de N+1, federación para microservicios e integración del cliente con Apollo/urql. Insight clave: GraphQL es un contrato. El esquema es la documentación de la API. Diseñalo cuidadosamente.
Aprendizaje automático en Python con scikit-learn. Úselo al trabajar con aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje no supervisado (agrupamiento, reducción de dimensionalidad), evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, preprocesamiento o construcción de pipelines de ML. Proporciona documentación de referencia completa para algoritmos, técnicas de preprocesamiento, pipelines y mejores prácticas.
Consulta la base de datos del grafo de código para entender las relaciones entre componentes, dependencias e impacto de cambios. Úsalo cuando el usuario pregunte "encontrar llamadores", "verificar dependencias", "qué usa esto", "mostrar relaciones", "encontrar serializadores", o al leer código y necesitar entender qué depende de un componente antes de realizar modificaciones.
API de entrenamiento distribuido más simple. 4 líneas para agregar soporte distribuido a cualquier script de PyTorch. API unificada para DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Colocación automática de dispositivos, precisión mixta (FP16/BF16/FP8). Configuración interactiva, comando de lanzamiento único. Estándar del ecosistema HuggingFace.
Comprime grandes modelos de lenguaje utilizando la destilación de conocimiento de modelos maestro a estudiante. Úsalo al desplegar modelos más pequeños con rendimiento retenido, transferir capacidades de GPT-4 a modelos de código abierto o reducir costos de inferencia. Cubre escalado de temperatura, objetivos suaves, KLD inverso, destilación de logits y estrategias de entrenamiento MiniLLM.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "crear un bot de Telegram", "construir un chatbot de Telegram", "configurar un webhook de Telegram", "agregar teclados en línea a un bot", "manejar consultas de callback de Telegram", "implementar pagos en Telegram", "enviar medios a través de un bot de Telegram", "configurar comandos de bot de Telegram", "desplegar un bot de Telegram" o mencione la API de Telegram Bot, tokens de bot de Telegram, getUpdates, setWebhook, o frameworks de bots como node-telegram-bot-api, grammy, python-telegram-bot o aiogram. Proporciona una guía completa para construir bots de Telegram listos para producción con Node.js y Python.
Construya integraciones de Bright Data listas para producción con las mejores prácticas incorporadas. Documentación de referencia para desarrolladores que utilizan asistentes de codificación (Claude Code, Cursor, etc.) para implementar web scraping, búsqueda, automatización de navegador y extracción de datos estructurados. Cubre Web Unlocker API, SERP API, Web Scraper API y Browser API (Scraping Browser).
Curación de datos acelerada por GPU para el entrenamiento de LLM. Soporta texto/imagen/video/audio. Incluye deduplicación difusa (16× más rápida), filtrado de calidad (más de 30 heurísticas), deduplicación semántica, redacción de PII, detección NSFW. Escala a través de GPUs con RAPIDS. Úselo para preparar conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad, limpiar datos web o deduplicar grandes corpus.
Úselo al recibir comentarios de revisión de código, antes de implementar sugerencias, especialmente si los comentarios parecen poco claros o técnicamente cuestionables; requiere rigor técnico y verificación, no un acuerdo performativo ni una implementación ciega.
Motor de búsqueda de similitud vectorial de alto rendimiento para RAG y búsqueda semántica. Úselo al construir sistemas RAG de producción que requieran búsqueda rápida de vecinos más cercanos, búsqueda híbrida con filtrado o almacenamiento vectorial escalable con rendimiento potenciado por Rust.
Habilidad especializada para construir bots de Discord listos para producción. Cubre Discord.js (JavaScript) y Pycord (Python), intents de gateway, comandos slash, componentes interactivos, limitación de tasa y sharding.
Patrones de arquitectura backend, diseño de API, optimización de bases de datos y mejores prácticas del lado del servidor para Node.js, Express y rutas API de Next.js.
Despliega código en Railway usando "railway up". Úsalo cuando el usuario quiera subir código, diga "railway up", "deploy", "ship" o "push". Para la configuración inicial o la creación de servicios, usa la habilidad railway-new. Para imágenes Docker, usa la habilidad railway-environment.
Experto en CrewAI, el principal framework multiagente basado en roles utilizado por el 60% de las empresas Fortune 500. Cubre el diseño de agentes con roles y objetivos, definición de tareas, orquestación de tripulaciones, tipos de procesos (secuencial, jerárquico, paralelo), sistemas de memoria y flujos para flujos de trabajo complejos. Esencial para construir equipos colaborativos de agentes de IA. Usar cuando: crewai, equipo multiagente, roles de agentes, tripulación de agentes, agentes basados en roles.
Automatiza los flujos de trabajo de GitHub con asistencia de IA. Incluye revisiones de PR, clasificación de issues, integración CI/CD y operaciones de Git. Úsalo al automatizar flujos de trabajo de GitHub, configurar la automatización de revisiones de PR, crear GitHub Actions o clasificar issues.
Experto en la creación de Telegram Mini Apps (TWA) - aplicaciones web que se ejecutan dentro de Telegram con una experiencia similar a la nativa. Cubre el ecosistema TON, la API de Telegram Web App, pagos, autenticación de usuarios y la creación de mini apps virales que monetizan. Usar cuando: telegram mini app, TWA, telegram web app, TON app, mini app.
Extiende las ventanas de contexto de los modelos transformadores utilizando técnicas como RoPE, YaRN, ALiBi y la interpolación de posiciones. Úsalo al procesar documentos largos (32k-128k+ tokens), extendiendo modelos preentrenados más allá de los límites originales de contexto o implementando codificaciones posicionales eficientes. Cubre embeddings rotatorios, sesgos de atención, métodos de interpolación y estrategias de extrapolación para LLMs.
Arquitecto experto en bases de datos especializado en el diseño de la capa de datos desde cero, selección de tecnología, modelado de esquemas y arquitecturas de bases de datos escalables.
Habilidad de raspador de X API y Twitter para agentes de codificación de IA. Construye integraciones con la API REST de Xquik, servidor MCP y webhooks: búsqueda de tweets, consulta de usuarios, extracción de seguidores, métricas de compromiso, sorteos de concursos, temas de tendencia, monitoreo de cuentas, extracción de respuestas/retweets/citas, datos de comunidades y Spaces, verificaciones de seguimiento mutuo. Funciona con Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Windsurf y más de 40 agentes.
Kit de herramientas para la revisión por pares sistemática. Evaluar metodología, estadística, diseño, reproducibilidad, ética, integridad de figuras, estándares de reporte, para la revisión de manuscritos y subvenciones en diversas disciplinas.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "realizar pruebas de penetración SMTP", "enumerar usuarios de correo electrónico", "probar relés de correo abiertos", "capturar banners SMTP", "forzar credenciales de correo electrónico" o "evaluar la seguridad del servidor de correo". Proporciona técnicas integrales para probar la seguridad del servidor SMTP.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "probar la seguridad de la API", "fuzzear APIs", "encontrar vulnerabilidades IDOR", "probar API REST", "probar GraphQL", "pruebas de penetración de API", "pruebas de API para bug bounty" o necesite orientación sobre técnicas de evaluación de seguridad de API.
La automatización sin código democratiza la creación de flujos de trabajo. Zapier y Make (anteriormente Integromat) permiten a personas sin conocimientos de desarrollo automatizar procesos empresariales sin escribir código. Pero sin código no significa sin complejidad: estas plataformas tienen sus propios patrones, dificultades y puntos críticos. Esta habilidad cubre cuándo usar cada plataforma, cómo construir automatizaciones confiables y cuándo avanzar hacia soluciones basadas en código. Insight clave: Zapier se optimiza para la simplicidad y las integraciones (más de 7000 aplicaciones), Make se optimiza para la potencia.
Científico de datos experto en análisis avanzado, aprendizaje automático y modelado estadístico. Maneja análisis de datos complejos, modelado predictivo e inteligencia empresarial.
Analizar capturas de pantalla de productos para extraer listas de características y generar listas de verificación de tareas de desarrollo. Usar cuando: (1) Analizar capturas de pantalla de productos de la competencia para la extracción de características, (2) Generar listas de PRD/tareas a partir de diseños de UI, (3) Analizar por lotes múltiples pantallas de aplicaciones, (4) Realizar análisis competitivo a partir de referencias visuales.
Construya funciones de comunicación con Twilio: mensajería SMS, llamadas de voz, API de WhatsApp Business y verificación de usuario (2FA). Cubre todo el espectro desde notificaciones simples hasta sistemas IVR complejos y autenticación multicanal. Enfoque crítico en cumplimiento, límites de tasa y manejo de errores. Úselo cuando: twilio, enviar SMS, mensaje de texto, llamada de voz, verificación telefónica.
Crea y gestiona habilidades de Claude Code siguiendo las mejores prácticas de Anthropic. Úsalo al crear nuevas habilidades, modificar skill-rules.json, comprender patrones de activación, trabajar con hooks, depurar la activación de habilidades o implementar la divulgación progresiva. Cubre la estructura de habilidades, frontmatter YAML, tipos de activadores (palabras clave, patrones de intención, rutas de archivos, patrones de contenido), niveles de aplicación (bloquear, sugerir, advertir), mecanismos de hook (UserPromptSubmit, PreToolUse), seguimiento de sesiones y la regla de las 500 líneas.
Crea mensajes de commit siguiendo las convenciones de Sentry. Úsalo al realizar cambios en el código, escribir mensajes de commit o formatear el historial de git. Sigue los commits convencionales con referencias a issues específicas de Sentry.
Usar cuando el usuario solicite generar, remezclar, encuestar, listar, descargar o eliminar videos de Sora a través de la API de video de OpenAI utilizando la CLI incluida (`scripts/sora.py`), incluyendo solicitudes como “generar video AI,” “Sora,” “remezcla de video,” “descargar video/miniatura/spritesheet,” y generación de videos por lotes; requiere `OPENAI_API_KEY` y acceso a la API de Sora.
Usar cuando la implementación esté completa, todas las pruebas pasen y necesites decidir cómo integrar el trabajo: guía la finalización del trabajo de desarrollo presentando opciones estructuradas para merge, PR o limpieza
Patrones de la biblioteca de componentes Material-UI v7 que incluyen el estilo con la propiedad sx, integración de temas, diseño responsivo y hooks específicos de MUI. Úselo al trabajar con componentes MUI, estilizado con la propiedad sx, personalización de temas o utilidades de MUI.
Evalúe la calidad del diseño de Agent Skill en función de las especificaciones oficiales y las mejores prácticas. Úselo al revisar, auditar o mejorar archivos SKILL.md y paquetes de habilidades. Proporciona puntuaciones multidimensionales y sugerencias de mejora accionables.
Kit de herramientas de modelado estadístico. OLS, GLM, logístico, ARIMA, series temporales, pruebas de hipótesis, diagnósticos, AIC/BIC, para inferencia estadística rigurosa y análisis econométrico.
Usar al iniciar cualquier conversación: establece cómo encontrar y usar habilidades, requiriendo la invocación de la herramienta Skill antes de CUALQUIER respuesta, incluidas las preguntas aclaratorias.
Guía experta para el entrenamiento distribuido con DeepSpeed - etapas de optimización ZeRO, paralelismo de tuberías, FP16/BF16/FP8, Adam de 1 bit, atención dispersa
Búsqueda web e investigación utilizando Perplexity AI. Usar cuando el usuario diga "search", "find", "look up", "ask", "research" o "what's the latest" para consultas genéricas. NO para documentación de bibliotecas/frameworks (usar Context7) o preguntas del espacio de trabajo.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "crear una regla de hookify", "escribir una regla de hook", "configurar hookify", "agregar una regla de hookify" o necesite orientación sobre la sintaxis y los patrones de las reglas de hookify.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "interceptar tráfico HTTP", "modificar solicitudes web", "usar Burp Suite para pruebas", "realizar escaneo de vulnerabilidades web", "probar con Burp Repeater", "analizar el historial HTTP" o "configurar proxy para pruebas web". Proporciona una guía completa para usar las funciones principales de Burp Suite en pruebas de seguridad de aplicaciones web.
Patrones listos para producción para construir aplicaciones LLM. Cubre pipelines RAG, arquitecturas de agentes, IDEs de prompts y monitoreo LLMOps. Úselo al diseñar aplicaciones de IA, implementar RAG, construir agentes o configurar la observabilidad de LLM.
Escribe artículos de ML/IA listos para publicación para NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Úsalo al redactar artículos a partir de repositorios de investigación, estructurar argumentos, verificar citas o preparar envíos para la versión final. Incluye plantillas LaTeX, guías para revisores y flujos de trabajo para la verificación de citas.
Usar cuando la tarea implique leer, crear o editar documentos `.docx`, especialmente cuando la fidelidad del formato o diseño sea importante; preferir `python-docx` junto con el script incluido `scripts/render_docx.py` para verificaciones visuales.
Guía para la mejora continua, la prevención de errores y la estandarización. Utilice esta habilidad cuando el usuario quiera mejorar la calidad del código, refactorizar o discutir mejoras en los procesos.
Evalúa LLMs en más de 60 benchmarks académicos (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag). Úselo al evaluar la calidad del modelo, comparar modelos, reportar resultados académicos o seguir el progreso del entrenamiento. Estándar de la industria utilizado por EleutherAI, HuggingFace y laboratorios importantes. Soporta HuggingFace, vLLM, APIs.
Especialista senior en gestión de riesgos para empresas de dispositivos médicos que implementan la gestión de riesgos según ISO 14971 a lo largo del ciclo de vida del producto. Proporciona análisis de riesgos, evaluación de riesgos, control de riesgos y análisis de información postproducción. Se utiliza para la planificación de la gestión de riesgos, evaluaciones de riesgos, verificación del control de riesgos y mantenimiento del archivo de gestión de riesgos.
Sirve LLMs con alto rendimiento utilizando PagedAttention y agrupación continua de vLLM. Úselo al desplegar APIs de LLM en producción, optimizando la latencia/rendimiento de inferencia o sirviendo modelos con memoria GPU limitada. Soporta endpoints compatibles con OpenAI, cuantización (GPTQ/AWQ/FP8) y paralelismo tensorial.
Aplica los colores oficiales de la marca y la tipografía de Anthropic a cualquier tipo de artefacto que pueda beneficiarse de tener el aspecto y la sensación de Anthropic. Úselo cuando se apliquen los colores de la marca o las directrices de estilo, el formato visual o los estándares de diseño de la empresa.
Patrones expertos para el desarrollo de Azure Functions que incluyen el modelo de trabajador aislado, orquestación de Durable Functions, optimización de inicio en frío y patrones de producción. Cubre los modelos de programación .NET, Python y Node.js. Usar cuando: azure function, azure functions, durable functions, azure serverless, function app.
Usar cuando el usuario solicite narración o locución de texto a voz, lecturas de accesibilidad, indicaciones de audio o generación por lotes de voz mediante la API de Audio de OpenAI; ejecutar la CLI incluida (`scripts/text_to_speech.py`) con voces integradas y requerir `OPENAI_API_KEY` para llamadas en vivo. La creación de voces personalizadas está fuera del alcance.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "escalar privilegios en Linux", "encontrar vectores de privesc en sistemas Linux", "explotar configuraciones erróneas de sudo", "abusar de binarios SUID", "explotar trabajos cron para acceso root", "enumerar sistemas Linux para escalada de privilegios" o "obtener acceso root desde una shell de bajo privilegio". Proporciona técnicas completas para identificar y explotar rutas de escalada de privilegios en sistemas Linux.
Entrena grandes modelos de lenguaje (2B-462B parámetros) utilizando NVIDIA Megatron-Core con estrategias avanzadas de paralelismo. Úselo al entrenar modelos >1B parámetros, cuando se necesite máxima eficiencia de GPU (47% MFU en H100) o se requiera paralelismo tensorial/pipeline/secuencia/contexto/experto. Marco listo para producción utilizado en Nemotron, LLaMA, DeepSeek.
Cuando el usuario desea crear u optimizar popups, modales, overlays, slide-ins o banners con fines de conversión. También se usa cuando el usuario menciona "exit intent", "popup conversions", "modal optimization", "lead capture popup", "email popup", "announcement banner" u "overlay". Para formularios fuera de los popups, consulte form-cro. Para la optimización general de la conversión en páginas, consulte page-cro.
Kit de herramientas integral para crear, analizar y visualizar redes y grafos complejos en Python. Úselo al trabajar con estructuras de datos de redes/grafos, analizar relaciones entre entidades, calcular algoritmos de grafos (caminos más cortos, centralidad, agrupamiento), detectar comunidades, generar redes sintéticas o visualizar topologías de redes. Aplicable a redes sociales, redes biológicas, sistemas de transporte, redes de citación y cualquier dominio que involucre relaciones por pares.
Sistema autónomo de inicio multiagente para Claude Code. Se activa en "Modo Loki". Orquesta más de 100 agentes especializados en ingeniería, aseguramiento de calidad (QA), DevOps, seguridad, datos/ML, operaciones comerciales, marketing, recursos humanos y éxito del cliente. Convierte el PRD en un producto completamente desplegado y generador de ingresos sin intervención humana. Incluye la herramienta Task para el despacho de subagentes, revisión de código en paralelo con 3 revisores especializados, triaje de incidencias basado en la severidad, cola de tareas distribuida con manejo de mensajes fallidos (dead letter), despliegue automático en proveedores de nube, pruebas A/B, ciclos de retroalimentación del cliente, respuesta a incidentes, circuit breakers y autocuración. Maneja límites de tasa mediante puntos de control de estado distribuidos y reanudación automática con retroceso exponencial. Requiere la bandera --dangerously-skip-permissions.
Cuando el usuario desea crear u optimizar muros de pago dentro de la aplicación, pantallas de actualización, modales de venta adicional o puertas de funciones. También se utiliza cuando el usuario menciona "paywall", "pantalla de actualización", "modal de actualización", "venta adicional", "puerta de función", "convertir de gratuito a pago", "conversión freemium", "pantalla de expiración de prueba", "pantalla de límite alcanzado", "mensaje de actualización de plan" o "precios dentro de la aplicación". A diferencia de las páginas de precios públicas (ver page-cro), esta habilidad se centra en momentos de actualización dentro del producto donde el usuario ya ha experimentado valor.
Cuando el usuario desea optimizar los flujos de registro, inscripción, creación de cuenta o activación de prueba. También se utiliza cuando el usuario menciona "conversiones de inscripción", "fricción en el registro", "optimización del formulario de inscripción", "inscripción a prueba gratuita", "reducir la caída en la inscripción" o "flujo de creación de cuenta". Para la incorporación posterior a la inscripción, consulte onboarding-cro. Para formularios de captura de leads (no creación de cuenta), consulte form-cro.
Principios de gestión de servidores y toma de decisiones. Gestión de procesos, estrategia de monitoreo y decisiones de escalado. Enseña a pensar, no comandos.
Cuando el usuario desea optimizar cualquier formulario que NO sea de registro/inscripción — incluyendo formularios de captura de leads, formularios de contacto, formularios de solicitud de demostración, formularios de aplicación, formularios de encuesta o formularios de pago. También se utiliza cuando el usuario menciona "optimización de formularios", "conversiones de formularios de leads", "fricción en formularios", "campos del formulario", "tasa de finalización del formulario" o "formulario de contacto." Para formularios de registro/inscripción, consulte signup-flow-cro. Para popups que contienen formularios, consulte popup-cro.
Escribir informes clínicos completos que incluyan informes de casos (directrices CARE), informes diagnósticos (radiología/patología/laboratorio), informes de ensayos clínicos (ICH-E3, SAE, CSR) y documentación del paciente (SOAP, H&P, resúmenes de alta). Soporte completo con plantillas, cumplimiento normativo (HIPAA, FDA, ICH-GCP) y herramientas de validación.
Cree pósters de investigación profesionales en LaTeX utilizando beamerposter, tikzposter o baposter. Soporte para presentaciones en conferencias, pósters académicos y comunicación científica. Incluye diseño de distribución, esquemas de color, formatos de múltiples columnas, integración de figuras y mejores prácticas específicas para pósters en comunicación visual.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "escalar privilegios en Windows", "encontrar vectores de privesc en Windows", "enumerar Windows para escalada de privilegios", "explotar malas configuraciones de Windows" o "realizar escalada de privilegios post-explotación". Proporciona una guía completa para descubrir y explotar vulnerabilidades de escalada de privilegios en entornos Windows.
Busca y despliega servicios desde el mercado de plantillas de Railway. Úsalo cuando el usuario quiera agregar un servicio desde una plantilla, encontrar plantillas para un caso de uso específico o desplegar herramientas como Ghost, Strapi, n8n, Minio, Uptime Kuma, etc. Para bases de datos (Postgres, Redis, MySQL, MongoDB), se recomienda la habilidad railway-database.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "atacar Active Directory", "explotar AD", "Kerberoasting", "DCSync", "pass-the-hash", "enumeración BloodHound", "Golden Ticket", "Silver Ticket", "AS-REP roasting", "NTLM relay" o necesite orientación sobre pruebas de penetración en dominios Windows.
Fusiona múltiples modelos afinados utilizando mergekit para combinar capacidades sin necesidad de reentrenamiento. Úsalo al crear modelos especializados mezclando experiencia específica de dominio (matemáticas + programación + chat), mejorando el rendimiento más allá de modelos individuales o experimentando rápidamente con variantes de modelos. Cubre SLERP, TIES-Merging, DARE, Aritmética de Tareas, fusión lineal y estrategias de despliegue en producción.
Diseña un esquema específico para PostgreSQL. Cubre mejores prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y características avanzadas
Experto en construir herramientas personalizadas que resuelven primero tus propios problemas. Los mejores productos a menudo comienzan como herramientas personales: satisface tu propia necesidad, construye para ti mismo y luego descubre que otros tienen la misma necesidad. Cubre prototipado rápido, aplicaciones local-first, herramientas CLI, scripts que se convierten en productos y el arte de dogfooding. Usar cuando: construir una herramienta, herramienta personal, satisfacer mi necesidad, resolver mi problema, herramienta CLI.
Garantizar una estructura válida de JSON/XML/código durante la generación, utilizar modelos Pydantic para salidas con seguridad de tipos, soportar modelos locales (Transformers, vLLM) y maximizar la velocidad de inferencia con Outlines, la biblioteca de generación estructurada de dottxt.ai
Domina SQL moderno con bases de datos nativas en la nube, optimización OLTP/OLAP y técnicas avanzadas de consulta. Experto en ajuste de rendimiento, modelado de datos y sistemas analíticos híbridos.
Domina Python 3.12+ con características modernas, programación asíncrona, optimización de rendimiento y prácticas listas para producción. Experto en el ecosistema más reciente de Python, incluyendo uv, ruff, pydantic y FastAPI.
Verifique el estado del servicio, cambie el nombre de los servicios, modifique los íconos de los servicios, vincule servicios o cree servicios con imágenes de Docker. Para crear servicios con código local, prefiera la habilidad railway-new. Para fuentes de repositorios de GitHub, use la habilidad railway-new para crear un servicio vacío y luego la habilidad railway-environment para configurar la fuente.
Experto en BullMQ para colas de trabajo respaldadas por Redis, procesamiento en segundo plano y ejecución asíncrona confiable en aplicaciones Node.js/TypeScript. Usar cuando: bullmq, bull queue, redis queue, trabajo en segundo plano, cola de trabajo.
Construye, depura y optimiza aplicaciones con Claude API / Anthropic SDK. Las aplicaciones desarrolladas con esta habilidad deben incluir almacenamiento en caché de prompts. También se encarga de migrar el código existente de Claude API entre versiones del modelo Claude (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, reemplazos de modelos retirados). SE ACTIVA cuando: el código importa `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; el usuario solicita información sobre Claude API, Anthropic SDK o Managed Agents; el usuario añade/modifica/ajusta una función de Claude (caché, pensamiento, compactación, uso de herramientas, procesamiento por lotes, archivos, citas, memoria) o un modelo (Opus/Sonnet/Haiku) en un archivo; preguntas sobre almacenamiento en caché de prompts / tasa de aciertos en caché en un proyecto con Anthropic SDK. OMITIR: archivo que importa `openai`/SDK de otro proveedor, nombre de archivo como `*-openai.py`/`*-generic.py`, código neutral al proveedor, programación general/ML.
Control automático de calidad, linting y procedimientos de análisis estático. Utilizar después de cada modificación de código para asegurar la corrección sintáctica y los estándares del proyecto. Se activa con las palabras clave: lint, format, check, validate, types, static analysis.
Crear commits de git de alta calidad: revisar/etiquetar los cambios previstos, dividir en commits lógicos y escribir mensajes de commit claros (incluyendo Conventional Commits). Usar cuando el usuario solicite hacer un commit, redactar un mensaje de commit, etiquetar cambios o dividir el trabajo en múltiples commits.
Experto en Trigger.dev para trabajos en segundo plano, flujos de trabajo de IA y ejecución asíncrona confiable con excelente experiencia para desarrolladores y diseño orientado a TypeScript. Usar cuando: trigger.dev, trigger dev, tarea en segundo plano, trabajo en segundo plano de IA, tarea de larga duración.
CLI de Datadog para buscar registros, consultar métricas, rastrear solicitudes y gestionar paneles. Utilice esto al depurar problemas en producción o al trabajar con la observabilidad de Datadog.
Acelere la inferencia de LLM utilizando decodificación especulativa, múltiples cabezas Medusa y técnicas de decodificación anticipada. Úselo al optimizar la velocidad de inferencia (aceleración de 1.5-3.6×), reducir la latencia para aplicaciones en tiempo real o desplegar modelos con capacidad computacional limitada. Cubre modelos preliminares, atención basada en árboles, iteración de Jacobi, generación paralela de tokens y estrategias de despliegue en producción.
Base de datos de embeddings de código abierto para aplicaciones de IA. Almacena embeddings y metadatos, realiza búsquedas vectoriales y de texto completo, filtra por metadatos. API simple de 4 funciones. Escala desde notebooks hasta clústeres de producción. Úsalo para búsqueda semántica, aplicaciones RAG o recuperación de documentos. Ideal para desarrollo local y proyectos de código abierto.
Despliega aplicaciones e infraestructura en Cloudflare utilizando Workers, Pages y servicios relacionados de la plataforma. Úsalo cuando el usuario solicite desplegar, alojar, publicar o configurar un proyecto en Cloudflare.
Guía para crear plantillas para el Obsidian Web Clipper. Úsalo cuando quieras crear una nueva plantilla de recorte, entender las variables disponibles o formatear el contenido recortado.
Gestiona los componentes y proyectos de shadcn/ui, proporcionando contexto, documentación y patrones de uso para construir sistemas de diseño modernos.
Orquestación de entrenamiento distribuido a través de clústeres. Escala PyTorch/TensorFlow/HuggingFace desde una laptop hasta miles de nodos. Ajuste de hiperparámetros incorporado con Ray Tune, tolerancia a fallos, escalado elástico. Úselo al entrenar modelos masivos en múltiples máquinas o al ejecutar barridos distribuidos de hiperparámetros.
Generar hipótesis comprobables. Formular a partir de observaciones, diseñar experimentos, explorar explicaciones alternativas, desarrollar predicciones, proponer mecanismos, para la investigación científica en diversos dominios.
Crea documentos de transferencia completos para transferencias de sesión de agentes de IA sin interrupciones. Se activa cuando: (1) el usuario solicita transferencia/guardado de memoria/contexto, (2) la ventana de contexto se acerca a su capacidad, (3) se completa un hito importante de la tarea, (4) la sesión de trabajo está terminando, (5) el usuario dice 'guardar estado', 'crear transferencia', 'necesito pausar', 'el contexto se está llenando', (6) reanuda el trabajo con 'cargar transferencia', 'reanudar desde', 'continuar donde lo dejamos'. Sugiere proactivamente transferencias después de un trabajo sustancial (múltiples ediciones de archivos, depuración compleja, decisiones de arquitectura). Resuelve el agotamiento del contexto de agentes de larga duración al permitir que agentes nuevos continúen sin ambigüedades.
Usar cuando el usuario solicite explícitamente una captura de pantalla de escritorio o del sistema (pantalla completa, aplicación o ventana específica, o una región de píxeles), o cuando las capacidades de captura específicas de la herramienta no estén disponibles y se necesite una captura a nivel del sistema operativo.
Convierte las especificaciones de Notion en planes de implementación, tareas y seguimiento del progreso; úsalo al implementar PRDs/especificaciones de funciones y al crear planes y tareas en Notion a partir de ellas.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "usar Metasploit para pruebas de penetración", "explotar vulnerabilidades con msfconsole", "crear payloads con msfvenom", "realizar post-explotación", "usar módulos auxiliares para escaneo" o "desarrollar exploits personalizados". Proporciona una guía completa para aprovechar el Metasploit Framework en evaluaciones de seguridad.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "escalar privilegios", "obtener acceso root", "convertirse en administrador", "técnicas de privesc", "abusar de sudo", "explotar binarios SUID", "Kerberoasting", "pass-the-ticket", "suplantación de tokens" o necesite orientación sobre la escalada de privilegios post-explotación para sistemas Linux o Windows.
Optimiza la inferencia de LLM con NVIDIA TensorRT para un rendimiento máximo y la latencia más baja. Úselo para despliegue en producción en GPUs NVIDIA (A100/H100), cuando necesite una inferencia 10-100x más rápida que PyTorch, o para servir modelos con cuantización (FP8/INT4), agrupamiento en vuelo y escalado multi-GPU.
Aplica los colores oficiales de la marca y la tipografía de Anthropic a cualquier tipo de artefacto que pueda beneficiarse de tener la apariencia y sensación de Anthropic. Úselo cuando se apliquen los colores de la marca o las directrices de estilo, el formato visual o los estándares de diseño de la empresa.
Genera memes usando la API memegen.link. Úsalo cuando los usuarios soliciten memes, quieran añadir humor al contenido o necesiten ayudas visuales para redes sociales. Soporta más de 100 plantillas populares con texto y estilo personalizados.
Ajuste fino eficiente en parámetros para LLMs utilizando LoRA, QLoRA y más de 25 métodos. Úselo al ajustar modelos grandes (7B-70B) con memoria GPU limitada, cuando necesite entrenar <1% de los parámetros con una pérdida mínima de precisión, o para servicio multi-adaptador. Biblioteca oficial de HuggingFace integrada con el ecosistema de transformers.
Visualización estadística. Diagramas de dispersión, de caja, de violín, mapas de calor, gráficos de pares, regresión, matrices de correlación, KDE, gráficos facetados, para análisis exploratorio y figuras para publicación.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "pentest AWS", "probar la seguridad de AWS", "enumerar IAM", "explotar infraestructura en la nube", "escalada de privilegios en AWS", "pruebas de buckets S3", "metadata SSRF", "explotación de Lambda" o necesite orientación sobre la evaluación de seguridad de Amazon Web Services.
Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y multi-componente de claude.ai utilizando tecnologías modernas de frontend web (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Úselo para artefactos complejos que requieran gestión de estado, enrutamiento o componentes shadcn/ui, no para artefactos simples de un solo archivo HTML/JSX.
Flujo de trabajo de optimización de bases de datos PostgreSQL para ajuste de consultas, estrategias de indexación, análisis de rendimiento y gestión de bases de datos en producción.
Biblioteca de componentes centrales y patrones del sistema de diseño. Úselo al construir la interfaz de usuario, utilizando tokens de diseño o trabajando con la biblioteca de componentes.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "crear un plugin", "estructurar un plugin", "entender la estructura del plugin", "organizar los componentes del plugin", "configurar plugin.json", "usar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "agregar comandos/agentes/habilidades/hooks", "configurar el auto-descubrimiento", o necesite orientación sobre la disposición del directorio del plugin, configuración del manifiesto, organización de componentes, convenciones de nomenclatura de archivos, o las mejores prácticas de arquitectura de plugins de Claude Code.
Obtén documentación actualizada de Railway para responder preguntas con precisión. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre las características de Railway, cómo funciona Railway o comparta una URL de docs.railway.com.
Usar cuando el usuario solicita ejecutar Codex CLI (codex exec, codex resume) o hace referencia a OpenAI Codex para análisis de código, refactorización o edición automatizada. Utiliza GPT-5.2 por defecto para ingeniería de software de vanguardia.
Analizar repositorios git para construir una topología de propiedad de seguridad (persona-archivo), calcular el factor bus y la propiedad de código sensible, y exportar CSV/JSON para bases de datos gráficas y visualización. Activar solo cuando el usuario explícitamente desee un análisis de propiedad orientado a la seguridad o factor bus basado en el historial de git (por ejemplo: código sensible huérfano, mantenedores de seguridad, verificaciones de realidad de CODEOWNERS para riesgos, puntos críticos sensibles o clústeres de propiedad). No activar para listas generales de mantenedores o preguntas de propiedad no relacionadas con la seguridad.
Experto de Inngest para trabajos en segundo plano serverless-first, flujos de trabajo orientados a eventos y ejecución duradera sin gestionar colas o trabajadores. Usar cuando: inngest, trabajo en segundo plano serverless, flujo de trabajo orientado a eventos, función escalonada, ejecución duradera.
Entrena modelos Mixture of Experts (MoE) utilizando DeepSpeed o HuggingFace. Úsalo al entrenar modelos a gran escala con recursos computacionales limitados (reducción de costo de 5× en comparación con modelos densos), implementando arquitecturas dispersas como Mixtral 8x7B o DeepSeek-V3, o escalando la capacidad del modelo sin un aumento proporcional en el cómputo. Cubre arquitecturas MoE, mecanismos de enrutamiento, balanceo de carga, paralelismo de expertos y optimización de inferencia.
Configura y ejecuta búsquedas web locales utilizando la API SERP de Bright Data con la canalización unfancy-search (expansión de consultas, recuperación de SERP, reordenamiento RRF).
Guía experta para bases de datos NoSQL distribuidas (Cassandra, DynamoDB). Se enfoca en modelos mentales, modelado basado en consultas, diseño de tabla única y en evitar particiones calientes en sistemas de alta escala.
Patrones expertos para el desarrollo en la plataforma Salesforce que incluyen Lightning Web Components (LWC), triggers y clases Apex, APIs REST/Bulk, Aplicaciones Conectadas y Salesforce DX con scratch orgs y paquetes de segunda generación (2GP). Usar cuando: salesforce, sfdc, apex, lwc, lightning web components.
Guía de comunicación técnica para desarrolladores de software. Cubre la estructura de correos electrónicos, la etiqueta en la mensajería de equipo, las agendas de reuniones y la adaptación de mensajes para audiencias técnicas y no técnicas. Úsese al redactar mensajes profesionales, preparar comunicaciones para reuniones o mejorar la comunicación escrita.
Evalúa modelos de generación de código en HumanEval, MBPP, MultiPL-E y más de 15 benchmarks con métricas pass@k. Úsalo al evaluar modelos de código, comparar habilidades de programación, probar soporte multilingüe o medir la calidad de generación de código. Estándar de la industria del Proyecto BigCode utilizado por los rankings de HuggingFace.
Principios y toma de decisiones para el despliegue en producción. Flujos de trabajo seguros de despliegue, estrategias de reversión y verificación. Enseña a pensar, no scripts.
Transforma el contenido de aprendizaje (como transcripciones de YouTube, artículos, tutoriales) en planes de implementación accionables utilizando el marco Ship-Learn-Next. Úsalo cuando el usuario quiera convertir consejos, lecciones o contenido educativo en pasos de acción concretos, repeticiones o una misión de aprendizaje.
Flujo de trabajo integral de auditoría de seguridad que abarca pruebas de aplicaciones web, seguridad de API, pruebas de penetración, escaneo de vulnerabilidades y fortalecimiento de la seguridad.
Estrategias de almacenamiento en caché para indicaciones de LLM que incluyen almacenamiento en caché de indicaciones Anthropic, almacenamiento en caché de respuestas y CAG (Generación Aumentada con Caché) Uso cuando: almacenamiento en caché de indicaciones, caché de indicaciones, caché de respuestas, cag, generación aumentada con caché.
Gestión inteligente de dependencias para cualquier lenguaje. Detecta automáticamente el tipo de proyecto, aplica actualizaciones seguras de forma automática, solicita confirmación para versiones mayores, diagnostica y soluciona problemas de dependencias.
Úselo al escribir o mejorar archivos README. No todos los README son iguales: proporciona plantillas y orientación adaptadas a su audiencia y tipo de proyecto.
Una habilidad que crea nuevas habilidades de Claude y las comparte automáticamente en Slack usando Rube para una colaboración fluida del equipo y el descubrimiento de habilidades.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "analizar el tráfico de red con Wireshark", "capturar paquetes para solución de problemas", "filtrar archivos PCAP", "seguir flujos TCP/UDP", "detectar anomalías en la red", "investigar tráfico sospechoso" o "realizar análisis de protocolos". Proporciona técnicas integrales para la captura, filtrado y análisis de paquetes de red utilizando Wireshark.
Reduce el tamaño de LLM y acelera la inferencia utilizando técnicas de poda como Wanda y SparseGPT. Úsalo al comprimir modelos sin reentrenamiento, logrando un 50% de esparcidad con una pérdida mínima de precisión, o para habilitar una inferencia más rápida en aceleradores de hardware. Cubre poda no estructurada, poda estructurada, esparcidad N:M, poda por magnitud y métodos de una sola vez.
Ejecuta inferencia LLM en CPU, Apple Silicon y GPUs de consumo sin hardware NVIDIA. Úsalo para despliegue en el borde, Macs M1/M2/M3, GPUs AMD/Intel o cuando CUDA no esté disponible. Soporta cuantización GGUF (1.5-8 bits) para reducir la memoria y acelerar de 4 a 10 veces en comparación con PyTorch en CPU.
Habilidad especializada para construir aplicaciones serverless listas para producción en GCP. Cubre servicios de Cloud Run (contenedorizados), funciones de Cloud Run (orientadas a eventos), optimización de arranque en frío y arquitectura orientada a eventos con Pub/Sub.
Ejecute tareas de implementación a partir de documentos de diseño utilizando casillas de verificación en markdown. Úselo cuando (1) implemente características a partir de la salida de feature-design-assistant, (2) reanude trabajo interrumpido, (3) ejecute tareas en lote. Se activa con 'start implementation', 'run tasks', 'resume'.
Gestiona los despliegues de Railway: visualiza registros, vuelve a desplegar, reinicia o elimina despliegues. Úsalo para el ciclo de vida del despliegue (eliminar, detener, volver a desplegar, reiniciar), visibilidad del despliegue (lista, estado, historial) y solución de problemas (registros, errores, fallos, bloqueos). NO para eliminar servicios: para eso usa la habilidad railway-environment con isDeleted.
Biblioteca de Python para trabajar con datos vectoriales geoespaciales, incluyendo shapefiles, GeoJSON y archivos GeoPackage. Úsela al trabajar con datos geográficos para análisis espacial, operaciones geométricas, transformaciones de coordenadas, uniones espaciales, operaciones de superposición, mapeo coroplético o cualquier tarea que implique leer/escribir/analizar datos geográficos vectoriales. Soporta bases de datos PostGIS, mapas interactivos e integración con matplotlib/folium/cartopy. Úsela para tareas como análisis de buffer, uniones espaciales entre conjuntos de datos, disolución de límites, recorte de datos, cálculo de áreas/distancias, reproyección de sistemas de coordenadas, creación de mapas o conversión entre formatos de archivos espaciales.
Agrega, visualiza o elimina dominios para los servicios de Railway. Úsalo cuando el usuario quiera agregar un dominio, generar un dominio de Railway, verificar los dominios actuales, obtener la URL de un servicio o eliminar un dominio.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "probar la traversía de directorios", "explotar vulnerabilidades de traversía de rutas", "leer archivos arbitrarios a través de aplicaciones web", "encontrar vulnerabilidades LFI" o "acceder a archivos fuera de la raíz web". Proporciona metodologías completas para ataques y pruebas de traversía de rutas de archivos.
Detectar y remediar ataques a la cadena de suministro de software en npm, PyPI, crates.io, GitHub Actions y pipelines de CI/CD mediante el escaneo de paquetes comprometidos conocidos, versiones maliciosas, IOC del sistema de archivos, indicadores C2 y configuraciones erróneas de CI/CD.
Realiza un seguimiento de los experimentos de ML, gestiona el registro de modelos con versionado, despliega modelos en producción y reproduce experimentos con MLflow - plataforma de ciclo de vida de ML independiente del framework
Instale habilidades de Codex en $CODEX_HOME/skills desde una lista seleccionada o una ruta de repositorio de GitHub. Úselo cuando un usuario solicite listar habilidades instalables, instalar una habilidad seleccionada o instalar una habilidad desde otro repositorio (incluidos repositorios privados).
Crea proyectos, servicios y bases de datos de Railway con la configuración adecuada. Úsalo cuando el usuario diga "setup", "deploy to railway", "initialize", "create project", "create service" o quiera desplegar desde GitHub. Maneja la configuración inicial Y la adición de servicios a proyectos existentes. Para bases de datos, utiliza en su lugar la habilidad railway-railway-database.
Escribir propuestas de investigación competitivas para NSF, NIH, DOE y DARPA. Formato específico de la agencia, criterios de revisión, preparación del presupuesto, impactos más amplios, declaraciones de importancia, narrativas de innovación y cumplimiento con los requisitos de presentación.
Construya sistemas de diseño listos para producción con Tailwind CSS, incluyendo tokens de diseño, variantes de componentes, patrones responsivos y accesibilidad.
Realiza un seguimiento de los experimentos de ML con registro automático, visualiza el entrenamiento en tiempo real, optimiza los hiperparámetros con sweeps y gestiona el registro de modelos con W&B, la plataforma colaborativa de MLOps
Inspeccionar las verificaciones de PR de GitHub con gh, obtener los registros de GitHub Actions fallidos, resumir el contexto de la falla, luego crear un plan de corrección e implementar tras la aprobación del usuario. Usar cuando un usuario solicita depurar o corregir verificaciones fallidas de CI/CD en PR de GitHub Actions y desea un plan + cambios de código; para verificaciones externas (p. ej., Buildkite), solo reportar la URL de detalles y marcarlas como fuera de alcance.
Domina Java 21+ con características modernas como hilos virtuales, coincidencia de patrones y Spring Boot 3.x. Experto en el ecosistema Java más reciente, incluyendo GraalVM, Project Loom y patrones nativos en la nube.
Prepare materiales para la reunión con el contexto de Notion y la investigación de Codex; utilízalos al recopilar contexto, redactar agendas/prelecturas y adaptar los materiales a los asistentes.
Replica el estilo visual de cualquier sitio web y aplícalo a tu base de código existente. Usa esta habilidad siempre que el usuario quiera igualar el diseño de un sitio, reflejar una estética de interfaz de usuario, hacer que su aplicación se parezca a otro sitio o replicar un estilo visual específico de una URL. Se activa con frases como 'haz que se vea como', 'igualar el diseño de', 'copiar el estilo de', 'quiero que mi aplicación se vea como X', 'reflejar este diseño', 'inspirado en [url]', o cualquier momento en que el usuario señale un sitio web y diga que quiere que su frontend coincida con él.
Generador interactivo de actualizaciones diarias para reuniones/standups. Úselo cuando el usuario diga 'daily', 'standup', 'scrum update', 'status update', 'what did I do yesterday', 'prepare for meeting', 'morning update' o 'team sync'. Extrae actividad de GitHub, Jira y el historial de sesiones de Claude Code. Realiza una entrevista de 4 preguntas (ayer, hoy, bloqueos, temas de discusión) y genera una actualización formateada en Markdown.
Controlador de Contexto de Git (GCC) - Gestiona la memoria del agente como un sistema de archivos versionado bajo .GCC/. Esta habilidad debe usarse al trabajar en proyectos de múltiples pasos que se benefician de la persistencia estructurada de la memoria, el seguimiento de hitos, la ramificación para enfoques alternativos y la recuperación de contexto entre sesiones. Se activa con comandos /gcc o lenguaje natural como 'commit this progress', 'branch to try an alternative', 'merge results', 'recover context'.
Verifique el estado actual del proyecto Railway para este directorio. Úselo cuando el usuario pregunte "railway status", "is it running", "what's deployed", "deployment status" o sobre el tiempo de actividad. NO para consultas sobre variables o configuración; para eso use la habilidad railway-environment.
Modelo de reconocimiento de voz de propósito general de OpenAI. Soporta 99 idiomas, transcripción, traducción al inglés e identificación de idiomas. Seis tamaños de modelo desde tiny (39M parámetros) hasta large (1550M parámetros). Úselo para conversión de voz a texto, transcripción de podcasts o procesamiento de audio multilingüe. Ideal para ASR robusto y multilingüe.
Experto en Angular moderno (v20+) con profundo conocimiento de Signals, Componentes Autónomos, aplicaciones sin Zona, SSR/Hidratación y patrones reactivos.
Desarrollo moderno de JavaScript/TypeScript con el runtime Bun. Cubre la gestión de paquetes, empaquetado, pruebas y migración desde Node.js. Úselo al trabajar con Bun, optimizando la velocidad de desarrollo de JS/TS o migrando de Node.js a Bun.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "automatizar pruebas de inyección SQL", "enumerar la estructura de la base de datos", "extraer credenciales de la base de datos usando sqlmap", "volcar tablas y columnas de una base de datos vulnerable" o "realizar pruebas automatizadas de penetración en bases de datos". Proporciona una guía completa para usar SQLMap para detectar y explotar vulnerabilidades de inyección SQL.
La biblioteca de Facebook para la búsqueda eficiente de similitud y agrupamiento de vectores densos. Soporta miles de millones de vectores, aceleración por GPU y varios tipos de índices (Flat, IVF, HNSW). Úsala para búsquedas rápidas k-NN, recuperación de vectores a gran escala o cuando necesites una búsqueda de similitud pura sin metadatos. Ideal para aplicaciones de alto rendimiento.
Patrones de bases de datos ClickHouse, optimización de consultas, análisis y mejores prácticas de ingeniería de datos para cargas de trabajo analíticas de alto rendimiento.
Patrones expertos para Neon serverless Postgres, branching, connection pooling e integración con Prisma/Drizzle. Usar cuando: base de datos neon, postgres serverless, branching de base de datos, neon postgres, postgres serverless.
Ejecute pruebas y corrija sistemáticamente todas las pruebas que fallan utilizando agrupación inteligente de errores. Úselo cuando el usuario solicite corregir pruebas que fallan, mencione fallos en las pruebas, ejecute el conjunto de pruebas y ocurran fallos, o solicite hacer que las pruebas pasen.
Migra indicaciones y código de Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5 u Opus 4.1 a Opus 4.5. Úsalo cuando el usuario quiera actualizar su base de código, indicaciones o llamadas API para usar Opus 4.5. Maneja actualizaciones de cadenas de modelo y ajustes de indicaciones para diferencias de comportamiento conocidas de Opus 4.5. NO migra Haiku 4.5.
Kit de herramientas integral para desarrollar con la biblioteca CocoIndex. Úselo cuando los usuarios necesiten crear canalizaciones de transformación de datos (flujos), escribir funciones personalizadas u operar flujos mediante CLI o API. Cubre la construcción de flujos de trabajo ETL para el procesamiento de datos de IA, incluyendo la inserción de documentos en bases de datos vectoriales, la construcción de grafos de conocimiento, la creación de índices de búsqueda o el procesamiento de flujos de datos con actualizaciones incrementales.
Experto Senior en Auditoría ISMS para la auditoría interna y externa del sistema de gestión de seguridad de la información. Proporciona experiencia en auditorías ISO 27001, gestión de programas de auditoría de seguridad, evaluación de controles de seguridad y verificación de cumplimiento. Se utiliza para auditorías internas ISMS, preparación para auditorías externas, pruebas de controles de seguridad y soporte para la certificación ISO 27001.
Generar documentos profesionales de soporte de decisiones clínicas (CDS) para entornos farmacéuticos e investigación clínica, incluyendo análisis de cohortes de pacientes (estratificados por biomarcadores con resultados) e informes de recomendaciones de tratamiento (guías basadas en evidencia con algoritmos de decisión). Soporta la clasificación de evidencia GRADE, análisis estadístico (razones de riesgo, curvas de supervivencia, gráficos de cascada), integración de biomarcadores y cumplimiento regulatorio. Produce salidas en formato LaTeX/PDF listo para publicación, optimizado para desarrollo de fármacos, investigación clínica y síntesis de evidencia.
Construya Aplicaciones Web Progresivas (PWAs) con soporte sin conexión, capacidad de instalación y estrategias de almacenamiento en caché. Se activa cada vez que el usuario menciona PWA, service workers, web app manifests, Workbox, 'add to home screen' o desea que su aplicación web funcione sin conexión, se sienta nativa o sea instalable.
Visualiza métricas de entrenamiento, depura modelos con histogramas, compara experimentos, visualiza gráficos de modelos y perfila el rendimiento con TensorBoard, el conjunto de herramientas de visualización de ML de Google.
Patrones expertos para la integración de la API de Plaid que incluyen flujos de tokens Link, sincronización de transacciones, verificación de identidad, Auth para ACH, comprobaciones de saldo, manejo de webhooks y mejores prácticas de cumplimiento fintech. Usar cuando: plaid, vinculación de cuentas bancarias, conexión bancaria, ach, agregación de cuentas.
Enfoque estructurado para conflictos en el lugar de trabajo, discusiones sobre desempeño y retroalimentación desafiante utilizando el marco de preparación-entrega-seguimiento. Úselo al prepararse para conversaciones difíciles, abordar conflictos, dar retroalimentación crítica o manejar discusiones sensibles en el lugar de trabajo.
Construye aplicaciones de Slack utilizando el framework Bolt en Python, JavaScript y Java. Cubre Block Kit para interfaces de usuario enriquecidas, componentes interactivos, comandos slash, manejo de eventos, flujos de instalación OAuth e integración con Workflow Builder. Enfócate en las mejores prácticas para aplicaciones de Slack listas para producción. Úsalo cuando: bot de Slack, aplicación de Slack, framework Bolt, Block Kit, comando slash.
Habilidad exclusiva para manual para minimizar el tamaño total de la base de código. Solo activar cuando el usuario lo solicite explícitamente. Mide el éxito por la cantidad final de código, no por el esfuerzo. Sesgo hacia la eliminación.
Esta habilidad debe utilizarse para tareas de aprendizaje automático en series temporales, incluyendo clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Úsese al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales u observaciones indexadas en el tiempo que requieran algoritmos especializados más allá de los enfoques estándar de ML. Particularmente adecuada para el análisis de series temporales univariantes y multivariantes con APIs compatibles con scikit-learn.
Herramienta eficiente de búsqueda en bases de datos para el servidor de preprints bioRxiv. Utiliza esta habilidad al buscar preprints de ciencias de la vida por palabras clave, autores, rangos de fechas o categorías, recuperando metadatos de artículos, descargando PDFs o realizando revisiones bibliográficas.
Biblioteca rápida de DataFrame (Apache Arrow). Seleccionar, filtrar, agrupar_por, uniones, evaluación perezosa, entrada/salida CSV/Parquet, API de expresiones, para flujos de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento.
Marco de aprendizaje profundo (PyTorch Lightning). Organiza el código de PyTorch en LightningModules, configura Trainers para multi-GPU/TPU, implementa pipelines de datos, callbacks, registro (W&B, TensorBoard), entrenamiento distribuido (DDP, FSDP, DeepSpeed), para entrenamiento escalable de redes neuronales.
Interpretabilidad y explicabilidad de modelos usando SHAP (SHapley Additive exPlanations). Utilice esta habilidad al explicar predicciones de modelos de aprendizaje automático, calcular la importancia de características, generar gráficos SHAP (waterfall, beeswarm, bar, scatter, force, heatmap), depurar modelos, analizar sesgos o equidad del modelo, comparar modelos o implementar IA explicable. Funciona con modelos basados en árboles (XGBoost, LightGBM, Random Forest), aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch), modelos lineales y cualquier modelo de caja negra.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "configurar un servidor web", "configurar HTTP o HTTPS", "realizar enumeración SNMP", "configurar recursos compartidos SMB", "probar servicios de red" o necesite orientación sobre la configuración y prueba de servicios de red para laboratorios de pruebas de penetración.
Evalúa LLMs en más de 100 benchmarks de más de 18 entornos (MMLU, HumanEval, GSM8K, seguridad, VLM) con ejecución multi-backend. Úselo cuando necesite una evaluación escalable en Docker local, Slurm HPC o plataformas en la nube. Plataforma de nivel empresarial de NVIDIA con arquitectura container-first para benchmarking reproducible.
Plataforma en la nube GPU sin servidor para ejecutar cargas de trabajo de ML. Úsela cuando necesite acceso a GPU bajo demanda sin gestión de infraestructura, desplegar modelos de ML como APIs o ejecutar trabajos por lotes con escalado automático.
Instancias de GPU en la nube reservadas y bajo demanda para entrenamiento e inferencia de ML. Úselas cuando necesite instancias de GPU dedicadas con acceso SSH simple, sistemas de archivos persistentes o clústeres multinodo de alto rendimiento para entrenamiento a gran escala.
Experto en Langfuse - la plataforma de observabilidad LLM de código abierto. Cubre trazado, gestión de prompts, evaluación, conjuntos de datos e integración con LangChain, LlamaIndex y OpenAI. Esencial para depurar, monitorear y mejorar aplicaciones LLM en producción. Úselo cuando: langfuse, observabilidad llm, trazado llm, gestión de prompts, evaluación llm.
Domina el esquema de la base de datos y las migraciones de datos a través de ORMs (Sequelize, TypeORM, Prisma), incluyendo estrategias de reversión y despliegues sin tiempo de inactividad.
Despliega proyectos web en Netlify usando la CLI de Netlify (`npx netlify`). Úsalo cuando el usuario solicite desplegar, alojar, publicar o vincular un sitio/repositorio en Netlify, incluyendo despliegues de vista previa y producción.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario pregunte sobre "configuración de plugins", "configuración de plugins de la tienda", "plugin configurable por el usuario", "archivos .local.md", "archivos de estado del plugin", "leer frontmatter YAML", "configuración de plugins por proyecto" o quiera hacer que el comportamiento del plugin sea configurable. Documenta el patrón .claude/plugin-name.local.md para almacenar la configuración específica del plugin con frontmatter YAML y contenido en markdown.
Ejecute un Think Tank Virtual — un debate estructurado con múltiples personas — antes de planificar o tomar decisiones arquitectónicas/diseño/estratégicas. Use esta habilidad siempre que el usuario esté a punto de planificar un sistema, elegir una tecnología, evaluar compensaciones, decidir un enfoque o enfrente cualquier decisión donde múltiples perspectivas puedan mejorar el resultado. También se activa cuando el usuario dice "think tank", "debate esto", "perspectivas sobre", "compensaciones", "¿debería usar X o Y?", "ayúdame a decidir", "antes de planificar" o solicita pros/contras de enfoques competidores. Esta habilidad debe ejecutarse ANTES de que comience cualquier planificación de implementación — produce un análisis estructurado que alimenta mejores planes.
Listar, cambiar y configurar proyectos de Railway. Usar cuando el usuario quiera listar todos los proyectos, cambiar de proyecto, renombrar un proyecto, habilitar/deshabilitar despliegues de PR, hacer un proyecto público/privado o modificar la configuración del proyecto.
Kit principal de Python para biología molecular. Preferido para consultas basadas en Python a PubMed/NCBI (Bio.Entrez), manipulación de secuencias, análisis de archivos (FASTA, GenBank, FASTQ, PDB), flujos de trabajo avanzados de BLAST, estructuras, filogenia. Para BLAST rápido, use gget. Para API REST directa, use pubmed-database.
Usar cuando el usuario necesita capacidades que Claude no tiene (generación de imágenes, datos en tiempo real de X/Twitter) o solicita explícitamente modelos externos ("blockrun", "use grok", "use gpt", "dall-e", "deepseek")
Generación estructurada rápida y servicio para LLMs con caché de prefijo RadixAttention. Úsalo para salidas JSON/regex, decodificación restringida, flujos de trabajo agenticos con llamadas a herramientas, o cuando necesites una inferencia 5× más rápida que vLLM con compartición de prefijos. Alimenta más de 300,000 GPUs en xAI, AMD, NVIDIA y LinkedIn.
Patrones expertos para la implementación de Clerk auth, middleware, organizaciones, webhooks y sincronización de usuarios. Usar cuando: se agregue autenticación, clerk auth, autenticación de usuario, inicio de sesión, registro.
Esta habilidad debe usarse al crear un comando slash de Claude Code. Úsese cuando los usuarios soliciten "crear un comando", "hacer un comando slash", "agregar un comando" o quieran documentar un flujo de trabajo como un comando reutilizable. Es esencial para crear comandos slash optimizados, ejecutables por agentes, con la estructura adecuada y las mejores prácticas.
Consultor senior de la FDA y especialista para empresas de dispositivos médicos, incluyendo cumplimiento de HIPAA y gestión de requisitos. Proporciona experiencia en vías regulatorias de la FDA, cumplimiento de QSR, orientación en ciberseguridad y apoyo en presentaciones regulatorias. Se utiliza para la planificación de presentaciones a la FDA, evaluaciones de cumplimiento de QSR, evaluaciones de HIPAA y desarrollo de estrategias regulatorias de la FDA.
Navega conversaciones difíciles y ofrece retroalimentación constructiva utilizando marcos estructurados. Cubre el modelo Preparación-Entrega-Seguimiento y la técnica de retroalimentación Situación-Comportamiento-Impacto (SBI). Úsalo al prepararte para conversaciones difíciles, dar retroalimentación o manejar conflictos.
Flujo de trabajo de pruebas de seguridad de aplicaciones web para las vulnerabilidades del OWASP Top 10, incluyendo inyección, XSS, fallos de autenticación y problemas de control de acceso.
Generación de texto a imagen de última generación con modelos Stable Diffusion a través de HuggingFace Diffusers. Úselo al generar imágenes a partir de indicaciones de texto, realizar traducción de imagen a imagen, repintado (inpainting) o construir pipelines de difusión personalizados.
Base de datos vectorial gestionada para aplicaciones de IA en producción. Totalmente gestionada, con autoescalado, búsqueda híbrida (densa + dispersa), filtrado de metadatos y espacios de nombres. Baja latencia (<100ms p95). Úsela para RAG en producción, sistemas de recomendación o búsqueda semántica a gran escala. Ideal para infraestructura sin servidor y gestionada.
Ayuda a abordar los comentarios de revisión/problemas en el PR abierto de GitHub para la rama actual usando la CLI de gh; verifica primero la autenticación con gh auth y solicita al usuario que se autentique si no ha iniciado sesión.
Acceso directo a la API REST de KEGG (solo uso académico). Análisis de vías metabólicas, mapeo gen-vía, vías metabólicas, interacciones farmacológicas, conversión de IDs. Para flujos de trabajo en Python con múltiples bases de datos, se recomienda bioservices. Use esto para trabajo directo con HTTP/REST o control específico de KEGG.
Consulta y analiza la literatura académica utilizando la base de datos OpenAlex. Esta habilidad debe usarse al buscar artículos académicos, analizar tendencias de investigación, encontrar trabajos de autores o instituciones, rastrear citas, descubrir publicaciones de acceso abierto o realizar análisis bibliométricos en más de 240 millones de trabajos académicos. Úsala para búsquedas bibliográficas, análisis de producción investigadora, análisis de citas y consultas en bases de datos académicas.
Generar planes de tratamiento médico concisos (3-4 páginas), enfocados, en formato LaTeX/PDF para todas las especialidades clínicas. Soporta tratamiento médico general, terapia de rehabilitación, atención de salud mental, manejo de enfermedades crónicas, cuidado perioperatorio y manejo del dolor. Incluye marcos de objetivos SMART, intervenciones basadas en evidencia con citas textuales mínimas, cumplimiento normativo (HIPAA) y formato profesional. Prioriza la brevedad y la aplicabilidad clínica.
Acceda a plantillas completas de LaTeX, requisitos de formato y directrices de envío para los principales lugares de publicación científica (Nature, Science, PLOS, IEEE, ACM), conferencias académicas (NeurIPS, ICML, CVPR, CHI), pósteres de investigación y propuestas de subvenciones (NSF, NIH, DOE, DARPA). Esta habilidad debe utilizarse al preparar manuscritos para la presentación en revistas, artículos para conferencias, pósteres de investigación o propuestas de subvenciones y se necesitan requisitos y plantillas de formato específicos para cada lugar.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "probar referencias directas inseguras a objetos", "encontrar vulnerabilidades IDOR", "explotar control de acceso roto", "enumerar IDs de usuario o referencias a objetos" o "eludir la autorización para acceder a los datos de otros usuarios". Proporciona una guía completa para detectar, explotar y remediar vulnerabilidades IDOR en aplicaciones web.
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite "buscar dispositivos expuestos en internet", "realizar reconocimiento con Shodan", "encontrar servicios vulnerables usando Shodan", "escanear rangos de IP con Shodan" o "descubrir dispositivos IoT y puertos abiertos". Proporciona una guía completa para usar el motor de búsqueda, la CLI y la API de Shodan para el reconocimiento en pruebas de penetración.
Orquestación multi-nube para cargas de trabajo de ML con optimización automática de costos. Úselo cuando necesite ejecutar entrenamientos o trabajos por lotes en múltiples nubes, aprovechar instancias spot con recuperación automática u optimizar los costos de GPU entre proveedores.
Biblioteca PyTorch para generación de audio que incluye texto a música (MusicGen) y texto a sonido (AudioGen). Úsala cuando necesites generar música a partir de descripciones de texto, crear efectos de sonido o realizar generación de música condicionada por melodía.
Selecciona ganadores al azar de listas, hojas de cálculo o Google Sheets para sorteos, rifas y concursos. Garantiza una selección justa, imparcial y con transparencia.
Patrones listos para producción para el desarrollo de React Native con Expo, incluyendo navegación, gestión de estado, módulos nativos y arquitectura offline-first.
Plataforma de observabilidad de LLM para trazado, evaluación y monitoreo. Úsese al depurar aplicaciones LLM, evaluar salidas de modelos contra conjuntos de datos, monitorear sistemas en producción o construir pipelines de pruebas sistemáticas para aplicaciones de IA.
Crea y gestiona plugins de Claude Code con la estructura adecuada, manifiestos e integración con el marketplace. Úsalo al crear plugins para un marketplace, agregar componentes de plugins (comandos, agentes, hooks), actualizar versiones de plugins o trabajar con los manifiestos plugin.json/marketplace.json.
Consulta métricas de uso de recursos para los servicios de Railway. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre el uso de recursos, CPU, memoria, red, disco o el rendimiento del servicio, como "cuánta memoria está usando mi servicio" o "¿está lento mi servicio?".
Kit de herramientas integral de IA para atención médica para desarrollar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático con datos clínicos. Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con registros electrónicos de salud (EHR), tareas de predicción clínica (mortalidad, reingreso, recomendación de medicamentos), sistemas de codificación médica (ICD, NDC, ATC), señales fisiológicas (EEG, ECG), conjuntos de datos de atención médica (MIMIC-III/IV, eICU, OMOP) o al implementar modelos de aprendizaje profundo para aplicaciones de atención médica (RETAIN, SafeDrug, Transformer, GNN).
Análisis de RNA-seq de célula única. Cargar datos .h5ad/10X, control de calidad (QC), normalización, PCA/UMAP/t-SNE, agrupamiento Leiden, genes marcadores, anotación de tipos celulares, trayectoria, para análisis de scRNA-seq.
Domina la gestión moderna del estado en React con Redux Toolkit, Zustand, Jotai y React Query. Úsalo al configurar el estado global, gestionar el estado del servidor o elegir entre soluciones de gestión de estado.
Construya canalizaciones de datos escalables, almacenes de datos modernos y arquitecturas de transmisión en tiempo real. Implementa Apache Spark, dbt, Airflow y plataformas de datos nativas en la nube.
Habilidad profunda de investigación potenciada por NotebookLM MCP. Realiza investigaciones estructuradas de múltiples fuentes (análisis de mercado, inteligencia competitiva, análisis de tendencias, investigación de prospectos) utilizando Google NotebookLM como motor de investigación, luego entrega informes formateados y artefactos opcionales de estudio (diapositivas, podcasts de audio, videos, infografías, informes, mapas mentales).
Proporciona orientación para la investigación de interpretabilidad mecanicista utilizando TransformerLens para inspeccionar y manipular los internos del transformador mediante HookPoints y almacenamiento en caché de activaciones. Úselo al realizar ingeniería inversa de algoritmos de modelos, estudiar patrones de atención o realizar experimentos de parcheo de activaciones.
Marco para incrustaciones de última generación de oraciones, textos e imágenes. Proporciona más de 5000 modelos preentrenados para similitud semántica, agrupamiento y recuperación. Soporta modelos multilingües, específicos de dominio y multimodales. Úselo para generar incrustaciones para RAG, búsqueda semántica o tareas de similitud. Ideal para la generación de incrustaciones en producción.
Convierte OpenAPI 3.0 JSON/YAML a interfaces y type guards de TypeScript. Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicite generar tipos a partir de OpenAPI, convertir esquemas a TS, crear interfaces de API o generar tipos de TypeScript a partir de una especificación de API.
Consulta, prepara y aplica cambios de configuración para entornos de Railway. Úsalo para cualquier operación con variables o variables de entorno, configuración de servicios (origen, ajustes de compilación, ajustes de despliegue), ciclo de vida (eliminar servicio) y aplicación de cambios. Se prefiere sobre la habilidad railway-status para cualquier consulta de configuración o variables.
Utilice esta habilidad al trabajar con matemáticas simbólicas en Python. Esta habilidad debe usarse para tareas de cálculo simbólico, incluyendo la resolución de ecuaciones algebraicamente, la realización de operaciones de cálculo (derivadas, integrales, límites), la manipulación de expresiones algebraicas, el trabajo con matrices simbólicamente, cálculos de física, problemas de teoría de números, cálculos de geometría y la generación de código ejecutable a partir de expresiones matemáticas. Aplique esta habilidad cuando el usuario necesite resultados simbólicos exactos en lugar de aproximaciones numéricas, o cuando trabaje con fórmulas matemáticas que contengan variables y parámetros.
Patrones expertos para Segment Customer Data Platform que incluyen Analytics.js, seguimiento del lado del servidor, planes de seguimiento con Protocolos, resolución de identidad, configuración de destinos y mejores prácticas de gobernanza de datos. Usar cuando: segment, analytics.js, customer data platform, cdp, tracking plan.
Usar cuando el usuario pregunte cómo construir con productos o API de OpenAI y necesite documentación oficial actualizada con citas (por ejemplo: Codex, Responses API, Chat Completions, Apps SDK, Agents SDK, Realtime, capacidades o límites del modelo); priorizar las herramientas MCP de la documentación de OpenAI y restringir cualquier navegación de respaldo a dominios oficiales de OpenAI.
Optimiza la atención del transformador con Flash Attention para una aceleración de 2-4x y una reducción de memoria de 10-20x. Úselo al entrenar/ejecutar transformadores con secuencias largas (>512 tokens), al enfrentar problemas de memoria GPU con la atención, o cuando se necesite una inferencia más rápida. Soporta SDPA nativo de PyTorch, la biblioteca flash-attn, H100 FP8 y atención con ventana deslizante.
Tokenizadores rápidos optimizados para investigación y producción. La implementación basada en Rust tokeniza 1GB en menos de 20 segundos. Soporta los algoritmos BPE, WordPiece y Unigram. Entrena vocabularios personalizados, realiza seguimiento de alineaciones, maneja relleno/truncamiento. Se integra perfectamente con transformers. Úsalo cuando necesites tokenización de alto rendimiento o entrenamiento de tokenizadores personalizados.
Patrones expertos para la integración de HubSpot CRM que incluyen autenticación OAuth, objetos CRM, asociaciones, operaciones por lotes, webhooks y objetos personalizados. Cubre los SDKs de Node.js y Python. Usar cuando: hubspot, hubspot api, hubspot crm, integración hubspot, api de contactos.
Detecta automáticamente el framework de pruebas y ejecuta las pruebas relevantes. Identifica Jest, Vitest, Playwright, Cypress, pytest, Go test y otros. Puede ejecutar todas las pruebas, pruebas de archivos específicos o generar pruebas básicas para código nuevo. Uso - /test-detect, /test-detect src/auth/login.ts, /test-detect generate src/utils.ts
Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con matrices de datos anotados en Python, particularmente para el análisis de genómica de una sola célula, la gestión de mediciones experimentales con metadatos o el manejo de conjuntos de datos biológicos a gran escala. Úsese cuando las tareas involucren objetos AnnData, archivos h5ad, datos de RNA-seq de una sola célula o la integración con herramientas scanpy/scverse.
Herramienta principal de Python para más de 40 servicios de bioinformática. Preferida para flujos de trabajo multi-base de datos: UniProt, KEGG, ChEMBL, PubChem, Reactome, QuickGO. API unificada para consultas, mapeo de IDs, análisis de vías metabólicas. Para control REST directo, use habilidades individuales de bases de datos (uniprot-database, kegg-database).
Sistema de IA multiagente para asistencia en investigación científica que automatiza los flujos de trabajo de investigación desde el análisis de datos hasta la publicación. Esta habilidad debe utilizarse al generar ideas de investigación a partir de conjuntos de datos, desarrollar metodologías de investigación, ejecutar experimentos computacionales, realizar búsquedas bibliográficas o generar artículos listos para publicación en formato LaTeX. Soporta pipelines de investigación de extremo a extremo con orquestación de agentes personalizable.
Plataforma de genómica en la nube DNAnexus. Construya aplicaciones/applets, gestione datos (subida/descarga), SDK de Python dxpy, ejecute flujos de trabajo, FASTQ/BAM/VCF, para el desarrollo y ejecución de pipelines genómicos.
Experto en Upstash QStash para colas de mensajes serverless, trabajos programados y entrega confiable de tareas basadas en HTTP sin gestionar infraestructura. Usar cuando: qstash, cola upstash, cron serverless, http programado, cola de mensajes serverless.
Formato GGUF y cuantización de llama.cpp para una inferencia eficiente en CPU/GPU. Úselo al desplegar modelos en hardware de consumo, Apple Silicon, o cuando se necesite una cuantización flexible de 2 a 8 bits sin requisitos de GPU.
Construye APIs asíncronas de alto rendimiento con FastAPI, SQLAlchemy 2.0 y Pydantic V2. Domina microservicios, WebSockets y los patrones asíncronos modernos de Python.
Guía interactiva para el desarrollo paralelo con Ghostty, git worktrees y Lazygit. Úsala al configurar flujos de trabajo multitarea o al aprender el sistema de worktree.
Implementa la técnica NOWAIT para un razonamiento eficiente en LLMs estilo R1. Úsese al optimizar la inferencia de modelos de razonamiento (QwQ, DeepSeek-R1, Phi4-Reasoning, Qwen3, Kimi-VL, QvQ), reduciendo el uso de tokens de cadena de pensamiento entre un 27-51% mientras se preserva la precisión. Se activa con "optimize reasoning", "reduce thinking tokens", "efficient inference", "suppress reflection tokens", o al trabajar con salidas CoT verbosas.
Marco autónomo de agentes de IA biomédica para ejecutar tareas complejas de investigación en genómica, descubrimiento de fármacos, biología molecular y análisis clínico. Utilice esta habilidad al realizar investigaciones biomédicas de múltiples pasos, incluyendo el diseño de cribado CRISPR, análisis de RNA-seq de célula única, predicción ADMET, interpretación de GWAS, diagnóstico de enfermedades raras u optimización de protocolos de laboratorio. Aprovecha el razonamiento de LLM con ejecución de código y bases de datos biomédicas integradas.
Consulta ClinicalTrials.gov a través de la API v2. Busca ensayos por condición, medicamento, ubicación, estado o fase. Recupera detalles del ensayo por ID NCT, exporta datos, para investigación clínica y emparejamiento de pacientes.
Crea planes de implementación detallados y seccionados mediante investigación, entrevistas con partes interesadas y revisión múltiple de LLM. Úselo al planificar características que requieren un análisis exhaustivo previo a la implementación.
Implementación educativa de GPT en ~300 líneas. Reproduce GPT-2 (124M) en OpenWebText. Código limpio y modificable para aprender transformers. Por Andrej Karpathy. Perfecto para entender la arquitectura de GPT desde cero. Entrena con Shakespeare (CPU) o OpenWebText (multi-GPU).
Usar cuando el usuario desea integrarse con la API de X (Twitter) a través de Xquik para buscar tweets, consultar perfiles de usuario, extraer seguidores, realizar sorteos, monitorear cuentas o acceder a temas de tendencia. También usar cuando el usuario menciona 'Xquik', 'Twitter API', 'X API', 'tweet scraper', 'follower extraction' o 'Twitter monitoring'. Cubre REST API, webhooks y configuración del servidor MCP.
Usar SÓLO cuando el usuario diga explícitamente: 'usar la habilidad web-to-markdown ...' (o 'usar una habilidad web-to-markdown ...'). Convierte URLs de páginas web a Markdown limpio llamando al CLI local web2md (Puppeteer + Readability), adecuado para páginas renderizadas con JS.
Accede a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas por IA de AlphaFold. Recupera estructuras por ID de UniProt, descarga archivos PDB/mmCIF, analiza métricas de confianza (pLDDT, PAE), para el descubrimiento de fármacos y biología estructural.
Ejecute código Python en la nube con contenedores serverless, GPUs y escalado automático. Úselo al desplegar modelos de ML, ejecutar trabajos de procesamiento por lotes, programar tareas intensivas en cómputo o servir APIs que requieran aceleración por GPU o escalado dinámico.
Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con modelos transformadores preentrenados para procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, audio o tareas multimodales. Úsela para generación de texto, clasificación, respuesta a preguntas, traducción, resumen, clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de voz y ajuste fino de modelos en conjuntos de datos personalizados.
El modelo de OpenAI que conecta visión y lenguaje. Permite clasificación de imágenes zero-shot, emparejamiento imagen-texto y recuperación cruzada multimodal. Entrenado con 400 millones de pares imagen-texto. Úselo para búsqueda de imágenes, moderación de contenido o tareas de visión y lenguaje sin necesidad de ajuste fino. Ideal para comprensión general de imágenes.
Modelo base para segmentación de imágenes con transferencia zero-shot. Úsalo cuando necesites segmentar cualquier objeto en imágenes utilizando puntos, cuadros o máscaras como indicaciones, o para generar automáticamente todas las máscaras de objetos en una imagen.
Cuantiza LLMs a 8 bits o 4 bits para una reducción de memoria del 50-75% con una pérdida mínima de precisión. Úselo cuando la memoria GPU sea limitada, necesite ajustar modelos más grandes o desee una inferencia más rápida. Soporta formatos INT8, NF4, FP4, entrenamiento QLoRA y optimizadores de 8 bits. Funciona con HuggingFace Transformers.
Domina TypeScript con tipos avanzados, genéricos y seguridad de tipos estricta. Maneja sistemas de tipos complejos, decoradores y patrones de nivel empresarial.
Un conjunto de recursos para ayudarme a redactar todo tipo de comunicaciones internas, utilizando los formatos que mi empresa prefiere usar. Claude debe utilizar esta habilidad siempre que se le pida redactar algún tipo de comunicación interna (informes de estado, actualizaciones de liderazgo, actualizaciones 3P, boletines de la empresa, preguntas frecuentes, informes de incidentes, actualizaciones de proyectos, etc.).
Computación paralela/distribuida. Escalar pandas/NumPy más allá de la memoria, DataFrames/Arrays paralelos, procesamiento de múltiples archivos, gráficos de tareas, para conjuntos de datos mayores que la RAM y flujos de trabajo paralelos.
Simulaciones y análisis de mecánica cuántica utilizando QuTiP (Quantum Toolbox in Python). Úselo al trabajar con sistemas cuánticos que incluyen: (1) estados cuánticos (kets, bras, matrices de densidad), (2) operadores y puertas cuánticas, (3) evolución temporal y dinámica (Schrödinger, ecuaciones maestras, Monte Carlo), (4) sistemas cuánticos abiertos con disipación, (5) mediciones cuánticas y entrelazamiento, (6) visualización (esfera de Bloch, funciones de Wigner), (7) estados estacionarios y funciones de correlación, o (8) métodos avanzados (teoría de Floquet, HEOM, solucionadores estocásticos). Maneja tanto sistemas cuánticos cerrados como abiertos en diversos dominios incluyendo óptica cuántica, computación cuántica y física de la materia condensada.
Usar solo cuando el usuario solicite explícitamente preparar, confirmar, enviar y abrir una solicitud de extracción en GitHub en un solo flujo utilizando la CLI de GitHub (`gh`).
Plataforma de observabilidad de IA de código abierto para el rastreo, evaluación y monitoreo de LLM. Úsela al depurar aplicaciones LLM con trazas detalladas, realizar evaluaciones en conjuntos de datos o monitorear sistemas de IA en producción con información en tiempo real.
Cuantización post-entrenamiento de 4 bits para LLMs con pérdida mínima de precisión. Úselo para desplegar modelos grandes (70B, 405B) en GPUs de consumo, cuando necesite una reducción de memoria de 4× con una degradación de perplexidad <2%, o para una inferencia más rápida (3-4× de aceleración) frente a FP16. Se integra con transformers y PEFT para el ajuste fino QLoRA.
Ajuste fino de LLMs utilizando aprendizaje por refuerzo con TRL - SFT para ajuste de instrucciones, DPO para alineación de preferencias, PPO/GRPO para optimización de recompensas y entrenamiento del modelo de recompensas. Úselo cuando se necesite RLHF, alinear el modelo con preferencias o entrenar a partir de retroalimentación humana. Funciona con HuggingFace Transformers.
El método de Anthropic para entrenar IA inofensiva mediante la auto-mejora. Enfoque en dos fases: aprendizaje supervisado con autocrítica/revisión, luego RLAIF (RL a partir de retroalimentación de IA). Se utiliza para la alineación de seguridad, reduciendo salidas dañinas sin etiquetas humanas. Alimenta el sistema de seguridad de Claude.
El marco de seguridad en tiempo de ejecución de NVIDIA para aplicaciones LLM. Incluye detección de jailbreak, validación de entrada/salida, verificación de hechos, detección de alucinaciones, filtrado de PII, detección de toxicidad. Utiliza Colang 2.0 DSL para rieles programables. Listo para producción, funciona en GPU T4.
Tokenizador independiente del idioma que trata el texto como Unicode sin procesar. Soporta los algoritmos BPE y Unigram. Rápido (50k oraciones/seg), ligero (6MB de memoria), vocabulario determinista. Usado por T5, ALBERT, XLNet, mBART. Entrena con texto sin procesar sin pre-tokenización. Úselo cuando necesite soporte multilingüe, idiomas CJK o tokenización reproducible.
Guía integral para construir aplicaciones backend de Node.js escalables, mantenibles y listas para producción con frameworks modernos, patrones arquitectónicos y mejores prácticas.
Consulta el gen NCBI a través de la API E-utilities/Datasets. Busca por símbolo/ID, recupera información del gen (RefSeqs, GO, ubicaciones, fenotipos), búsquedas por lotes, para anotación génica y análisis funcional.
Acceda a NCBI GEO para datos de expresión génica/genómica. Busque/descargue conjuntos de datos de microarrays y RNA-seq (GSE, GSM, GPL), recupere archivos SOFT/Matrix, para análisis de transcriptómica y expresión.
Marco de simulación de eventos discretos basado en procesos en Python. Utilice esta habilidad al construir simulaciones de sistemas con procesos, colas, recursos y eventos basados en el tiempo, como sistemas de manufactura, operaciones de servicio, tráfico de red, logística o cualquier sistema donde las entidades interactúan con recursos compartidos a lo largo del tiempo.
Acceda a las API de la USPTO para búsquedas de patentes/marcas, historial de examen (PEDS), asignaciones, citas, acciones de oficina, TSDR, para análisis de PI y búsquedas de arte previo.
Crea pull requests siguiendo las convenciones de Sentry. Úsalo al abrir PRs, escribir descripciones de PR o preparar cambios para revisión. Sigue las directrices de revisión de código de Sentry.
Domina los principios de diseño de API REST y GraphQL para construir APIs intuitivas, escalables y mantenibles que encanten a los desarrolladores y resistan la prueba del tiempo.
Escribe código moderno en C# con características avanzadas como records, pattern matching y async/await. Optimiza aplicaciones .NET, implementa patrones empresariales y asegura pruebas exhaustivas.
Domina Django 5.x con vistas asíncronas, DRF, Celery y Django Channels. Construye aplicaciones web escalables con arquitectura adecuada, pruebas y despliegue.
Usar cuando el usuario solicite crear, estructurar o editar notebooks de Jupyter (`.ipynb`) para experimentos, exploraciones o tutoriales; preferir las plantillas incluidas y ejecutar el script auxiliar `new_notebook.py` para generar un notebook inicial limpio.
Construya sistemas de monitoreo, registro y trazabilidad listos para producción. Implementa estrategias integrales de observabilidad, gestión de SLI/SLO y flujos de trabajo de respuesta a incidentes.
Diseñar e implementar arquitecturas SaaS multiinquilino con seguridad a nivel de fila, consultas con alcance de inquilino, aislamiento de esquema compartido y patrones seguros de administración entre inquilinos en PostgreSQL y TypeScript.
Gerente Senior de Asuntos Regulatorios con experiencia en empresas de HealthTech y MedTech. Proporciona orientación estratégica regulatoria, gestión de presentaciones, análisis de vías regulatorias, coordinación de cumplimiento global y liderazgo de equipos multifuncionales. Se utiliza para el desarrollo de estrategias regulatorias, planificación de presentaciones, evaluación de riesgos regulatorios y actividades de coordinación de equipos.
Conocimientos y utilidades para crear GIFs animados optimizados para Slack. Proporciona restricciones, herramientas de validación y conceptos de animación. Úsese cuando los usuarios soliciten GIFs animados para Slack como "hazme un GIF de X haciendo Y para Slack."
Biblioteca integral de Python para astronomía y astrofísica. Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con datos astronómicos que incluyen coordenadas celestes, unidades físicas, archivos FITS, cálculos cosmológicos, sistemas de tiempo, tablas, sistemas de coordenadas mundiales (WCS) y análisis de datos astronómicos. Úsese cuando las tareas involucren transformaciones de coordenadas, conversiones de unidades, manipulación de archivos FITS, cálculos de distancias cosmológicas, conversiones de escalas de tiempo o procesamiento de datos astronómicos.
Kit de herramientas de aprendizaje automático molecular. Predicción de propiedades (ADMET, toxicidad), GNNs (GCN, MPNN), benchmarks de MoleculeNet, modelos preentrenados, featurización, para ML en descubrimiento de fármacos.
Biblioteca de Python para trabajar con archivos DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Utilice esta habilidad al leer, escribir o modificar datos de imágenes médicas en formato DICOM, extraer datos de píxeles de imágenes médicas (TC, RM, rayos X, ultrasonido), anonimizar archivos DICOM, trabajar con metadatos y etiquetas DICOM, convertir imágenes DICOM a otros formatos, manejar datos DICOM comprimidos o procesar conjuntos de datos de imágenes médicas. Se aplica a tareas que involucran análisis de imágenes médicas, sistemas PACS, flujos de trabajo de radiología y aplicaciones de imágenes en el cuidado de la salud.
Flujo de trabajo de pruebas de seguridad de API para APIs REST y GraphQL que cubre autenticación, autorización, limitación de tasa, validación de entradas y mejores prácticas de seguridad.
Construye sitios web enfocados en contenido con Astro — cero JS por defecto, arquitectura de islas, componentes multi-framework y soporte para Markdown/MDX.
Experto en Zod — validación de esquemas con TypeScript como prioridad. Cubre análisis, errores personalizados, refinamientos, inferencia de tipos e integración con React Hook Form, Next.js y tRPC.
Proporciona orientación para entrenar y analizar Autoencoders Escasos (SAEs) utilizando SAELens para descomponer las activaciones de redes neuronales en características interpretables. Úselo al descubrir características interpretables, analizar la superposición o estudiar representaciones monosemánticas en modelos de lenguaje.
Cuantización semicuadrática para LLMs sin datos de calibración. Úsese al cuantizar modelos a precisión de 4/3/2 bits sin necesidad de conjuntos de datos de calibración, para flujos de trabajo de cuantización rápidos, o al desplegar con vLLM o HuggingFace Transformers.
Arquitecto experto en la nube especializado en diseño de infraestructura multi-nube AWS/Azure/GCP, IaC avanzada (Terraform/OpenTofu/CDK), optimización de costos FinOps y patrones arquitectónicos modernos.
Cree APIs personalizadas de servicios web externos para Moodle LMS. Úselas al implementar servicios web para la gestión de cursos, seguimiento de usuarios, operaciones de cuestionarios o funcionalidad personalizada de plugins. Cubre la validación de parámetros, operaciones de base de datos, manejo de errores, registro de servicios y estándares de codificación de Moodle.
Planifica y construye herramientas CLI en Rust listas para producción utilizando clap para el análisis de argumentos, con subcomandos, soporte para archivos de configuración, salida en color y manejo adecuado de errores. Utiliza una planificación basada en entrevistas para aclarar comandos, formatos de entrada/salida y estrategia de distribución antes de escribir cualquier código.
Acceda a RCSB PDB para estructuras 3D de proteínas/ácidos nucleicos. Busque por texto/secuencia/estructura, descargue coordenadas (PDB/mmCIF), recupere metadatos, para biología estructural y descubrimiento de fármacos.
Kit de herramientas para el descubrimiento de fármacos basado en grafos. Predicción de propiedades moleculares (ADMET), modelado de proteínas, razonamiento con grafos de conocimiento, generación molecular, retrosíntesis, GNNs (GIN, GAT, SchNet), más de 40 conjuntos de datos, para ML basado en PyTorch sobre moléculas, proteínas y grafos biomédicos.
Acceso directo a la API REST de UniProt. Búsquedas de proteínas, recuperación FASTA, mapeo de ID, Swiss-Prot/TrEMBL. Para flujos de trabajo en Python con múltiples bases de datos, se recomienda bioservices (interfaz unificada para más de 40 servicios). Use esto para trabajo directo con HTTP/REST o control específico de UniProt.
Cuantificación de pesos consciente de la activación para compresión de LLM de 4 bits con una aceleración de 3x y pérdida mínima de precisión. Úselo al desplegar modelos grandes (7B-70B) en memoria GPU limitada, cuando necesite una inferencia más rápida que GPTQ con mejor preservación de la precisión, o para modelos ajustados por instrucciones y multimodales. Ganador del Premio al Mejor Artículo de MLSys 2024.
El modelo de moderación especializado de Meta de 7-8B para el filtrado de entrada/salida de LLM. 6 categorías de seguridad: violencia/odio, contenido sexual, armas, sustancias, autolesiones, planificación criminal. Precisión del 94-95%. Despliegue con vLLM, HuggingFace, Sagemaker. Se integra con NeMo Guardrails.
Guía completa para implementar aplicaciones asíncronas en Python utilizando asyncio, patrones de programación concurrente y async/await para construir sistemas de alto rendimiento y no bloqueantes.
Simplifica y refina el código para claridad, consistencia y mantenibilidad, preservando toda la funcionalidad. Úsalo cuando se solicite "simplificar código", "limpiar código", "refactorizar para claridad", "mejorar la legibilidad" o revisar código modificado recientemente para elegancia. Se enfoca en las mejores prácticas específicas del proyecto.
Marco para simulaciones de dinámica de fluidos computacional usando Python. Úselo al ejecutar simulaciones de dinámica de fluidos que incluyan las ecuaciones de Navier-Stokes (2D/3D), ecuaciones de aguas poco profundas, flujos estratificados, o al analizar turbulencia, dinámica de vórtices o flujos geofísicos. Proporciona métodos pseudospectrales con FFT, soporte HPC y análisis exhaustivo de resultados.
Kit completo de procesamiento de biosenales para analizar datos fisiológicos que incluyen señales de ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG y EOG. Utilice esta habilidad al procesar señales cardiovasculares, actividad cerebral, respuestas electrodermales, patrones respiratorios, actividad muscular o movimientos oculares. Aplicable para el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, potenciales relacionados con eventos, medidas de complejidad, evaluación del sistema nervioso autónomo, investigación en psicofisiología e integración multimodal de señales fisiológicas.
Consultar la API REST de Reactome para análisis de vías, enriquecimiento, mapeo gen-vía, vías de enfermedades, interacciones moleculares, análisis de expresión, para estudios de biología de sistemas.
Matrices N-D fragmentadas para almacenamiento en la nube. Matrices comprimidas, E/S en paralelo, integración con S3/GCS, compatible con NumPy/Dask/Xarray, para canalizaciones de computación científica a gran escala.
Híbrido RNN+Transformer con inferencia O(n). Tiempo lineal, contexto infinito, sin caché KV. Entrenamiento como GPT (paralelo), inferencia como RNN (secuencial). Proyecto de IA de la Linux Foundation. Producción en Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (marzo 2025). Modelos de hasta 14 mil millones de parámetros.
Marco de trabajo RLHF de alto rendimiento con aceleración Ray+vLLM. Úselo para entrenamiento PPO, GRPO, RLOO, DPO de modelos grandes (7B-70B+). Construido sobre Ray, vLLM, ZeRO-3. 2× más rápido que DeepSpeedChat con arquitectura distribuida y compartición de recursos GPU.
Implemente estrategias de prueba integrales con pytest, fixtures, mocking y desarrollo guiado por pruebas. Úselo al escribir pruebas en Python, configurar suites de prueba o implementar las mejores prácticas de prueba.
Hooks de JavaScript del lado del servidor para PocketBase (pb_hooks). Úsese al escribir rutas personalizadas, hooks de eventos, trabajos cron, envío de correos electrónicos, realización de solicitudes HTTP, consultas a la base de datos o para extender PocketBase con lógica del lado del servidor. Cubre el runtime goja ES5, enrutamiento, middleware, todos los hooks de eventos, consultas a la base de datos, operaciones de registros y APIs globales.
Consulta la API REST de la base de datos genómica Ensembl para más de 250 especies. Búsqueda de genes, recuperación de secuencias, análisis de variantes, genómica comparativa, ortólogos, predicciones VEP, para la investigación genómica.
Parse archivos FCS (Flow Cytometry Standard) v2.0-3.1. Extraer eventos como arrays de NumPy, leer metadatos/canales, convertir a CSV/DataFrame, para el preprocesamiento de datos de citometría de flujo.
Kit de herramientas de alto rendimiento para el análisis de intervalos genómicos en Rust con enlaces en Python. Úselo al trabajar con regiones genómicas, archivos BED, pistas de cobertura, detección de solapamientos, tokenización para modelos de ML o análisis de fragmentos en aplicaciones de genómica computacional y aprendizaje automático.
API de Query STRING para interacciones proteína-proteína (59M proteínas, 20B interacciones). Análisis de redes, enriquecimiento GO/KEGG, descubrimiento de interacciones, más de 5000 especies, para biología de sistemas.
Redes Neuronales de Grafos (PyG). Clasificación de nodos/grafos, predicción de enlaces, GCN, GAT, GraphSAGE, grafos heterogéneos, predicción de propiedades moleculares, para aprendizaje profundo geométrico.
Utilice esta habilidad para procesar y analizar grandes conjuntos de datos tabulares (miles de millones de filas) que superan la RAM disponible. Vaex sobresale en operaciones de DataFrame fuera de núcleo, evaluación perezosa, agregaciones rápidas, visualización eficiente de big data y aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos. Aplíquelo cuando los usuarios necesiten trabajar con archivos grandes CSV/HDF5/Arrow/Parquet, realizar estadísticas rápidas en conjuntos de datos masivos, crear visualizaciones de big data o construir pipelines de ML que no caben en memoria.
Experto en la creación de extensiones de Chrome utilizando Manifest V3. Cubre scripts de fondo, service workers, content scripts y comunicación entre contextos.
Modelo de espacio de estados con complejidad O(n) vs O(n²) de los Transformers. Inferencia 5× más rápida, secuencias de millones de tokens, sin caché KV. SSM selectivo con diseño consciente del hardware. Mamba-1 (d_state=16) y Mamba-2 (d_state=128, multi-cabeza). Modelos de 130M a 2.8B en HuggingFace.
Marco de preentrenamiento visión-lenguaje que conecta codificadores de imágenes congelados y LLMs. Úselo cuando necesite subtitulado de imágenes, respuesta a preguntas visuales, recuperación imagen-texto o chat multimodal con un rendimiento de vanguardia en zero-shot.
Proporciona orientación para el entrenamiento de RL de nivel empresarial utilizando miles, un fork listo para producción de slime. Úselo al entrenar grandes modelos MoE con FP8/INT4, que requieren alineación de entrenamiento-inferencia o RL especulativo para un rendimiento máximo.
Optimización simple de preferencias para la alineación de LLM. Alternativa sin referencia a DPO con mejor rendimiento (+6.4 puntos en AlpacaEval 2.0). No se necesita modelo de referencia, más eficiente que DPO. Úselo para la alineación de preferencias cuando se desee un entrenamiento más simple y rápido que DPO/PPO.
Proporciona orientación para entrenar LLMs con aprendizaje por refuerzo utilizando verl (Volcano Engine RL). Úselo al implementar RLHF, GRPO, PPO u otros algoritmos de aprendizaje por refuerzo para el post-entrenamiento de LLM a gran escala con infraestructuras flexibles de backend.
Patrones expertos para la implementación de búsqueda en Algolia, estrategias de indexación, React InstantSearch y ajuste de relevancia. Usar cuando: se agregue búsqueda a, algolia, instantsearch, search api, funcionalidad de búsqueda.
Domina Rust 1.75+ con patrones modernos de asincronía, características avanzadas del sistema de tipos y programación de sistemas lista para producción.
Reglas de API y expresiones de filtro para el control de acceso en PocketBase. Úselo al establecer permisos, escribir expresiones de filtro, configurar quién puede acceder a qué o depurar respuestas 403/404. Cubre los 5 tipos de reglas, la sintaxis de filtros, operadores, macros de solicitud/colección y modificadores de campo.
Migraciones de esquemas y versionado para PocketBase. Úselo al crear migraciones, gestionar versiones de esquemas, sincronizar colecciones entre entornos, usar automigrate o crear colecciones programáticamente. Cubre comandos migrate, formato de archivo de migración, importaciones de instantáneas y la tabla de seguimiento _migrations.
Marco de computación cuántica para construir, simular, optimizar y ejecutar circuitos cuánticos. Utilice esta habilidad al trabajar con algoritmos cuánticos, diseño de circuitos cuánticos, simulación cuántica (sin ruido o con ruido), ejecución en hardware cuántico (Google, IonQ, AQT, Pasqal), optimización y compilación de circuitos, modelado y caracterización de ruido, o experimentos y evaluación cuántica (VQE, QAOA, QPE, evaluación aleatoria).
Kit de herramientas para análisis de NGS. Conversión de BAM a bigWig, control de calidad (correlación, PCA, huellas digitales), mapas de calor/perfiles (TSS, picos), para visualización de ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.
Plataforma de gestión de datos de microscopía. Acceda a imágenes mediante Python, recupere conjuntos de datos, analice píxeles, gestione ROI/anotaciones, procesamiento por lotes, para cribado de alto contenido y flujos de trabajo de microscopía.
Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con tareas de aprendizaje por refuerzo que incluyen entrenamiento RL de alto rendimiento, desarrollo de entornos personalizados, simulación paralela vectorizada, sistemas multiagente o integración con entornos RL existentes (Gymnasium, PettingZoo, Atari, Procgen, etc.). Utilice esta habilidad para implementar el entrenamiento PPO, crear entornos PufferEnv, optimizar el rendimiento RL o desarrollar políticas con CNNs/LSTMs.
Asistente de Lenguaje y Visión de Gran Escala. Permite el ajuste de instrucciones visuales y conversaciones basadas en imágenes. Combina el codificador visual CLIP con los modelos de lenguaje Vicuna/LLaMA. Soporta chat de imágenes con múltiples intercambios, preguntas y respuestas visuales, y seguimiento de instrucciones. Úselo para chatbots de visión y lenguaje o tareas de comprensión de imágenes. Ideal para análisis conversacional de imágenes.
Proporciona orientación para el post-entrenamiento de LLM con RL utilizando slime, un framework Megatron+SGLang. Úselo al entrenar modelos GLM, implementar flujos de trabajo personalizados de generación de datos o cuando se necesite una integración estrecha de Megatron-LM para la escalabilidad de RL.
Arquitecto experto en Kubernetes especializado en infraestructura nativa de la nube, flujos de trabajo avanzados de GitOps (ArgoCD/Flux) y orquestación de contenedores empresarial.
Despliega aplicaciones en Render analizando bases de código, generando Blueprints render.yaml y proporcionando enlaces profundos al Panel de Control. Úsalo cuando el usuario quiera desplegar, alojar, publicar o configurar su aplicación en la plataforma en la nube de Render.
Maestro orquestador de TDD especializado en la disciplina red-verde-refactor, coordinación de flujos de trabajo multiagente y prácticas integrales de desarrollo guiado por pruebas.
Transforma las revisiones de código de un control de acceso a un intercambio de conocimientos mediante retroalimentación constructiva, análisis sistemático y mejora colaborativa.
Genera un esquema estructurado de la demostración a partir del registro de cambios de tu sesión y el historial de git. Lee .claude/critical_log_changes.csv y git log para producir puntos de conversación listos para presentación en demos de fin de día, reuniones standup o fechas límite de entrega.
Consulta NCBI ClinVar para la significancia clínica de variantes. Busca por gen/posición, interpreta clasificaciones de patogenicidad, accede vía API E-utilities o FTP, anota VCFs, para medicina genómica.
Trabaje con Data Commons, una plataforma que proporciona acceso programático a datos estadísticos públicos de fuentes globales. Utilice esta habilidad al trabajar con datos demográficos, indicadores económicos, estadísticas de salud, datos ambientales o cualquier conjunto de datos públicos disponibles a través de Data Commons. Aplicable para consultar estadísticas de población, cifras del PIB, tasas de desempleo, prevalencia de enfermedades, resolución de entidades geográficas y exploración de relaciones entre entidades estadísticas.
Kit de herramientas CLI/Python para consultas rápidas de bioinformática. Preferido para búsquedas rápidas de BLAST. Acceso a más de 20 bases de datos: información genética (Ensembl/UniProt), AlphaFold, ARCHS4, Enrichr, OpenTargets, COSMIC, descargas de genomas. Para BLAST avanzado/procesamiento por lotes, use biopython. Para integración multi-base de datos, use bioservices.
Consulta la plataforma Open Targets para asociaciones objetivo-enfermedad, descubrimiento de objetivos farmacológicos, datos de tractabilidad/seguridad, evidencia genética/ómica, medicamentos conocidos, para la identificación de objetivos terapéuticos.
Biblioteca de Python multiplataforma para computación cuántica, aprendizaje automático cuántico y química cuántica. Permite construir y entrenar circuitos cuánticos con diferenciación automática, integración fluida con PyTorch/JAX/TensorFlow y ejecución independiente del dispositivo en simuladores y hardware cuántico (IBM, Amazon Braket, Google, Rigetti, IonQ, etc.). Úsese al trabajar con circuitos cuánticos, algoritmos cuánticos variacionales (VQE, QAOA), redes neuronales cuánticas, modelos híbridos cuántico-clásicos, simulaciones moleculares, cálculos de química cuántica o cualquier tarea de computación cuántica que requiera optimización basada en gradientes, programación agnóstica al hardware o flujos de trabajo de aprendizaje automático cuántico.
Itera en un PR hasta que CI pase. Úsalo cuando necesites corregir fallos de CI, atender comentarios de revisión o enviar correcciones continuamente hasta que todas las verificaciones estén en verde. Automatiza el ciclo de retroalimentación-corrección-envío-espera.
Experto en TanStack Query (React Query) — gestión de estado asíncrono. Cubre la obtención de datos, configuración de tiempo de obsolescencia, mutaciones, actualizaciones optimistas e integración con Next.js App Router (SSR).
Proporciona orientación para realizar intervenciones causales en modelos de PyTorch utilizando el marco declarativo de intervenciones de pyvene. Úselo al realizar trazado causal, parcheo de activaciones, entrenamiento de intervenciones de intercambio o para probar hipótesis causales sobre el comportamiento del modelo.
Proporciona preentrenamiento distribuido nativo de PyTorch para LLM utilizando torchtitan con paralelismo 4D (FSDP2, TP, PP, CP). Úselo al preentrenar Llama 3.1, DeepSeek V3 o modelos personalizados a gran escala desde 8 hasta más de 512 GPUs con Float8, torch.compile y checkpointing distribuido.
Proporciona orientación para RL agente nativo de PyTorch utilizando torchforge, la biblioteca de Meta que separa la infraestructura de los algoritmos. Úselo cuando desee abstracciones limpias de RL, fácil experimentación de algoritmos o entrenamiento escalable con Monarch y TorchTitan.
Patrones integrales para crear, mantener y gestionar los Registros de Decisiones de Arquitectura (ADRs) que capturan el contexto y la justificación detrás de decisiones técnicas significativas.
Domina patrones probados de arquitectura backend incluyendo Arquitectura Limpia, Arquitectura Hexagonal y Diseño Guiado por el Dominio para construir sistemas mantenibles, testeables y escalables.
Directrices para el diseño moderno de la interfaz de usuario Avalonia utilizando Zafiro.Avalonia, enfatizando estilos compartidos, componentes genéricos y evitando la redundancia en XAML.
Andamiaje, escritura, depuración y mejora de pruebas E2E de nivel empresarial con Playwright en Java utilizando el Modelo de Objeto de Página, JUnit 5, informes Allure y ejecución en paralelo.
Especialista senior en CAPA para la gestión de Acciones Correctivas y Preventivas dentro de los Sistemas de Gestión de Calidad. Proporciona gestión del proceso CAPA, análisis de causa raíz, verificación de efectividad y coordinación de mejora continua. Se utiliza para investigaciones CAPA, planificación de acciones correctivas, implementación de acciones preventivas y optimización del sistema CAPA.
Responsable Principal de Gestión de Calidad (QMR) para empresas de HealthTech y MedTech. Proporciona responsabilidad general del sistema de calidad, supervisión del cumplimiento normativo, responsabilidad de la gestión y liderazgo estratégico de calidad. Se utiliza para la gobernanza del sistema de calidad, supervisión del cumplimiento normativo, responsabilidad de la gestión y planificación estratégica de calidad.
Diseño de colecciones y esquemas para PocketBase. Úselo al crear colecciones, diseñar esquemas, agregar campos, configurar relaciones o elegir entre tipos de colecciones base/auth/view. Previene tipos de campo incorrectos, documenta el comportamiento por defecto cero y cubre el encadenamiento de relaciones.
Despliegue en producción para PocketBase. Úselo al desplegar PocketBase en un servidor, configurar Docker, systemd, proxy inverso (nginx/Caddy), TLS, SMTP, copias de seguridad, almacenamiento S3, limitación de tasa o endurecimiento para producción. Proporciona configuraciones listas para usar.
Uso del SDK de JavaScript para aplicaciones cliente de PocketBase. Utilícese al llamar a PocketBase desde frontend o Node.js, autenticando usuarios, suscribiéndose a eventos en tiempo real, subiendo archivos o trabajando con el SDK JS/TS de PocketBase. Cubre CRUD, flujos de autenticación, authStore, SSE en tiempo real, manejo de archivos, operaciones por lotes y sintaxis de consultas.
Integración de la plataforma R&D de Benchling. Acceso al registro (ADN, proteínas), inventario, entradas ELN, flujos de trabajo vía API, creación de aplicaciones Benchling, consulta del Data Warehouse, para la automatización de la gestión de datos de laboratorio.
Consulta las moléculas bioactivas y los datos de descubrimiento de fármacos de ChEMBL. Busca compuestos por estructura/propiedades, recupera datos de bioactividad (IC50, Ki), encuentra inhibidores, realiza estudios SAR, para química medicinal.
Wrapper pythonico alrededor de RDKit con interfaz simplificada y valores predeterminados sensatos. Preferido para el descubrimiento estándar de fármacos: análisis de SMILES, estandarización, descriptores, huellas digitales, agrupamiento, conformadores 3D, procesamiento en paralelo. Devuelve objetos nativos rdkit.Chem.Mol. Para control avanzado o parámetros personalizados, use rdkit directamente.
Esta habilidad debe utilizarse al inicio de cualquier tarea científica intensiva en computación para detectar y reportar los recursos del sistema disponibles (núcleos de CPU, GPUs, memoria, espacio en disco). Crea un archivo JSON con información de los recursos y recomendaciones estratégicas que informan las decisiones sobre el enfoque computacional, como si se debe usar procesamiento en paralelo (joblib, multiprocessing), computación fuera de núcleo (Dask, Zarr), aceleración por GPU (PyTorch, JAX) o estrategias eficientes en memoria. Use esta habilidad antes de ejecutar análisis, entrenar modelos, procesar grandes conjuntos de datos o cualquier tarea donde las limitaciones de recursos sean importantes.
Kit de herramientas para el procesamiento de imágenes de patología digital para imágenes de portaobjetos completos (WSI). Utilice esta habilidad al trabajar con portaobjetos de histopatología, procesar imágenes de tejido teñidas con H&E o IHC, extraer mosaicos de imágenes patológicas de gigapíxeles, detectar regiones de tejido, segmentar máscaras de tejido o preparar conjuntos de datos para pipelines de aprendizaje profundo en patología computacional. Se aplica a formatos WSI (SVS, TIFF, NDPI), análisis basado en mosaicos y flujos de trabajo de preprocesamiento de imágenes histológicas.
Generación y prueba automatizada de hipótesis utilizando grandes modelos de lenguaje. Utilice esta habilidad al generar hipótesis científicas a partir de conjuntos de datos, combinando conocimientos de la literatura con datos empíricos, probando hipótesis contra datos observacionales o realizando una exploración sistemática de hipótesis para el descubrimiento de investigación en dominios como la detección de engaños, la detección de contenido de IA, el análisis de salud mental u otras tareas de investigación empírica.
Integración de API de cuaderno de laboratorio electrónico. Acceda a cuadernos, gestione entradas/adjuntos, realice copias de seguridad de cuadernos, integre con Protocols.io/Jupyter/REDCap, para flujos de trabajo ELN programáticos.
Filtros de química medicinal. Aplicar reglas de similitud a fármacos (Lipinski, Veber), filtros PAINS, alertas estructurales, métricas de complejidad, para la priorización de compuestos y el filtrado de bibliotecas.
Análisis diferencial de expresión génica (Python DESeq2). Identificar genes DE a partir de conteos de RNA-seq a granel, pruebas de Wald, corrección FDR, gráficos volcán/MA, para análisis de RNA-seq.
Interfaz de Python para OpenMS para el análisis de datos de espectrometría de masas. Úsese para flujos de trabajo de proteómica y metabolómica LC-MS/MS que incluyen manejo de archivos (mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), procesamiento de señales, detección de características, identificación de péptidos y análisis cuantitativo. Aplíquese al trabajar con datos de espectrometría de masas, analizar experimentos de proteómica o procesar conjuntos de datos de metabolómica.
Kit de herramientas de quimioinformática para el control molecular detallado. Análisis de SMILES/SDF, descriptores (PM, LogP, TPSA), huellas digitales, búsqueda de subestructuras, generación 2D/3D, similitud, reacciones. Para flujos de trabajo estándar con una interfaz más sencilla, use datamol (envoltorio alrededor de RDKit). Use rdkit para control avanzado, sanitización personalizada, algoritmos especializados.
Kit de herramientas de datos biológicos. Análisis de secuencias, alineamientos, árboles filogenéticos, métricas de diversidad (alfa/beta, UniFrac), ordenación (PCoA), PERMANOVA, entrada/salida FASTA/Newick, para análisis de microbiomas.
Utilice esta habilidad para tareas de aprendizaje por refuerzo que incluyen el entrenamiento de agentes RL (PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG, A2C, etc.), la creación de entornos personalizados Gym, la implementación de callbacks para monitoreo y control, el uso de entornos vectorizados para entrenamiento paralelo, y la integración con flujos de trabajo de RL profundo. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios soliciten implementación de algoritmos RL, entrenamiento de agentes, diseño de entornos o experimentación en RL.
Domina el desarrollo de aplicaciones de escritorio con Electron utilizando IPC seguro, contextIsolation, scripts preload, arquitectura multiproceso, empaquetado con electron-builder, firma de código y actualización automática.
Construye aplicaciones web full-stack con SvelteKit — enrutamiento basado en archivos, SSR, SSG, rutas API y acciones de formularios en un solo framework.
Proporciona orientación para interpretar y manipular los internos de redes neuronales utilizando nnsight con ejecución remota NDIF opcional. Úselo cuando sea necesario realizar experimentos de interpretabilidad en modelos masivos (70B+) sin recursos GPU locales, o al trabajar con cualquier arquitectura PyTorch.
Construya sistemas de ML de producción con PyTorch 2.x, TensorFlow y frameworks modernos de ML. Implementa serving de modelos, ingeniería de características, pruebas A/B y monitoreo.
Implementa y entrena LLMs utilizando LitGPT de Lightning AI con más de 20 arquitecturas preentrenadas (Llama, Gemma, Phi, Qwen, Mistral). Úsalo cuando necesites implementaciones limpias de modelos, comprensión educativa de arquitecturas o afinación en producción con LoRA/QLoRA. Implementaciones en un solo archivo, sin capas de abstracción.
Infraestructura en la nube y flujo de trabajo DevOps que abarca AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoreo y desarrollo nativo en la nube.
Especialista experto en Terraform/OpenTofu dominando la automatización avanzada de IaC, la gestión de estado y los patrones de infraestructura empresarial.
Experto Senior en Auditoría de QMS para auditorías internas y externas del sistema de gestión de calidad. Proporciona experiencia en auditorías ISO 13485, gestión de programas de auditoría, identificación de no conformidades y verificación de acciones correctivas. Se utiliza para la planificación de auditorías internas, preparación de auditorías externas, ejecución de auditorías y actividades de seguimiento de auditorías.
Acceda a la base de datos de enzimas BRENDA a través de la API SOAP. Recupere parámetros cinéticos (Km, kcat), ecuaciones de reacción, datos del organismo e información específica de la enzima para sustratos, para la investigación bioquímica y el análisis de vías metabólicas.
Consulta el censo CZ CELLxGENE (más de 61 millones de células). Filtra por tipo de célula/tejido/enfermedad, recupera datos de expresión, integra con scanpy/PyTorch, para análisis a escala poblacional de células individuales.
Modelado metabólico basado en restricciones (COBRA). FBA, FVA, deleciones génicas, muestreo de flujos, modelos SBML, para análisis de biología de sistemas e ingeniería metabólica.
Acceda a la base de datos de mutaciones cancerosas COSMIC. Consulte mutaciones somáticas, el Censo de Genes del Cáncer, firmas mutacionales, fusiones génicas, para la investigación del cáncer y la oncología de precisión. Requiere autenticación.
Acceda al Archivo Europeo de Nucleótidos a través de API/FTP. Recupere secuencias de ADN/ARN, lecturas en bruto (FASTQ), ensamblajes genómicos por acceso, para pipelines de genómica y bioinformática. Soporta múltiples formatos.
Consulta el Catálogo GWAS de NHGRI-EBI para asociaciones SNP-rasgo. Busca variantes por ID rs, enfermedad/rasgo, gen, recupera valores p y estadísticas resumidas, para epidemiología genética y puntuaciones de riesgo poligénico.
Análisis de espectrometría de masas. Procesamiento de mzML/MGF/MSP, similitud espectral (coseno, coseno modificado), armonización de metadatos, identificación de compuestos, para metabolómica y procesamiento de datos de MS.
Análisis de grabaciones neuronales Neuropixels. Carga de datos SpikeGLX/OpenEphys, preprocesamiento, corrección de movimiento, clasificación de picos con Kilosort4, métricas de calidad, curación Allen/IBL, análisis visual asistido por IA, para electrofisiología extracelular Neuropixels 1.0/2.0. Úsese al trabajar con grabaciones neuronales, clasificación de picos, electrofisiología extracelular, o cuando el usuario mencione Neuropixels, SpikeGLX, Open Ephys, Kilosort, métricas de calidad o curación de unidades.
Kit de herramientas para archivos genómicos. Leer/escribir alineamientos SAM/BAM/CRAM, variantes VCF/BCF, secuencias FASTA/FASTQ, extraer regiones, calcular cobertura, para pipelines de procesamiento de datos NGS.
Kit completo para análisis de supervivencia y modelado de tiempo hasta el evento en Python utilizando scikit-survival. Utilice esta habilidad al trabajar con datos de supervivencia censurados, realizar análisis de tiempo hasta el evento, ajustar modelos de Cox, Random Survival Forests, modelos de Gradient Boosting o Survival SVMs, evaluar predicciones de supervivencia con el índice de concordancia o la puntuación de Brier, manejar riesgos competitivos o implementar cualquier flujo de trabajo de análisis de supervivencia con la biblioteca scikit-survival.
Automatiza tareas de Jira mediante Rube MCP (Composio): issues, projects, sprints, boards, comments, users. Siempre busca primero en las herramientas los esquemas actuales.
Construya agentes de IA listos para producción con PydanticAI: uso de herramientas con seguridad de tipos, salidas estructuradas, inyección de dependencias y soporte multimodelo.
Planificar y diseñar el trabajo de Domain-Driven Design desde el modelado estratégico hasta la implementación táctica y los patrones de arquitectura basada en eventos.
Especialista y consultor en el reglamento EU MDR 2017/745 para la gestión de requisitos de dispositivos médicos. Proporciona experiencia integral en cumplimiento MDR, análisis de brechas, orientación en documentación técnica, requisitos de evidencia clínica e implementación de vigilancia post-comercialización. Se utiliza para la evaluación de cumplimiento MDR, decisiones de clasificación, preparación del expediente técnico e interpretación de requisitos regulatorios.
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automatizadas de proteínas. Úsela al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática u optimización de secuencias de proteínas. También úsela para enviar experimentos vía API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Acceda a los datos de farmacogenómica de ClinPGx (sucesor de PharmGKB). Consulte interacciones gen-droga, guías CPIC, funciones alélicas, para medicina de precisión y decisiones de dosificación guiadas por genotipo.
Consultar la API openFDA para medicamentos, dispositivos, eventos adversos, retiradas, presentaciones regulatorias (510k, PMA), identificación de sustancias (UNII), para el análisis de datos regulatorios de la FDA y la investigación de seguridad.
Featurización molecular para ML (más de 100 featurizadores). ECFP, MACCS, descriptores, modelos preentrenados (ChemBERTa), conversión de SMILES a características, para QSAR y ML molecular.
Integración con la API de protocols.io para la gestión de protocolos científicos. Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con protocols.io para buscar, crear, actualizar o publicar protocolos; gestionar los pasos y materiales del protocolo; manejar discusiones y comentarios; organizar espacios de trabajo; subir y gestionar archivos; o integrar la funcionalidad de protocols.io en flujos de trabajo. Aplicable para el descubrimiento de protocolos, desarrollo colaborativo de protocolos, seguimiento de experimentos, gestión de protocolos de laboratorio y documentación científica.
Therapeutics Data Commons. Conjuntos de datos para descubrimiento de fármacos listos para IA (ADME, toxicidad, DTI), benchmarks, divisiones de andamiaje, oráculos moleculares, para ML terapéutico y predicción farmacológica.
Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con análisis de datos ómicos de una sola célula utilizando scvi-tools, incluyendo scRNA-seq, scATAC-seq, CITE-seq, transcriptómica espacial y otras modalidades de una sola célula. Use esta habilidad para modelado probabilístico, corrección de lotes, reducción de dimensionalidad, expresión diferencial, anotación de tipos celulares, integración multimodal y tareas de análisis espacial.
Experto en metodologías de modelado de amenazas, revisión de arquitectura de seguridad y evaluación de riesgos. Domina STRIDE, PASTA, árboles de ataque y extracción de requisitos de seguridad. Utiliza PROACTIVELY para revisiones de arquitectura de seguridad, identificación de amenazas o construcción de sistemas seguros por diseño.
Construye APIs web ultrarrápidas y aplicaciones full-stack con Hono — funciona en Cloudflare Workers, Deno, Bun, Node.js y cualquier entorno compatible con WinterCG.
Automatiza repositorios de GitHub, issues, pull requests, ramas, CI/CD y permisos mediante Rube MCP (Composio). Gestiona flujos de trabajo de código, revisa PRs, busca código y maneja despliegues de forma programática.
Escribe código idiomático en Ruby con metaprogramación, patrones de Rails y optimización de rendimiento. Se especializa en Ruby on Rails, desarrollo de gemas y frameworks de pruebas.
Un conjunto de recursos para ayudarme a redactar todo tipo de comunicaciones internas, utilizando los formatos que mi empresa prefiere usar. Claude debe utilizar esta habilidad siempre que se le pida redactar algún tipo de comunicación interna (informes de estado, actualizaciones de liderazgo, actualizaciones 3P, boletines de la empresa, preguntas frecuentes, informes de incidentes, actualizaciones de proyectos, etc.).
Especialista en Sistema de Gestión de Calidad ISO 13485 para empresas de dispositivos médicos. Proporciona experiencia en implementación, mantenimiento, optimización de procesos y cumplimiento del SGC. Úselo para el diseño del SGC, control de documentación, revisión por la dirección, auditorías internas, acciones correctivas y actividades de certificación ISO 13485.
Acceda y analice información completa sobre medicamentos de la base de datos DrugBank, incluyendo propiedades de los fármacos, interacciones, objetivos, vías, estructuras químicas y datos de farmacología. Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con datos farmacéuticos, investigación en descubrimiento de fármacos, estudios de farmacología, análisis de interacciones entre medicamentos, identificación de objetivos, búsquedas de similitud química, predicciones ADMET o cualquier tarea que requiera información detallada sobre medicamentos y objetivos farmacológicos de DrugBank.
Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con LaminDB, un marco de datos de código abierto para biología que hace que los datos sean consultables, rastreables, reproducibles y FAIR. Úsese al gestionar conjuntos de datos biológicos (scRNA-seq, espacial, citometría de flujo, etc.), rastrear flujos de trabajo computacionales, curar y validar datos con ontologías biológicas, construir data lakehouses o asegurar la procedencia y reproducibilidad de los datos en la investigación biológica. Cubre la gestión de datos, anotación, ontologías (genes, tipos celulares, enfermedades, tejidos), validación de esquemas, integraciones con gestores de flujos de trabajo (Nextflow, Snakemake) y plataformas MLOps (W&B, MLflow), y estrategias de despliegue.
Reducción de dimensionalidad UMAP. Aprendizaje de variedades no lineales rápido para visualización 2D/3D, preprocesamiento de agrupamiento (HDBSCAN), UMAP supervisado/paramétrico, para datos de alta dimensionalidad.
Revisar y gestionar los PRs de Dependabot. Categoriza por riesgo, verifica el estado de CI, fusiona automáticamente las actualizaciones seguras e informa sobre problemas. Usar cuando el usuario diga "review dependabot", "merge dependabot", "dependabot PRs" o "update dependencies".
Experto en event sourcing, CQRS y patrones de arquitectura orientada a eventos. Domina el diseño de event store, la construcción de proyecciones, la orquestación de sagas y los patrones de consistencia eventual. Utilice PROACTIVELY para sistemas basados en eventos, requisitos de auditoría o modelado de dominio complejo con consultas temporales.
Transforma la depuración de un trabajo frustrante de conjeturas en una resolución sistemática de problemas con estrategias probadas, herramientas poderosas y enfoques metódicos.
Inferir redes regulatorias génicas (GRNs) a partir de datos de expresión génica utilizando algoritmos escalables (GRNBoost2, GENIE3). Usar al analizar datos de transcriptómica (RNA-seq masivo, RNA-seq de célula única) para identificar relaciones entre factores de transcripción y genes diana, así como interacciones regulatorias. Soporta computación distribuida para conjuntos de datos a gran escala.
Acoplamiento molecular basado en difusión. Predice las posiciones de unión proteína-ligando a partir de PDB/SMILES, puntuaciones de confianza, cribado virtual, para el diseño de fármacos basado en estructura. No es para la predicción de afinidad.
Kit de herramientas integral para modelos de lenguaje de proteínas que incluye ESM3 (diseño multimodal generativo de proteínas a través de secuencia, estructura y función) y ESM C (embeddings y representaciones eficientes de proteínas). Utilice esta habilidad al trabajar con secuencias de proteínas, estructuras o predicción de funciones; diseñar proteínas novedosas; generar embeddings de proteínas; realizar plegamiento inverso; o llevar a cabo tareas de ingeniería de proteínas. Soporta tanto el uso local de modelos como la API Forge basada en la nube para inferencia escalable.
Kit de herramientas para árboles filogenéticos (ETE). Manipulación de árboles (Newick/NHX), detección de eventos evolutivos, ortología/paralogía, taxonomía NCBI, visualización (PDF/SVG), para filogenómica.
Esta habilidad debe utilizarse al trabajar con datos de intervalos genómicos (archivos BED) para tareas de aprendizaje automático. Úsese para entrenar incrustaciones de regiones (Region2Vec, BEDspace), análisis de ATAC-seq de célula única (scEmbed), construcción de picos consensuados (universes) o cualquier análisis basado en ML de regiones genómicas. Se aplica a colecciones de archivos BED, datos de scATAC-seq, conjuntos de datos de accesibilidad a la cromatina y aprendizaje de características genómicas basadas en regiones.
Acceda a la Base de Datos del Metaboloma Humano (más de 220K metabolitos). Busque por nombre/ID/estructura, recupere propiedades químicas, datos de biomarcadores, espectros NMR/MS, vías metabólicas, para metabolómica e identificación.
Plataforma Latch para flujos de trabajo de bioinformática. Construya canalizaciones con Latch SDK, decoradores @workflow/@task, despliegue flujos de trabajo sin servidor, LatchFile/LatchDir, integración con Nextflow/Snakemake.
Kit de herramientas de patología computacional para analizar imágenes de portaobjetos completos (WSI) y datos de imágenes multiparamétricas. Utilice esta habilidad al trabajar con portaobjetos de histopatología, imágenes teñidas con H&E, inmunofluorescencia multiplex (CODEX, Vectra), proteómica espacial, detección/segmentación de núcleos, construcción de grafos tisulares o entrenamiento de modelos de ML en datos de patología. Soporta más de 160 formatos de portaobjetos incluyendo Aperio SVS, NDPI, DICOM, OME-TIFF para flujos de trabajo de patología digital.
Kit de herramientas integral de computación cuántica para construir, optimizar y ejecutar circuitos cuánticos. Úselo al trabajar con algoritmos cuánticos, simulaciones o hardware cuántico que incluye (1) Construcción de circuitos cuánticos con puertas y mediciones, (2) Ejecución de algoritmos cuánticos (VQE, QAOA, Grover), (3) Transpilación/optimización de circuitos para hardware, (4) Ejecución en IBM Quantum u otros proveedores, (5) Química cuántica y ciencia de materiales, (6) Aprendizaje automático cuántico, (7) Visualización de circuitos y resultados, o (8) Cualquier tarea de desarrollo en computación cuántica.
Acceda a ZINC (más de 230 millones de compuestos disponibles para compra). Busque por ID de ZINC/SMILES, búsquedas por similitud, estructuras listas en 3D para acoplamiento, descubrimiento de análogos, para cribado virtual y descubrimiento de fármacos.
Configuración, ajuste y creación de reglas personalizadas de la herramienta de Pruebas de Seguridad de Aplicaciones Estáticas (SAST) para un escaneo de seguridad integral en múltiples lenguajes de programación.
Experto en Drizzle ORM para TypeScript — diseño de esquemas, consultas relacionales, migraciones e integración de bases de datos serverless. Úsalo al construir capas de base de datos con tipado seguro usando Drizzle.
Experto en arquitectura monorepo, sistemas de construcción y gestión de dependencias a gran escala. Domina Nx, Turborepo, Bazel y Lerna para un desarrollo eficiente de múltiples proyectos. Usa PROACTIVELY para la configuración de monorepos,
Acceda al NIH Metabolomics Workbench a través de la API REST (más de 4,200 estudios). Consulte metabolitos, nomenclatura RefMet, datos MS/NMR, búsquedas m/z, metadatos de estudios, para metabolómica y descubrimiento de biomarcadores.
Plataforma de automatización de laboratorio para robots Flex/OT-2. Escribe protocolos Protocol API v2, manejo de líquidos, módulos de hardware (agitador-calentador, termociclador), gestión de material de laboratorio, para flujos de trabajo automatizados de pipeteo.
Consulta PubChem a través de la API PUG-REST/PubChemPy (más de 110 millones de compuestos). Busca por nombre/CID/SMILES, recupera propiedades, búsquedas de similitud/subestructura, bioactividad, para quimioinformática.
Kit de automatización de laboratorio para controlar manipuladores de líquidos, lectores de placas, bombas, agitadores calefactores, incubadoras, centrífugas y equipos analíticos. Utilice esta habilidad al automatizar flujos de trabajo de laboratorio, programar robots de manipulación de líquidos (Hamilton STAR, Opentrons OT-2, Tecan EVO), integrar equipos de laboratorio, gestionar disposiciones de bandejas y recursos (placas, puntas, contenedores), leer placas o crear protocolos de laboratorio reproducibles. Aplicable tanto para protocolos simulados como para control de hardware físico.
Kit de herramientas de ciencia de materiales. Estructuras cristalinas (CIF, POSCAR), diagramas de fases, estructura de bandas, DOS, integración con Materials Project, conversión de formatos, para la ciencia de materiales computacional.
Automatice tareas de Linear mediante Rube MCP (Composio): issues, projects, cycles, teams, labels. Siempre busque primero en las herramientas las esquemas actuales.
Escribe código C++ idiomático con características modernas, RAII, punteros inteligentes y algoritmos STL. Maneja plantillas, semántica de movimiento y optimización de rendimiento.
Habilidad integral en pruebas de carga con k6 para API, navegador y pruebas de escalabilidad. Escribe escenarios de carga realistas, analiza resultados e integra con CI/CD.
Instale y configure el plugin de observabilidad Manifest para sus agentes. Úselo al configurar la telemetría, configurar claves API o endpoints, solucionar problemas de conexión del plugin o verificar que la canalización de observabilidad esté funcionando.
Automatice las operaciones del espacio de trabajo de Slack, incluyendo mensajería, búsqueda, gestión de canales y flujos de trabajo de reacciones a través del kit de herramientas de Slack de Composio.
Operaciones de LLM -- RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, ajuste fino, ingeniería de prompts avanzada, costos de LLM, evaluaciones de calidad y arquitecturas de IA para producción.
Experto en backend reactivo convexo: diseño de esquemas, funciones en TypeScript, suscripciones en tiempo real, autenticación, almacenamiento de archivos, programación y despliegue.
Construya suites de pruebas de extremo a extremo confiables, rápidas y mantenibles que brinden confianza para enviar código rápidamente y detectar regresiones antes que los usuarios.
Domina GraphQL moderno con federación, optimización de rendimiento y seguridad empresarial. Construye esquemas escalables, implementa almacenamiento en caché avanzado y diseña sistemas en tiempo real.
Domina el desarrollo de Scala a nivel empresarial con programación funcional, sistemas distribuidos y procesamiento de big data. Experto en Apache Pekko, Akka, Spark, ZIO/Cats Effect y arquitecturas reactivas.
Referencia integral específica de diseño de tablas en PostgreSQL que abarca tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y características avanzadas
Escribe código idiomático en Elixir con patrones OTP, árboles de supervisión y Phoenix LiveView. Domina la concurrencia, la tolerancia a fallos y los sistemas distribuidos.
Guía completa para implementar estrategias de prueba robustas en aplicaciones JavaScript/TypeScript utilizando frameworks de prueba modernos y mejores prácticas.
Domina los patrones de arquitectura de microservicios, incluyendo los límites de servicio, la comunicación entre servicios, la gestión de datos y los patrones de resiliencia para construir sistemas distribuidos.
Usa SwarmVault cuando el usuario necesite una bóveda de conocimiento local-prioritaria que escriba artefactos duraderos de markdown, gráfico, búsqueda, panel, revisión y MCP en disco a partir de libros, notas, transcripciones, exportaciones, conjuntos de datos, presentaciones, archivos, URLs, código y flujos de trabajo fuente recurrentes.
Buscar, analizar y gestionar el historial de sesiones de Claude Code. Úselo cuando el usuario quiera encontrar sesiones pasadas, verificar el uso de tokens, revisar desgloses de herramientas, reanudar trabajos previos o gestionar tareas a lo largo de las sesiones. Proporciona 11 habilidades y un panel web.